
Java 8 Lambda和Streams使用快速参考指南
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更新于2025-03-02
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Java 8 引入了两个重要的特性:Lambda 表达式和 Streams API。这两个特性的加入极大地提高了 Java 程序员编写代码的效率,使得集合的操作更加简洁、直观,并且增加了函数式编程的能力。这份备忘单将为读者提供关于如何在 Java 8+ 环境中使用 Lambda 表达式和 Streams 的知识点概览。
### Lambda 表达式
#### 1. Lambda 表达式的定义
Lambda 表达式是一个可以传递的代码块,它代表了某个单一方法的实现。Lambda 表达式的基本语法如下:
```java
parameters -> expression
```
或者:
```java
parameters -> { statements; }
```
#### 2. Lambda 表达式的使用场景
Lambda 表达式主要用于定义可以作为参数传递或作为结果返回的匿名方法。
#### 3. Lambda 表达式与函数式接口
Lambda 表达式通常与函数式接口结合使用,函数式接口是只有一个抽象方法的接口。在 Java 中,@FunctionalInterface 注解可以用来表示一个接口是一个函数式接口。比如常见的函数式接口有:
- java.util.function Supplier<T>
- java.util.function Consumer<T>
- java.util.function Function<T, R>
- java.util.function Predicate<T>
#### 4. Lambda 表达式与方法引用
除了直接提供 Lambda 表达式之外,还可以使用方法引用来简化代码。方法引用使用 `::` 关键字,可以引用静态方法、实例方法以及构造函数。
### Streams API
#### 1. Streams API 的定义
Streams API 是 Java 8 引入的处理集合的新框架,它提供了强大的方式来处理数据集合,并允许并行处理。它提供了中间操作和终端操作。
#### 2. 创建 Streams
可以使用集合类或数组创建流,常见的方法有:
- `Collection.stream()`
- `Collection.parallelStream()`
- `Arrays.stream(T[])`
- `Stream.of(T...)`
#### 3. 流的操作
流的操作可以分为两类:中间操作和终端操作。
- 中间操作会返回一个新的流,常见的中间操作有 `map()`, `filter()`, `sorted()`, `peek()` 等。
- 终端操作会启动流的处理,执行中间操作链,并产生一个结果或副作用。常见的终端操作有 `forEach()`, `reduce()`, `collect()`, `count()` 等。
#### 4. 并行流
使用 `parallelStream()` 方法或在流上调用 `.parallel()` 方法可以创建一个并行流。并行流可以提高性能,特别是在处理大数据集合时。
#### 5. 收集流结果
使用 `collect()` 方法可以将流中的元素收集到集合中。为了方便收集,Java 8 提供了 Collectors 类,它包含一系列方便的收集器实现,如 `Collectors.toList()`, `Collectors.toSet()`, `Collectors.groupingBy()` 等。
#### 6. 无限流
通过使用 Stream 类中的静态方法 `Stream.iterate()` 和 `Stream.generate()` 可以创建无限流。
### Lambda 和 Streams 的优势
Lambda 和 Streams 的引入为 Java 带来了更加强大的数据处理能力,它使得代码更加简洁、易于阅读,并且允许开发者编写更加灵活、更加安全的代码。它让 Java 程序的集合操作更接近函数式编程范式,从而在很多情况下可以减少样板代码(boilerplate code)的数量。
### 注意事项
在使用 Lambda 表达式和 Streams 时需要注意几个关键点:
- Lambda 表达式的使用需要函数式接口的支持。
- 闭包(Closure)的概念在 Java 中通过 Lambda 表达式得以体现,需要注意对变量的捕获规则。
- Streams 操作是延迟执行的,必须调用一个终端操作才能触发流的实际执行。
- 在并行流中,状态共享可能会引起竞态条件,需要谨慎处理。
- Lambda 表达式捕获的外部变量必须是最终(final)或事实上最终(effectively final)的。
这份备忘单覆盖了 Java 8+ 中 Lambda 和 Streams 的核心知识点,希望能帮助开发者更好地理解和运用这两个强大的特性,提升编码效率和代码质量。
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行者无疆0622
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