瑞典COVID-19死亡数据统计与R语言自动化更新

标题中的“c19::microbe::elephant:COVID-19数据统计”表明这个文件可能与COVID-19的疫情统计相关，其中“c19”是COVID-19的常用简称。标题中的“microbe”和“elephant”可能用于强调COVID-19病毒作为一个微生物的重要性及它对全球产生的深远影响。 描述中提到的“瑞典公共卫生署（Folkhälsomyndigheten）COVID-19历史死亡数据的非官方镜像”说明了这个文件中包含的是瑞典公共卫生署发布的COVID-19相关数据的副本。非官方镜像意味着这是一个独立的第三方服务，它定期复制并提供官方数据的备份，可能是为了数据的冗余备份或提供额外的数据访问途径。 描述还提到了一个关键的信息点，即数据的更新机制：“每天14:10通过update.R脚本自动更新数据”。这里的“update.R”是一个使用R语言编写的脚本，它负责从原始的Excel文件中抓取数据并更新数据库。R语言是数据科学、统计学和生物信息学领域广泛使用的编程语言，特别适合于进行数据分析和统计图表的生成。这表明提供数据的组织或者个人，不仅拥有数据处理的技术能力，还非常关注数据的时效性。 描述中还提供了访问PostgreSQL数据库的方式：“c19.truthly.com对PostgreSQL数据库的只读访问权限是公开可用的，无需任何密码。”这表示任何人都可以无需认证直接通过网络连接到这个公开数据库。PostgreSQL是一个开源的对象关系数据库管理系统，它在稳定性、性能和丰富的数据类型支持方面都表现出色。它支持SQL标准并且拥有许多扩展，使其可以处理各种数据类型，包括JSON、GIS和许多其他类型。 接着描述了如何连接到PostgreSQL数据库：“通过打开终端并执行以下操作来连接到数据库：psql -U c19 -h c19.truthly.com c19”。这里所使用的psql是一个PostgreSQL的命令行工具，用于执行SQL命令和数据库管理。 在数据库中，“您可以使用deaths表执行SQL查询”。这里提到了“deaths”表，这暗示了数据集可能专注于COVID-19的死亡人数统计。这个表可能包含了有关疫情导致的死亡信息，如日期、死亡人数、报告日期等。通过SQL查询可以对这些数据进行检索和分析，以了解疫情的严重程度、死亡率的变化趋势等。描述中的SQL查询语句示例展示了如何使用SQL查询语句获取关于死亡数据的各种汇总信息，比如最新报告的日期、每日死亡人数的峰值、以及所有死亡人数的总和。 【标签】中的“R”标签再次强调了在处理数据时可能用到了R语言。 【压缩包子文件的文件名称列表】中的“c19-master”可能表示这是一个名为“c19”的项目或数据集的主文件夹或版本控制库。在版本控制系统中，"master"通常用来指代项目的主分支或版本，而在这个上下文中，它可能指向包含COVID-19数据的主数据集文件夹。 综上所述，所给文件信息揭示了一个自动更新的COVID-19死亡数据服务，它使用R语言维护并从瑞典公共卫生署获取数据，允许用户通过PostgreSQL数据库查询数据，尤其关注死亡统计数据。这个服务可能是为了提供一个独立的数据源，增强数据的可访问性和可靠性，特别是对那些需要进行数据分析、建模或监控疫情动态的个人或机构。