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Qt5.15.2 widget摄像头显示与QR扫码教程

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5星 · 超过95%的资源 | 2KB | 更新于2024-12-12 | 15 浏览量 | 4 下载量 举报 收藏
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教程中使用了Qt5.15.2版本进行开发,并通过C++编程语言展示了如何操作和利用摄像头功能。具体内容包括了如何集成摄像头视频流到应用程序界面,并对视频流进行实时显示。此外,该示例还包括了对二维码(QR)的扫码功能进行整合。教程提供的示例源码能够帮助相关爱好者和开发者更好地理解和运用Qt5进行跨平台的多媒体应用程序开发。需要注意的是,该资源仅供交流学习使用,并且下载者需要在24小时内删除下载的文件。" 知识点详细说明: 1. Qt5框架 Qt是一个跨平台的应用程序开发框架,由挪威公司Trolltech开发,目前由Qt Company维护。Qt5是该框架的一个重要版本,提供了模块化的设计,使得开发者能够根据需要选择特定的模块进行开发。Qt5支持C++语言,并且提供了丰富的图形用户界面(GUI)元素,如窗口、按钮、菜单等。 2. Widget组件 Widget是Qt中用于构建图形用户界面的基本元素,它是所有用户界面对象的基类。Widget组件在创建复杂的用户界面时起到了基础和核心的作用。在Qt5中,Widget组件可以与其他组件结合使用,来创建复杂的布局和交互。 3. 摄像头显示 在Qt5中,要实现实时摄像头视频流显示,通常会用到QCamera和QCameraViewfinder组件。QCamera负责捕捉视频流,而QCameraViewfinder则用于显示捕捉到的视频图像。开发者可以利用这些组件将摄像头捕捉到的图像实时地显示在应用程序的窗口中。 4. QR扫码功能 QR码(Quick Response Code)是一种二维码编码方式,可以存储更多的信息。在Qt5应用程序中集成QR扫码功能,通常需要使用外部库如ZXing (Zebra Crossing),或者其他支持二维码识别的库。开发者需要对摄像头捕获到的图像进行处理,然后利用这些库对图像进行解码,从而实现扫码功能。 5. 示例源码 示例源码通常用于提供一个实际操作的示例,让开发者通过阅读和运行源码来理解一个功能是如何实现的。在这个教程中,提供的示例源码可能包含了初始化摄像头、设置Widget组件以及集成QR扫码等关键部分的代码实现,这对于学习Qt5的实际应用非常有帮助。 6. 版权信息 教程中提到的内容仅供爱好者交流使用,并且要求下载者在24小时内删除所下载的文件。这可能涉及到版权或授权使用的限制,下载者应尊重原作者的版权声明,并在规定时间内处理所下载的文件。此外,如果需要进一步地使用相关教程或源码,可能需要寻找原作者获取相应的授权或者使用许可。 在学习和使用该资源时,开发者应当具备一定的C++编程基础,并且对Qt框架有基本的了解。同时,需要有一定的计算机视觉和多媒体处理知识,以便更好地理解和应用摄像头显示和QR扫码等高级功能。由于资源是用于学习交流,建议开发者在遵守相关规定的前提下,合理利用这些资源来提升自己的开发技能。

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from PySide6 import QtWidgets, QtCore, QtGui from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap import cv2, os, time from threading import Thread import numpy as np from ultralytics import YOLO class MWindow(QtWidgets.QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() # 设置 UI 界面 self.setupUI() # 连接按钮 self.camBtn.clicked.connect(self.startCamera) self.videoBtn.clicked.connect(self.startVideoFile) self.imagesBtn.clicked.connect(self.startImagesFile) self.stopBtn.clicked.connect(self.stop) self.camComboBox.currentIndexChanged.connect(self.switchCamera) self.selectWeightBtn.clicked.connect(self.selectWeightFile) # 定时器 self.timer_camera = QtCore.QTimer() self.timer_camera.timeout.connect(self.show_camera) self.timer_videoFile = QtCore.QTimer() self.timer_videoFile.timeout.connect(self.show_videoFile) self.timer_imagesFile = QtCore.QTimer() self.timer_imagesFile.timeout.connect(self.show_imagesFile) # 处理帧的队列 self.frameToAnalyze = [] Thread(target=self.frameAnalyzeThreadFunc, daemon=True).start() # 其他参数 self.cap = None self.cameras = [] self.current_camera_idx = -1 self.stopFlag = False self.vframeIdx = 0 self.model = None # 在此处初始化为空,等待选择权重文件 def load_model(self, weightPath): """加载自定义训练的 YOLO 权重文件""" if not weightPath: QtWidgets.QMessageBox.warning(self, "错误", "未选择权重文件,程序将退出") exit() try: # 使用 ultralytics.YOLO 加载权重文件 self.model = YOLO(weightPath) self.textLog.append(f"✅ 成功加载权重: {weightPath}") except Exception as e: QtWidgets.QMessageBox.critical(self, "模型加载失败", f"错误信息: {str(e)}") exit() def setupUI(self): """设置界面""" self.resize(1060, 600) self.setWindowTitle('YOLO-Qt 目标检测') mainLayout = QtWidgets.QVBox

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