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优化加载性能:Flex RSL重复load避免与swc模块提升

RAR文件

5星 · 超过95%的资源 | 下载需积分: 50 | 12KB | 更新于2025-06-18 | 146 浏览量 | 113 下载量 举报 收藏
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在信息技术领域,特别是在Adobe Flex开发环境中,性能优化是一个不断追求的目标。随着应用的增大,加载时间和资源消耗往往会成为性能瓶颈。Flex(即以前的Macromedia Flash)提供了一种被称为Runtime Shared Libraries (RSL) 的技术,这种技术允许开发者将共享代码组件编译成一个单独的文件,然后在运行时共享该文件,从而减少应用程序的总体大小和启动时间。不过,在某些情况下,Flex RSL的使用可能会导致不必要的重复加载,影响应用性能。本文将深入探讨如何通过创建swc文件来避免Flex RSL的重复加载,以及提高模块加载性能。 首先,要理解swc文件的作用。SWC是Adobe公司为Flex提供的一个打包格式,它可以包含ActionScript类、MXML组件、图像等资源。swc文件可以被像普通的Flex库一样引入到Flex项目中。而在这个场景下,swc文件则被用来封装那些需要在多个模块之间共享的组件或类。通过这种方式,共享的代码只被加载一次,之后就可以被所有模块共享,避免了不必要的重复加载。 接下来,我们来详细探讨如何创建和使用这样的swc文件以避免Flex RSL重复加载: 1. 创建SWC模块: 开发者首先需要将需要共享的模块或组件代码打包成一个swc文件。这通常涉及到创建一个Flex Library项目,然后在项目中编写你的模块或组件代码。编译这个项目之后,就会生成swc文件。swc文件的创建过程通常需要遵循特定的目录结构和配置文件设置,比如在src目录下创建符合MXML规范的组件代码,并在编译时使用mxmlc编译器。 2. 配置编译选项: 在编译swc时,开发者需要在编译命令中指定编译选项,以支持RSL技术。为了确保编译生成的swc文件可以作为共享库被正确加载,需要设置编译器参数如--static-rsl,这样编译出来的swc文件就可以在应用运行时被作为RSL加载。 3. 在应用中引入SWC: 当创建好swc文件后,开发者可以在需要使用这些共享模块的主应用程序中引入该swc。在应用程序的编译配置文件中,通过<library-path>标签指定swc文件的位置。这样,当应用程序运行时,Flex Player会首先检查指定的swc文件是否已经被加载,如果已经加载则不再加载相同内容,从而避免重复加载。 4. 管理RSL依赖: 由于使用RSL技术,开发者还需要注意管理好各个模块之间的依赖关系。例如,如果模块A依赖于模块B,那么在部署时,模块B的RSL文件需要确保可以被模块A访问到。这可以通过在应用程序部署时将B的RSL文件放置在正确的路径,或者配置网络服务器来正确响应对B的RSL文件请求。 5. 性能监控与优化: 在使用了swc来避免重复加载RSL后,开发者应该通过性能监控工具来检测应用的实际运行性能。需要观察的是,是否有预期的RSL文件被重复加载,以及是否所有模块都能够正确地共享swc中的代码。根据监控结果,开发者可能需要调整swc文件中的组件或类,或优化应用的配置。 6. 版本控制和更新: 最后,随着应用的更新,可能会引入新的swc文件或更新现有文件。在这种情况下,开发者需要管理好不同版本的RSL文件,确保应用可以正确地加载需要的代码,同时避免加载过时的RSL文件,这可能需要对网络服务器配置和应用部署策略进行调整。 通过上述方法,开发者可以有效地利用swc文件和Flex RSL技术,提高模块加载性能,减少不必要的资源消耗,并优化最终用户的体验。这些操作不仅能够提升单个应用的性能,而且能够帮助开发者构建更加高效和可维护的应用架构。在开发大型的Flex应用时,合理地运用这些技术,可以大大提高应用的运行效率,降低系统负载,提升用户体验。

