翻译完成：Storm入门教程

"storm入门." 《Getting Started with Storm》是一本介绍Apache Storm的入门书籍，主要针对想要了解和学习大数据实时分析技术的读者。Storm是一个开源的分布式实时计算系统，能够处理大量的流数据，提供高吞吐量和低延迟的数据处理能力。这本书的翻译者在寻找关于大数据分析的资料时发现了Storm，并决定将其翻译成中文，以便更多的中文读者能接触到这个强大的工具。 译者在翻译过程中得到了并发编程网的支持和帮助，虽然之前已经有人在CSDN上翻译了部分章节，但译者坚持完成了整本书的翻译工作。书中内容基于Storm的0.7.1版本，涵盖从环境搭建到实际开发的全过程，旨在让读者逐步掌握Storm的使用。 本书共分为八章和三个附录，内容包括： 1. 第一章介绍了Storm的基本特性和应用场景，使读者对Storm的功能和价值有一个初步的认识。 2. 第二章详细阐述了Storm的运行模式，包括其工程结构和如何创建一个Storm项目，帮助读者建立基础操作框架。 3. 第三章深入探讨了Storm的拓扑结构，解释了各个组件如何协同工作，特别是数据流分组的概念，这是理解Storm核心机制的关键。 4. 第四章关注数据源——spouts，它们是Storm数据流的起点，讲解了如何创建和管理spouts。 5. 第五章则围绕Storm处理数据的组件，即bolts，讨论了如何设计和实现数据处理逻辑。 6. 第六章通过一个具体的WEB应用示例，展示了如何利用Storm进行实时数据分析，让理论知识与实践相结合。 7. 第七章介绍了如何使用非Java虚拟机（JVM）语言，如PHP，来开发Storm工程，扩展了Storm的使用范围。 8. 最后的第八章讲解了支持事务的拓扑，尽管这里的事务不同于传统数据库的事务，但对保证数据一致性至关重要。 此书适合对大数据和实时分析感兴趣的开发者，无论是否有Storm的背景知识，都能通过阅读逐步掌握Storm的使用和开发技巧。对于希望进入大数据实时处理领域的工程师来说，是一份非常有价值的参考资料。