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Dragon Nest游戏补丁生成工具介绍

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nest
batch
1KB | 更新于2024-10-29 | 28 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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根据提供的文件信息，我们可以推断出以下几个关键知识点： 1. 文件标题和描述表明这是一个名为"PatchTxt-Gen-master"的资源，它是一个用于"Dragon Nest"（龙之谷）游戏的补丁文本生成器。 2. "Dragon Nest"是一款由Eyedentity Games开发的3D多人在线角色扮演游戏（MMORPG）。游戏以其快节奏的动作和卡通风格的画面而闻名。 3. "补丁"一词通常指的是对软件程序的小幅更新或修改，旨在修复已知的错误、漏洞或改进游戏体验。 4. 补丁生成器是一个用于创建或修改游戏补丁的工具，它可能包括多个功能，例如自动化生成补丁差异、合并文件、校验文件完整性等。 5. "Patch.txt"是补丁生成器输出的一个文本文件，通常包含了补丁的详细信息，例如需要更新或修改的文件列表、版本号、更新说明等。 6. "batch"这个词暗示该生成器可能支持批量处理，能够处理多个文件或操作，以便在更新游戏或程序时提高效率。 7. 标签"nest batch"可能意味着该工具是专门为"Dragon Nest"游戏设计的，且能够处理批量操作。 8. 压缩包文件的名称列表显示只有一个文件"PatchTxt-Gen-master"，这表明可能包含了整个补丁生成器的主程序或脚本。 9. "PatchTxt-Gen-master"可能是一个版本控制（如Git）中的术语，表示这是主分支上的最新版本。 10. 该资源可能涉及编程技术，特别是与文件处理、版本控制和游戏开发相关的技术。 在实际应用中，"Patch.txt Generator for Dragon Nest"可能会被游戏开发者、运维人员或社区维护者使用，以保证游戏的持续更新和玩家的游戏体验。此外，由于资源标签中的"nest batch"，可以推测该工具可能会与特定的游戏服务器、客户端版本或游戏社区相关联。 对于IT专业人士来说，了解该工具的工作原理和操作方法可能需要具备一定的编程背景，尤其是对于文本文件操作、批处理脚本编写以及对Dragon Nest游戏架构的理解。该工具可能涉及的编程语言包括但不限于Python、Shell脚本、PowerShell或C#等。 总结来说，该资源是一个专门为Dragon Nest游戏设计的补丁文本文件生成器，用于批量处理和更新游戏补丁，确保游戏的稳定性和玩家体验的连贯性。

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ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_internal\cli\base_command.py", line 180, in exc_logging_wrapper status = run_func(*args) ^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_internal\cli\req_command.py", line 248, in wrapper return func(self, options, args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_internal\commands\install.py", line 377, in run requirement_set = resolver.resolve( ^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\resolver.py", line 161, in resolve self.factory.preparer.prepare_linked_requirements_more(reqs) File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 565, in prepare_linked_requirements_more self._complete_partial_requirements( File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 479, in _complete_partial_requirements for link, (filepath, _) in batch_download: File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_internal\network\download.py", line 183, in __call__ for chunk in chunks: File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_internal\cli\progress_bars.py", line 53, in _rich_progress_bar for chunk in iterable: File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_internal\network\utils.py", line 63, in response_chunks for chunk in response.raw.stream( File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 622, in stream data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 561, in read data = self._fp_read(amt) if not fp_closed else b"" ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 527, in _fp_read return self._fp.read(amt) if amt is not None else self._fp.read() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\filewrapper.py", line 96, in read self._close() File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\filewrapper.py", line 76, in _close self.__callback(result) File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\controller.py", line 353, in cache_response self._cache_set(cache_url, request, response, body, expires_time) File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\controller.py", line 274, in _cache_set self.serializer.dumps(request, response, body), ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\serialize.py", line 70, in dumps return b",".join([b"cc=4", msgpack.dumps(data, use_bin_type=True)]) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\msgpack\__init__.py", line 38, in packb return Packer(**kwargs).pack(o) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\msgpack\fallback.py", line 883, in pack self._pack(obj) File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\msgpack\fallback.py", line 862, in _pack return self._pack_map_pairs( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\msgpack\fallback.py", line 968, in _pack_map_pairs self._pack(v, nest_limit - 1) File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\msgpack\fallback.py", line 862, in _pack return self._pack_map_pairs( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\msgpack\fallback.py", line 968, in _pack_map_pairs self._pack(v, nest_limit - 1) File "E:\AI_Robot\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\msgpack\fallback.py", line 821, in _pack return self._buffer.write(obj) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ MemoryError