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(issacgym) abc@mypc:~/isaacgym/rsl_rl/legged_gym$ python legged_gym/scripts/train.py --task=anymal_c_flat --num_envs=1024 --headless Importing module 'gym_38' (/home/abc/isaacgym/python/isaacgym/_bindings/linux-x86_64/gym_38.so) Setting GYM_USD_PLUG_INFO_PATH to /home/abc/isaacgym/python/isaacgym/_bindings/linux-x86_64/usd/plugInfo.json PyTorch version 2.2.2 Device count 1 /home/abc/isaacgym/python/isaacgym/_bindings/src/gymtorch Using /home/abc/.cache/torch_extensions/py38_cu121 as PyTorch extensions root... Creating extension directory /home/abc/.cache/torch_extensions/py38_cu121/gymtorch... Emitting ninja build file /home/abc/.cache/torch_extensions/py38_cu121/gymtorch/build.ninja... Building extension module gymtorch... Allowing ninja to set a default number of workers... (overridable by setting the environment variable MAX_JOBS=N) [1/2] c++ -MMD -MF gymtorch.o.d -DTORCH_EXTENSION_NAME=gymtorch -DTORCH_API_INCLUDE_EXTENSION_H -DPYBIND11_COMPILER_TYPE=\"_gcc\" -DPYBIND11_STDLIB=\"_libstdcpp\" -DPYBIND11_BUILD_ABI=\"_cxxabi1011\" -isystem /home/abc/miniconda3/envs/issacgym/lib/python3.8/site-packages/torch/include -isystem /home/abc/miniconda3/envs/issacgym/lib/python3.8/site-packages/torch/include/torch/csrc/api/include -isystem /home/abc/miniconda3/envs/issacgym/lib/python3.8/site-packages/torch/include/TH -isystem /home/abc/miniconda3/envs/issacgym/lib/python3.8/site-packages/torch/include/THC -isystem /home/abc/miniconda3/envs/issacgym/include/python3.8 -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 -fPIC -std=c++17 -DTORCH_MAJOR=2 -DTORCH_MINOR=2 -c /home/abc/isaacgym/python/isaacgym/_bindings/src/gymtorch/gymtorch.cpp -o gymtorch.o [2/2] c++ gymtorch.o -shared -L/home/abc/miniconda3/envs/issacgym/lib/python3.8/site-packages/torch/lib -lc10 -ltorch_cpu -ltorch -ltorch_python -o gymtorch.so Loading extension module gymtorch... Traceback (most recent call last): File "legged_gym/scripts/train.py", line 36, in <module> from legged_gym.envs import * File "/home/abc/isaacgym/rsl_rl/legged_gym/legged_gym/envs/__init__.py", line 33, in <module> from .base.legged_robot import LeggedRobot File "/home/abc/isaacgym/rsl_rl/legged_gym/legged_gym/envs/base/legged_robot.py", line 46, in <module> from legged_gym.utils.terrain import Terrain File "/home/abc/isaacgym/rsl_rl/legged_gym/legged_gym/utils/__init__.py", line 32, in <module> from .task_registry import task_registry File "/home/abc/isaacgym/rsl_rl/legged_gym/legged_gym/utils/task_registry.py", line 38, in <module> from rsl_rl.runners import OnPolicyRunner File "/home/abc/isaacgym/rsl_rl/rsl_rl/runners/__init__.py", line 8, in <module> from .on_policy_runner import OnPolicyRunner File "/home/abc/isaacgym/rsl_rl/rsl_rl/runners/on_policy_runner.py", line 15, in <module> from rsl_rl.algorithms import PPO, Distillation File "/home/abc/isaacgym/rsl_rl/rsl_rl/algorithms/__init__.py", line 8, in <module> from .distillation import Distillation File "/home/abc/isaacgym/rsl_rl/rsl_rl/algorithms/distillation.py", line 16, in <module> class Distillation: File "/home/abc/isaacgym/rsl_rl/rsl_rl/algorithms/distillation.py", line 19, in Distillation policy: StudentTeacher | StudentTeacherRecurrent TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'type' and 'type'

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