MyBatis多数据源配置实战：读写分离详解

"详解MyBatis多数据源配置(读写分离)—— 主要介绍了如何在MyBatis中实现多数据源配置，以达到读写分离的效果，适用于MySQL的一主多从架构。本文旨在提供一个基础示例，实际应用时需要根据具体情况调整。" 在MyBatis中配置多数据源，主要是为了实现读写分离，提高系统的性能和可扩展性。读写分离通常用于处理高并发场景，将读操作分散到多个从库，减轻主库的压力，保持数据一致性。以下是对多数据源配置的详细解释： 1. 主从数据源配置 - 基本配置：这里以MySQL的一主一从为例，需要在Spring的`applicationContext.xml`中定义两个数据源，分别对应主库和从库。这两个数据源可以通过`DataSource` bean来创建，例如使用Apache的`BasicDataSource`或C3P0的`ComboPooledDataSource`。 2. Mapper分包 - 分库场景：如果业务数据量大，独立性强，可能需要进行数据库分库，这时每个数据库对应的数据源应单独配置，相应的Mapper接口应放在不同的包下，便于Spring自动扫描和区分。 - 主从场景：在主从模式下，同一个Mapper接口可能需要同时处理读写操作，因此无需创建两个Mapper接口。但因为Spring生成的Mapper接口名称和类型相同，不能直接注入。这时可通过SqlSessionTemplate或SqlSessionCallback来间接调用Mapper方法。 3. Spring基础配置 - `applicationContext.xml`中需要导入必要的命名空间，并指定SchemaLocation。然后定义两个数据源bean，如`masterDataSource`和`slaveDataSource`，并设置相应的连接池属性（如URL、用户名、密码等）。 4. 读写分离策略 - 在Service层或DAO层，根据业务需求选择合适的数据源。例如，可以使用AOP（面向切面编程）来实现动态数据源切换，创建一个切面拦截器，根据方法注解或其它规则决定使用主库还是从库。 5. 事务管理 - 多数据源环境下，事务管理需要特别注意。可以使用`PlatformTransactionManager`来管理不同数据源的事务，确保事务的正确提交或回滚。 6. 配置注意事项 - 实际应用中，可能需要根据负载均衡策略，动态地选择从库，这需要更复杂的配置和额外的组件支持，例如RabbitMQ、Zookeeper或Disconf等。 - 考虑到扩展性，数据源的数量可能会增加，设计时应预留足够的灵活性。 通过以上步骤，可以构建起基本的MyBatis多数据源配置，实现读写分离。但请注意，这只是基础示例，实际项目中可能需要结合具体的业务逻辑和系统架构，进行更复杂和细致的配置。