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流浪动物救助平台开发:SpringBoot+Vue实现

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5星 · 超过95%的资源 | 11.8MB | 更新于2024-10-01 | 157 浏览量 | 1 下载量 举报 1 收藏
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该项目基于Spring Boot和Vue.js框架构建,适合具有一定编程基础的开发者学习和使用。即使对编程不太熟悉的初学者,在阅读了详尽的代码注释后,也能较快地理解和掌握项目结构和代码逻辑。 该项目在技术选型上突出了前后端分离的设计理念,后端使用Spring Boot框架来实现应用的业务逻辑,提供RESTful API接口供前端Vue.js框架调用。Vue.js作为前端框架,负责界面的构建和用户交互,通过API与后端进行数据交互。使用这种方式,使得前端和后端可以独立开发和部署,有助于提升开发效率和应用性能。 Spring Boot作为Spring框架的扩展,以其轻量级、快速构建独立Spring应用的特点,成为开发企业级应用的首选框架。Spring Boot内置了许多方便的开发工具,如自动配置、嵌入式Web服务器、安全性和监控等,大大简化了企业级应用的开发流程。此外,Spring Boot还拥有强大的社区支持和丰富的生态系统,为开发人员提供了大量的扩展组件和中间件。 Vue.js是一个渐进式JavaScript框架,主要用于构建用户界面和单页应用(SPA)。Vue.js的核心库只关注视图层,易于上手,同时也允许开发者将更多功能集成到现有页面中。Vue.js的设计理念与React和Angular相比,提供了更加简洁的设计和更加灵活的开发方式,使得开发者可以更加方便地构建动态的Web界面。 数据库方面,该项目可能使用了关系型数据库管理系统,如MySQL、PostgreSQL等,来存储平台上的数据。数据库设计可能包含了用户信息、动物信息、救助记录等表结构,每个表都可能包含若干字段,用以详细记录信息。数据库设计的优劣直接影响到数据存储的合理性、查询效率和系统性能。 本资源还提供了详细的说明文档,文档中可能包含项目的架构设计、功能模块划分、数据库设计、接口设计等部分。通过阅读这些文档,用户能够快速了解整个平台的设计思路和实现细节,甚至在文档的指导下完成平台的部署和运行。 综上所述,本资源是学习Spring Boot和Vue.js结合应用开发的良好实践案例,尤其适合大学生和开发初学者作为项目实践和毕业设计的参考。通过研究本项目,用户不仅能够加深对前后端分离架构的理解,还能够提升自身的软件开发能力。"

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内容概要:本文提出了一种融合多尺度Wavelet模型的跨文化英语交际智能模型系统(FL-DP-Wavelet),旨在通过多模态数据融合、多尺度特征提取与跨文化适应性建模,提升智能系统的文化敏感性和语境理解能力。该模型通过结合小波变换与深度学习优化语言信号的时频特征提取,基于跨文化敏感性发展模型(DMIS)构建文化适应性评估模块,并设计多模态数据融合框架,增强跨文化场景下的语义解析鲁棒性。实验结果显示,系统在跨文化语境下的语义理解准确率提升12.7%,文化适应性评分优于基线模型15.3%。 适合人群:从事跨文化交流、国际商务、外语教育的研究人员和技术开发者,特别是对智能系统在跨文化场景中的应用感兴趣的学者和工程师。 使用场景及目标:①跨文化商务谈判、教育合作和公共外交等场景中,需要提升智能系统的文化敏感性和语境理解能力;②帮助系统实现实时文化适应,减少因文化差异引起的语义误判和非语言行为冲突;③通过多模态数据融合,增强智能系统在复杂跨文化环境中的语义解析能力。 其他说明:该研究不仅提出了新的理论框架和技术路径,还在实际应用中验证了其有效性和优越性。未来将聚焦于小波-Transformer耦合、联邦学习隐私保护和在线学习算法,进一步推动系统向自主文化融合演进。
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