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TypeScript实现的compy:遵循与服从的编程实践

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下载需积分: 8 | 338KB | 更新于2024-12-20 | 193 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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尽管给定的信息较为有限,但我们可以从'服从'这个描述推测,项目可能注重于遵循某种既定的编程规范或者框架约束。标签“TypeScript”则直接指出该项目使用的是微软开发的强类型JavaScript超集。基于文件名称列表中的'compy-main',我们可以进一步推测项目可能包含一个主模块或者入口文件,其中'compy'可能是项目的名称或者核心库/模块的名称。" 由于信息量有限,以下是对可能涉及到知识点的详细描述: 1. TypeScript编程语言: - TypeScript是JavaScript的一个超集,它添加了可选的静态类型和基于类的面向对象编程特性。 - 它可以编译成纯JavaScript代码,使得开发者能够在不改变现有JavaScript环境的情况下使用TypeScript。 - TypeScript的类型系统包括基本类型、接口、类、泛型等,可以帮助开发者更早地捕捉错误,并提供更好的代码自动完成和重构支持。 - TypeScript还支持最新的ECMAScript特性,并为这些特性提供了稳定、可维护的代码。 2. 编程规范与框架约束: - 项目描述中的“服从”可能意味着该项目遵循特定的编程规范,如编码风格指南(如Airbnb, Google等),或者是遵循某个特定框架或库的设计原则和约定。 - 在TypeScript项目中,开发者可能会使用如Angular、NestJS、Express等框架,每个框架都有自己的最佳实践和模式。 - “服从”还可能意味着项目采用了模块化和组件化的设计,每个模块或组件都遵循特定的接口或契约,以确保在整个项目中的互操作性和一致性。 3. 项目结构与模块化: - 根据文件名称列表中的'compy-main',我们可以推断项目可能包含一个主入口文件或模块,这是整个应用或库的起点。 - 项目结构可能遵循流行的模块化设计模式,如MVC(模型-视图-控制器),或在前端开发中常见的组件化设计。 - TypeScript项目通常会将源代码分割成多个文件和模块,通过import和export语句来组织代码结构。 4. 构建与部署: - 由于TypeScript代码最终需要编译成JavaScript以在浏览器或Node.js环境中运行,因此项目可能涉及构建工具的使用,如Webpack、Rollup或Parcel。 - 构建流程可能包括类型检查、打包、代码分割、懒加载等功能,这些都可以通过构建工具和相关的loader和plugin来实现。 - 对于部署,项目可能采用自动化部署工具如GitHub Actions、GitLab CI/CD或其他第三方服务,以确保代码能够高效且一致地部署到服务器或云平台。 5. 代码维护与文档: - 项目可能包含类型声明文件(.d.ts),以提供对项目内部使用的各种类型和接口的文档化。 - 开发者可能使用JSDoc等文档注释工具来为函数、类和接口添加注释,这些注释可以被文档生成工具如TypeDoc转换成规范的项目文档。 - 为了代码维护和团队协作,项目可能遵循语义化版本控制(SemVer),以及使用commitizen、commitlint等工具来规范提交信息的格式。 6. 开发环境与工具: - 开发者可能使用Visual Studio Code、WebStorm或其他IDE来编写TypeScript代码,这些IDE通常都内置了对TypeScript的支持。 - 代码编辑器可能配置有linting工具如ESLint,以及代码格式化工具如Prettier,以确保代码质量和风格的一致性。 - TypeScript的开发可能还会使用TypeScript的语言服务来提供更丰富的编辑器功能,如自动导入、智能感知和重构。 7. 社区与资源: - 由于TypeScript是一个开源项目,该项目可能从TypeScript社区获取支持和资源,利用社区提供的库和工具来增强项目的功能。 - 开发者可能会利用npm或yarn等包管理器来安装和管理TypeScript项目中的依赖。 - 项目可能还会参考在线文档、论坛和教程来解决开发过程中遇到的问题,或是探索新的TypeScript特性和最佳实践。 通过以上知识点的详细描述,我们可以大致勾勒出compy项目可能涉及的技术栈和开发实践。然而,没有具体的代码或项目文档,以上内容均为基于标题、描述和标签的合理推测。对于想要深入了解该项目或贡献的开发者来说,获取项目的源代码和详细文档将是必不可少的步骤。

