ENVI遥感图像处理：高分一号PMS数据与环境小卫星图像配准

"选择基准与待校正影像用于图像配准，ENVI工具的应用" 本文主要探讨了在遥感图像处理中的一个重要环节——图像配准，特别是在使用ENVI（Environment for Visualizing Images）软件进行这一操作的具体步骤。ENVI是一款强大的遥感图像处理和分析软件，广泛应用于地球科学、环境研究、地理信息系统等领域。 在图像配准过程中，首先要选择合适的基准影像和待校正影像。在这个例子中，以2006年8月的浑善达克土地利用分类图作为基准影像，而环境小卫星图像则作为待校正影像。这种配准方法有助于确保两张不同时间或来源的图像能够准确地对齐，以便进行后续的比较、分析或融合。 ENVI的图像配准功能通过主菜单的“Map”->“Registration”->“Select GCPs: Image to Image”模块实现。在这个过程中，用户需要指定基准影像和待校正影像，然后在两者之间采集地面控制点（Ground Control Points, GCPs）。GCPs是已知地理位置的点，它们在基准和待校正影像上都可见，用于指导校正算法计算出正确的几何变换参数。 ENVI软件不仅提供了图像配准功能，还包括数据输入、显示、预处理、信息提取等一系列遥感图像处理的基础操作。如遥感图像的一般处理流程包括数据源选择、输入与浏览、预处理、信息提取以及成果报告与应用等步骤。ENVI支持多种遥感数据源，如卫星数据，并提供了丰富的数据格式支持和管理功能，如栅格文件系统的管理和编辑。 此外，ENVI还涵盖了高级处理专题，如高分一号PMS数据的处理，包括大气校正、辐射定标、正射校正、图像融合和植被增强等；自然生态环境监测，涉及SPOT数据正射校正、Landsat图像几何精校正、图像融合、大气校正和生态环境评价等；以及城市绿地信息提取，涵盖了数据预处理、面向对象的信息提取和矢量后处理等步骤。 ENVI的这些功能使得用户能够对遥感图像进行深度分析，提取有价值的地理信息，为科学研究和实际应用提供有力的支持。无论是大气校正以减小大气影响，还是通过图像融合提高图像解析度，ENVI都能提供有效的工具和技术，帮助用户提升遥感数据的价值。