Kettle ETL实验：输入输出操作详解

本篇文档是关于ETL实验的第二部分，主要关注数据的输入和输出操作。ETL（Extract, Transform, Load）是一种数据处理流程，用于抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）数据，通常在数据仓库或BI（商业智能）系统中使用，以整合和清洗来自不同源的数据。 首先，实验者被引导使用MySQL数据库，通过创建一个新的数据库和表，表的名称和结构由实验者自行设计。在开始实验前，确保已将MySQL驱动添加到Kettle（一款开源的数据集成工具）的lib目录下，以便于后续连接数据库。接下来，通过Kettle创建一个新的转换，选择DB连接作为主对象，并通过右键菜单新建表输入组件。在这个阶段，用户需要配置数据库链接信息，包括数据库名、用户名、密码等，预览数据以确认无误。 然后，实验涉及手动创建一个CSV（Comma Separated Values）文件，作为数据源。使用内置的CSV文件输入组件，选择合适的文件，确认列的正确性，并通过预览功能检查数据是否按预期格式导入。对于Excel文件，同样地，用户需要编写包含表头和内容的Excel文件，并将其导入到Kettle中，通过Excel输入模块添加工作表，配置字段并预览记录。 在整个过程中，系统信息模块扮演了监控角色，它收集和显示系统的相关信息，如当前的IP地址、时间以及主机名。在这个环节，用户需在系统信息模块中添加相应的字段，并进行预览，以确保数据的实时性和准确性。 这篇实验着重训练用户在实际环境中操作数据流，通过Kettle的图形化界面来处理不同来源的数据，实现数据的标准化和准备，为后续的数据分析和报告提供基础。这不仅有助于理解和掌握ETL的基本操作，也为数据分析项目打下了坚实的基础。