基于Mesos和Docker的私有云服务构建实践

"基于Mesos/Docker构建数据处理平台" 本文详细介绍了去哪儿网利用Mesos和Docker构建私有云服务的全过程，分享了从无状态应用向有状态应用逐步过渡的经验与心得。 知识点1：Mesos/Docker架构的选择 去哪儿网选择了Mesos/Docker架构，是因为Mesos足够简单和稳定，且拥有较成熟的调度框架，同时Docker也提供了很多优点，如打包和运维等。 知识点2：Docker的优势 Docker有两个主要优势：打包和运维。打包可以将Runtime层的软件包装成镜像，并放在registry里，需要时可以直接拿出来；运维方面，Docker取消了依赖限制，可以直接拉取到服务器上并启动相应的程序。 知识点3：Mesos的优点 Mesos的优点在于其简单和稳定，且拥有较成熟的调度框架，同时Mesos本身提供了很多SDN接口和模块加载机制，可以做自定义修改，平台定制功能比较强。 知识点4：数据处理平台的架构 去哪儿数据平台的整体架构如图1所示，该平台目前已实现了多项功能，如每天处理约340亿/25TB的数据，90%的数据在100ms内完成处理，等等。 知识点5：从无状态应用向有状态应用的过渡 去哪儿网从无状态应用向有状态应用的过渡经验，分享了逐步过渡的经验与心得，包括平台概览、为什么选择Docker/Mesos、数据处理平台的架构等方面。 知识点6：自动化监控与报警 去哪儿数据平台实现了自动化监控与报警功能，可以实时监控数据处理情况，及时报警可能出现的问题。 知识点7：ElasticsearchCloud 去哪儿数据平台实现了私有的ElasticsearchCloud，可以快速处理和分析大量数据。 知识点8：数据回放 去哪儿数据平台实现了最长3h/24h的数据回放功能，可以快速回放历史数据。 知识点9：Marathon和Chr 去哪儿数据平台使用了Marathon和Chr等框架，可以支撑长期运行的服务。 去哪儿网利用Mesos和Docker构建私有云服务的经验与心得，可以为其他企业提供有益的参考。