计算机视觉算法工程师面试算法题总结精选

是一本专注于计算机视觉算法工程师面试中常遇的算法题目的总结。该书覆盖了微软、商汤、旷视、头条、阿里、腾讯、百度、海康威视、第四范式等知名公司的算法岗位面试题，旨在帮助求职者准备手撕代码环节。书中内容分为数据结构类和算法类两大类，详细阐述了各类问题的解题思路和方法。 数据结构类题目的介绍和解答包括： 1. x的n次方（头条）：主要考察算法效率和大数运算的处理。 2. 链表排序（头条）：涉及链表的遍历和排序算法，如快速排序、归并排序等。 3. 螺旋打印二维数组（头条）：考察对二维数据结构的理解和遍历策略。 4. 删除字符（第四范式）：涉及字符串处理和模式匹配算法。 5. 螺旋三角形（第四范式）：对三角形数组进行螺旋遍历的编程技巧。 算法类题目的介绍和解答包括： 6. 二叉树的深度：二叉树基本概念和树的深度计算方法。 7. 排序：包括快速排序、归并排序和堆排序的原理与实现。 8. 二叉树路径和为某一值的路径：二叉树遍历和路径搜索算法。 9. 数组中只出现一次的数字：考察对数组元素唯一性检测的算法。 10. 链表中倒数第k个结点：链表遍历和定位技巧。 11. 判断链表对称/链表回文：链表遍历和对称性检查算法。 12. 链表反转：链表操作中最基本和常见的操作之一。 13. 数组中的逆序对：分治算法在统计逆序对中的应用。 14. 跳台阶：涉及动态规划和递归算法。 15. 算法：连续子数组的最大和：动态规划在求解子数组问题中的应用。 16. 算法：最长不重复子串：滑动窗口和字符映射技巧。 17. 给定一个数组A，求max(Ai-Aj)，其中i<j：涉及差分数组和排序算法。 18. 扎气球：动态规划在区间划分问题中的应用。 本书不仅是计算机视觉算法工程师面试的复习材料，也可作为算法学习者提升编程能力和解决实际问题的参考书。通过本书的系统学习，读者可以加深对各种数据结构和算法的理解和应用，从而在面试中更加自信地应对手撕代码环节。