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``` %% 初始化环境 clc; clear; close all; mkdir('NormalizedFits'); % 创建结果文件夹 mkdir('ComparisonPlot'); %% 任务1:读取所有结构体文件 fileList = dir('FitResult_*.mat'); % 获取文件列表 numFiles = length(fileList); % 文件数量 allFits = cell(numFiles, 1); % 预分配存储空间 % 预存储对比数据 compY = cell(numFiles, 1); % 归一化y轴数据 compXFit = cell(numFiles, 1); % 拟合曲线数据 legendLabels = cell(numFiles,1); % 图例标签 %% 循环处理每个特征 for i = 1:numFiles % 加载数据(注意变量名可能不同) data = load(fullfile(fileList(i).folder, fileList(i).name)); %% 任务2:数据归一化(Z-score标准化) xRaw = data.xData(:); yRaw = data.yData(:); % 计算标准化参数 xNorm = (xRaw - mean(xRaw))/std(xRaw); yNorm = (yRaw - mean(yRaw))/std(yRaw); %% 任务3:三次多项式拟合 [coef, ~, mu] = polyfit(yNorm, xNorm, 3); xEval = linspace(min(xNorm), max(xNorm), 100); yFit = polyval(coef, xEval, [], mu); % 带归一化参数 %% 任务4:存储单变量结果图 fig = figure('Visible','off'); scatter(yNorm, xNorm, 40, 'filled', 'MarkerEdgeColor',[0.2 0.2 0.2],... 'MarkerFaceColor',[0.7 0.7 0.7], 'DisplayName','归一化数据'); hold on; plot(xEval, yFit, 'LineWidth',2, 'Color',[0.8 0.2 0.2],... 'DisplayName','三次拟合'); % 图件美化 xlabel('归一化肌电特征值'); ylabel('归一化信号强度'); title(sprintf('特征: %s | RMSE: %.2f',... data.dataName, data.rmseWindows(1))); legend('Location','northwest'); grid on; set(gca, 'FontSize',12, 'FontName','Microsoft YaHei'); % 保存结果 saveas(fig, fullfile('NormalizedFits',... sprintf('%s_NormalizedFit.fig',data.dataName))); saveas(fig, fullfile('NormalizedFits',... sprintf('%s_NormalizedFit.png',data.dataName))); close(fig); %% 存储对比数据 compx{i} = xEval; compyFit{i} = yFit; legendLabels{i} = data.dataName; end %% 任务5-6:生成对比图 fig = figure('Color','w','Position',[100 100 1200 800]); colorOrder = lines(numFiles); % 生成区分色 % 绘制所有拟合曲线 hold on; for i = 1:numFiles plot(compY{i}, compXFit{i},... 'LineWidth', 1.5,... 'Color', colorOrder(i,:),... 'DisplayName', legendLabels{i}); end % 图件高级设置 xlabel('归一化特征值 (z-score)', 'FontSize',14); ylabel('归一化信号强度 (z-score)', 'FontSize',14); title('肌电特征三次拟合对比', 'FontSize',16); legend('FontSize',10, 'NumColumns',2, 'Box','off'); grid on; set(gca, 'LineWidth',1.2, 'FontSize',12,... 'XMinorGrid','on', 'YMinorGrid','on'); % 保存对比图 saveas(fig, fullfile('ComparisonPlot','AllFeatures_Comparison.fig')); saveas(fig, fullfile('ComparisonPlot','AllFeatures_Comparison.png')); close(fig); disp('====== 处理完成 ======');```这代码画出来的图横纵坐标是反的

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