2018年OpenVINO™工具包线上安装包指南

OpenVINO™ toolkit 是英特尔公司开发的一套工具包，全称为“Open Visual Inference & Neural Network Optimization”工具包。这套工具包被设计用来加速计算机视觉和深度学习应用的部署和优化。其核心功能是提供一套开放的库和工具，这些库和工具可以用于开发、部署和优化在英特尔处理器和平台上运行的视觉应用。 ### 标题中的知识点 **OpenVINO™ toolkit 2018:** - OpenVINO™ toolkit 自2018年推出以来，经历了多个版本更新，其2018版本标志着英特尔在深度学习和计算机视觉领域的技术布局和产品生态构建。 - 2018年的版本包含了必要的优化和改进，以适应不断变化的深度学习模型和算法。 - OpenVINO™ toolkit 2018特别针对英特尔的处理器进行了优化，旨在利用CPU、集成GPU、英特尔® 视觉加速器（VPU）和FPGA等硬件加速器。 ### 描述中的知识点 **英特尔OpenVINO™工具包，发行日期2018年8月21日，linux系统版本:** - 发行日期为2018年8月21日，说明OpenVINO™ toolkit 2018版本在技术路线图中是相对早期的产品，具备稳定性和一定的先进性。 - Linux系统版本意味着该工具包支持在Linux操作系统上安装和运行，通常在Linux系统上有较好的性能表现和广泛的应用场景，尤其是在服务器和嵌入式系统上。 - 在2018年版本中，OpenVINO™的Linux版本可能包含对特定Linux发行版的支持，例如Ubuntu和Red Hat Enterprise Linux等。 **由于官网下载需要企业邮箱注册，所以放在这里，由于离线包有1224M，所以这里上传的是在线安装包！** - 官方网站要求注册企业邮箱可能是因为英特尔希望了解使用其开发工具的用户群体，或者为了提供更好的客户支持和技术服务。 - 在线安装包是相对于离线安装包而言的，它需要用户在安装时连接到互联网，下载必要的安装文件和依赖项。 - 离线包通常需要更大的存储空间，因为它包含了所有可能需要的文件，而在线安装包则利用互联网动态下载需要的组件，这可以减少下载的总数据量，但需要稳定的网络连接。 **官方安装教程https://software.intel.com/en-us/articles/OpenVINO-Install-Linux:** - 官方安装教程提供给用户的是最权威的安装指导，确保用户能够正确地安装和配置OpenVINO™ toolkit。 - 链接指向的是针对Linux系统版本的安装指南，提供从安装前的准备到安装过程和后续验证的详细步骤。 - 对于开发者来说，遵循官方文档能够避免常见错误，加快开发流程。 ### 标签中的知识点 **OpenVINO intel 英特尔:** - 标签中提到的“OpenVINO”是英特尔公司专有的工具包，它体现了英特尔在人工智能、机器学习和深度学习领域的产品策略。 - “intel”作为标签说明了OpenVINO™的开发商是英特尔公司，该公司在处理器技术、计算平台和人工智能领域具有重要地位。 - 强调了该工具包是英特尔产品，暗示着与英特尔的硬件技术（如CPU和集成GPU）以及其他软件产品和服务（如英特尔® Distribution of OpenVINO™ toolkit）的兼容性和优化。 ### 压缩包子文件的文件名称列表中的知识点 **l_openvino_toolkit_p_2018.3.343_online:** - 文件名称“l_openvino_toolkit_p_2018.3.343_online”暗示了这是一个与OpenVINO™ toolkit相关的文件，其中“l”可能表示它是针对Linux系统的版本。 - “p”可能表示这是完整版或者专业版的安装包。 - “2018.3.343”是版本号，表明这个安装包是基于OpenVINO™ toolkit的2018年第三个重要更新版。 - “online”表示这是在线安装包，用户在使用该安装包时需要从英特尔的服务器下载额外的数据和组件。 综上所述，OpenVINO™ toolkit 2018版本针对Linux系统进行优化，提供开发者和企业用户一套强大的工具，以便快速部署和优化深度学习模型。它包括了丰富的库、转换工具、优化功能以及适用于各种英特尔硬件平台的支持。这一工具包的推出是英特尔在人工智能加速领域的一个重要里程碑，有助于推动这一技术的普及和发展。