Java8 Stream collect实战：list转list、map及分组统计

"本文将深入探讨Java 8中的Stream API新特性，特别是`collect`方法的实战应用。通过几个实例，我们将展示如何利用`collect`来转换列表、创建映射以及执行分组和统计操作。" 在Java 8中，Stream API的引入极大地增强了对集合的操作能力，`collect`方法就是其中的关键一环。`collect`主要用于将Stream中的元素聚集到一个容器中，如列表、映射等。以下将详细介绍几种常见的`collect`用法。 1. **列表转换为列表** 示例展示了如何将一个列表转换为另一个列表，同时进行一些数据处理。在不带`return`的方式中，我们只是简单地将`wrongTmpList`中的元素`getId()`结果收集到新的`List<Long>`中。而在带`return`的示例中，我们使用`map`函数对每个`Spu`对象进行转换，创建并填充新的`SpuBo`对象，包括复制属性值、查询品牌名称和类别名称，最后使用`collect`方法将所有处理后的`SpuBo`对象收集到一个新的`List<SpuBo>`中。 2. **列表转换为映射** 这里展示了如何将列表转换为映射，键值对由流中的元素决定。例如，我们可以将`Actives`列表转换为一个映射，其中键是每个`Active`对象的`id`，值是`Active`对象本身。这通过`Collectors.toMap`方法实现，它接受一个键函数（`Active::getId`）和值函数（`s->s`），将流中的每个元素映射到映射的键值对。 3. **分组统计计算** `collect`方法的一个强大功能是能够进行分组和聚合操作。第一种情况是将列表按照某个属性（如`moduleId`）进行分组，生成一个映射，键是分组依据的属性值，值是包含该属性值的所有元素的列表。这可以通过`Collectors.groupingBy`方法完成。另一种统计计算的例子是`statProModByDepar`，虽然具体实现未给出，但通常会涉及到计数、求和、平均值等统计操作。 这些例子只是Java 8 Stream API中`collect`方法的一小部分应用。实际上，`collect`还支持更多的操作，如归约（reduction）、过滤（filtering）和多级分组等。通过结合`collect`与其他Stream操作，开发者可以编写出更简洁、更易读的代码，提高代码的可维护性和性能。 在实际开发中，掌握这些Stream API的用法对于优化Java 8及更高版本的代码至关重要。无论是处理数据转换、聚合还是统计分析，`collect`都是一个不可或缺的工具。通过灵活运用`collect`，程序员可以更好地利用Java 8提供的并行处理能力，提升程序的执行效率。