mondrian开发实战：用mdx查询展示数据

标题和描述中提到的“基于mondrian开发的小例子”涉及到的关键知识点包括mondrian、MDX语句、BI（商业智能）、WCF（Windows Communication Foundation）、JFreeChart和数据钻取的概念和应用。 首先，mondrian是一个开源的OLAP（在线分析处理）服务器，它允许用户进行多维数据分析。OLAP是一种数据仓库技术，提供从不同角度快速查询数据的功能，支持复杂的数据分析操作。mondrian可以和多种前端工具结合使用，例如微软的Power BI、Pentaho等，以实现丰富的数据分析和可视化功能。 接着，MDX（多维表达式）是mondrian中使用的一种查询语言，专门用于OLAP数据库。MDX语句能够帮助用户定义数据查询，进行复杂的分析，它支持像SQL一样的查询功能，但更加专注于多维数据的查询和分析。在mondrian中使用MDX语句，开发者可以提取特定的数据集并展示给用户。 商业智能（BI）是mondrian应用的重要领域之一。BI包含了一系列用于数据挖掘、数据转换、报表和查询以及在线分析处理等的工具和技术。BI帮助组织分析数据和生成报告，以支持业务决策。mondrian作为BI解决方案的一部分，能够通过OLAP来提供用户所需的商业智能数据。 WCF（Windows Communication Foundation）是.NET框架下用于构建分布式应用程序的平台，通过提供强大的通信机制，WCF使得开发者可以创建跨网络的服务，客户端和服务端可以通过WCF进行交云通信。虽然标题和描述中并未详细提到WCF的直接应用，但是它在构建完整的BI系统中可能被用于数据访问层或者服务层，实现数据在不同组件之间的通信。 JFreeChart是一个用Java实现的开源库，它支持生成各种各样的图表，包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。JFreeChart可以集成到桌面应用程序中，也可以嵌入到Servlet中作为Java Web应用的一部分。在本例中，可能是在数据展示层面，开发者使用JFreeChart将mondrian通过MDX语句查询出来的数据以图表形式展示给用户。 数据钻取（Drill-down）是数据分析中的一项技术，它允许用户从总览数据深入到更详细的信息。在BI工具中，钻取功能经常被使用来让用户从总览报告进入到具体的数据细节，分析更深层的数据关系。在mondrian中实现数据钻取，可以使得用户在查询结果的基础上进一步探索数据，以获得更深层次的商业洞察。 压缩包子文件的文件名称列表中提到的“iQuery”，很可能是指一个具体项目或模块的名字，它可能是一个对mondrian进行查询操作的组件。iQuery在项目中可能承担着将MDX语句发送到mondrian服务器，并接收返回的结果展示给用户的功能。它可能结合了WCF进行数据交互，通过JFreeChart展现最终数据图表。 总结来说，本例中涉及到的知识点非常丰富，从OLAP服务器mondrian的使用、MDX语句的编写到商业智能的实现，再到WCF的数据通信以及JFreeChart的图表展示，最后还包括数据钻取的深入分析，所有这些组件和概念共同构成了一个BI系统的雏形，展示出如何通过技术手段来实现数据的深度分析和可视化的完整过程。