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2025年AI智能体时代信息安全白皮书前瞻

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4.16MB | 更新于2025-03-20 | 26 浏览量 | 29 下载量 举报 收藏
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是由Julia Wiesinger、Patrick Marlow和Vladimir Vuskovic合著的文档,重点探讨了AI智能体(AIAgent)的发展与应用,以及它们在未来技术生态系统中扮演的角色。白皮书深入分析了智能体的定义、模型、工具、编排层、以及它们与传统模型之间的对比,并详细介绍了认知架构以及智能体如何操作。此外,文档还探讨了智能体所使用的外部世界的工具、扩展、功能、使用案例以及函数示例代码等关键要素。 在内容的展开中,白皮书多次提到2024企业信息安全峰会,这表明文档与信息安全领域紧密相关,强调了智能体技术在保护企业信息安全方面的重要性。文档中列出了一些为白皮书贡献的专家和编辑者,包括Evan Huang、Emily Xue、Olcan Sercinoglu、Sebastian Riedel、Satinder Baveja、Anant Nawalgaria以及Antonio Gulli等,这些专家和编辑者们对信息安全领域都有着深入的研究和实践经验。 在信息安全方面,白皮书详细探讨了智能体如何帮助企业和组织在面对信息安全挑战时构建最佳实践。白皮书还特别强调了编排层的重要性,这通常是管理和协调多个智能体或系统以协同工作的方式,这是构建复杂信息管理系统的关键部分。 对于智能体的定义,文档指出它们是自主的软件实体,能够根据其环境做出决策,并执行任务来实现目标。智能体模型涉及了智能体如何感知、学习、推理和适应环境以完成任务。智能体的工具部分则是指智能体能够与外部世界进行交互的一系列机制和协议,而这些工具的扩展性允许智能体在不同情境下具有更高的适应性和效率。 智能体与传统模型之间的对比揭示了智能体在处理不确定性和复杂性方面的优势。智能体操作的认知架构部分则是讨论智能体如何处理信息,以及它们是如何存储和检索数据的。 文档还涉及了智能体的函数和使用案例,提供了函数的示例代码,这有助于开发者和研究人员理解智能体的实际应用。数据存储部分则讨论了智能体如何存储和管理它们在执行任务时生成的数据。 总体而言,这份白皮书是关于AI智能体技术及其在未来信息安全领域中的潜在应用,是一份面向企业信息安全专业人员、开发者和决策者的指南性文档。通过深入探讨智能体的基础知识、操作原理和实际应用案例,文档旨在为读者提供全面的知识框架,以便更好地理解和利用AI智能体技术。

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