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2009-2022年省级涉农贷款余额统计及分析

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5星 · 超过95%的资源 | 513B | 更新于2024-11-21 | 67 浏览量 | 7 下载量 举报 3 收藏
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这份数据集对于研究省级经济情况特别是与农业相关的贷款情况的学者和科研人员来说具有重要价值。数据集的时间跨度为14年,涵盖中国31个省份(包括西藏),没有缺失年份,确保了数据的连续性和完整性。 数据集特点: 1. 真实性:章汕声明该数据集是他亲自整理,保证了100%的真实性。数据来源和单位都有详细标注,确保了数据的可靠性。 2. 独家性:作为原创作品,市面上没有第二份相同的数据集,具有较高的独家性。 3. 易于验证:数据集内附有关键信息,包括详细来源、参考文献、特殊说明以及转长面板代码等,方便科研人员进行验证和使用。 4. 完整性:该数据集覆盖了2009年至2022年这一完整的时间跨度,没有缺失数据,有助于进行长期趋势分析。 5. 研究价值:对研究中国省级涉农贷款、农户、农业、农村贷款余额的学者和科研人员有重要参考价值,尤其是对进行政策分析、经济研究和区域发展研究具有显著帮助。 数据集内容涵盖: - 涉农贷款(亿元):自2009年以来至2022年的数据,提供年度的贷款余额,反映农村金融发展状况。 - 农户贷款(亿元):专门针对农户的贷款数据,可以分析农户贷款的年度变化趋势。 - 农业贷款(亿元):涉及农业生产的贷款数据,有助于了解农业发展和生产性投资的变化。 - 农村贷款(亿元):泛指所有在农村地区的贷款,包含多种贷款形式,反映了农村整体的金融环境。 数据集的标签指向了"毕业设计",意味着该数据集可能被用于高等教育中的相关课程和研究;同时也提到了"软件/插件"和"大数据",表明数据集可能需要通过特定的数据处理软件或插件来分析,并且涉及到大数据处理技术。 压缩包子文件的文件名称列表包含了"5682.zip"和"说明.txt",暗示数据集可能被打包在"5682.zip"压缩文件中,而"说明.txt"文件则可能提供了关于如何使用数据集和数据集结构的详细说明。需要用户下载压缩文件后进行解压,然后结合说明文件来正确解读数据内容。" 需要注意的是,在使用数据集时应遵守相关的版权和数据使用规定,确保合理合法地使用数据,并在必要时引用数据集来源,给予原创者应有的署名和认可。

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