我们正在处理用户关于pip安装时遇到MemoryError的问题。根据引用[1]和[2]，我们看到了两个与pip安装相关的解决方案，但主要是关于安装Pillow和升级pip的。然而，用户遇到的是内存错误（MemoryError），这通常是由于...
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``` exec::task<void> net_block_extra_const_process() try { DEBUG_TIME_TRACE_SCOPE(utils::TRACE_TIER::INNER_PROCESS, __FUNCTION__); DEBUG_CAM_TRACE_ASYNC_SCOPE(__FUNCTION__, utils::DEFAULT_TRACE_ID); auto batch_num = fx::capn_algo_settings(e_)->getNet().getGenerateCfg().getPatchNum(); if (!net_cfg_params_.hasModelName()) { throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } auto &extra_consts = rpr_.extra_net_params->extra_consts; if (patch_buffers_->extra_const_buffer == nullptr) { CAM_LOG_WARNING(__FUNCTION__ << " extra_const_buffer is null"); throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } if (rpr_.extra_net_params->is_not_extra_const == false) { auto size = extra_consts.size(); if (batch_num <= 0 || size == 0) { throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } if (net_cfg_params_.getIsQualcommFp16() == false) { auto ecb = static_cast<__fp16 *>(patch_buffers_->extra_const_buffer->getAddress()); errno_t err = memcpy_s(ecb, patch_buffers_->extra_const_buffer->getSize(), extra_consts.data(), size * sizeof(airaw::pre_processing::psf_pred::extrac_const)); if (err != EOK) { CAM_LOG_WARNING(__PRETTY_FUNCTION__ << " memcpy extraConst to buff failed"); throw securec_failed{EXCEPTION_POINT}; } } else { auto ecb = static_cast<float *>(patch_buffers_->extra_const_buffer->getAddress()); for (int i = 0; i < extra_consts.size(); i++) { ecb[i] = extra_consts[i].normal; } } } fx::ops::flush_cc(patch_buffers_->extra_const_buffer); CAM_LOG_INFO(__FUNCTION__ << " extra const success"); co_return; } CATCH_AND_NEST()```优化函数深度

此外，原代码中的`batch_num`检查：`if (batch_num || size == 0)`，这里`batch_num`是`getPatchNum()`的返回值，如果其为负数则抛出异常。但`batch_num`应该是一个正整数，所以检查是否`是正确的。不过，如果`batch...
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exec::task<void> net_block_extra_const_process() try { DEBUG_TIME_TRACE_SCOPE(utils::TRACE_TIER::INNER_PROCESS, __FUNCTION__); DEBUG_CAM_TRACE_ASYNC_SCOPE(__FUNCTION__, utils::DEFAULT_TRACE_ID); auto batch_num = fx::capn_algo_settings(e_)->getNet().getGenerateCfg().getPatchNum(); if (!net_cfg_params_.hasModelName()) { throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } auto &extra_consts = rpr_.extra_net_params->extra_consts; if (patch_buffers_->extra_const_buffer == nullptr) { CAM_LOG_WARNING(__FUNCTION__ << " extra_const_buffer is null"); throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } if (rpr_.extra_net_params->is_not_extra_const == false) { auto size = extra_consts.size(); if (batch_num <= 0 || size == 0) { throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } if (net_cfg_params_.getIsQualcommFp16() == false) { auto ecb = static_cast<__fp16 *>(patch_buffers_->extra_const_buffer->getAddress()); errno_t err = memcpy_s(ecb, patch_buffers_->extra_const_buffer->getSize(), extra_consts.data(), size * sizeof(airaw::pre_processing::psf_pred::extrac_const)); if (err != EOK) { CAM_LOG_WARNING(__PRETTY_FUNCTION__ << " memcpy extraConst to buff failed"); throw securec_failed{EXCEPTION_POINT}; } } else { auto ecb = static_cast<float *>(patch_buffers_->extra_const_buffer->getAddress()); for (int i = 0; i < extra_consts.size(); i++) { ecb[i] = extra_consts[i].normal; } } } fx::ops::flush_cc(patch_buffers_->extra_const_buffer); CAM_LOG_INFO(__FUNCTION__ << " extra const success"); co_return; } CATCH_AND_NEST()降低函数深度，给我完整重构代码，并详细解释

另外，异常处理部分，原代码使用了一个CATCH_AND_NEST()宏，可能在重构后的函数中保持相同的异常处理方式，但需要确保所有提取出来的函数在出错时能正确抛出异常，由主函数统一捕获。 还要注意代码中的一些细节，...
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``` exec::task<void> net_block_extra_const_process() try { DEBUG_TIME_TRACE_SCOPE(utils::TRACE_TIER::INNER_PROCESS, __FUNCTION__); DEBUG_CAM_TRACE_ASYNC_SCOPE(__FUNCTION__, utils::DEFAULT_TRACE_ID); auto batch_num = fx::capn_algo_settings(e_)->getNet().getGenerateCfg().getPatchNum(); if (!net_cfg_params_.hasModelName()) { throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } auto &extra_consts = rpr_.extra_net_params->extra_consts; if (patch_buffers_->extra_const_buffer == nullptr) { CAM_LOG_WARNING(__FUNCTION__ << " extra_const_buffer is null"); throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } if (rpr_.extra_net_params->is_not_extra_const == false) { auto size = extra_consts.size(); if (batch_num <= 0 || size == 0) { throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } if (net_cfg_params_.getIsQualcommFp16() == false) { auto ecb = static_cast<__fp16 *>(patch_buffers_->extra_const_buffer->getAddress()); errno_t err = memcpy_s(ecb, patch_buffers_->extra_const_buffer->getSize(), extra_consts.data(), size * sizeof(airaw::pre_processing::psf_pred::extrac_const)); if (err != EOK) { CAM_LOG_WARNING(__PRETTY_FUNCTION__ << " memcpy extraConst to buff failed"); throw securec_failed{EXCEPTION_POINT}; } } else { auto ecb = static_cast<float *>(patch_buffers_->extra_const_buffer->getAddress()); for (int i = 0; i < extra_consts.size(); i++) { ecb[i] = extra_consts[i].normal; } } } fx::ops::flush_cc(patch_buffers_->extra_const_buffer); CAM_LOG_INFO(__FUNCTION__ << " extra const success"); co_return; } CATCH_AND_NEST()```降低函数深度并给出详细解释

接着，函数获取batch_num，检查是否有模型名称，然后处理一些额外的网络参数，特别是extra_consts。如果某些条件不满足，会抛出异常。之后根据是否是Qualcomm FP16来决定如何拷贝数据到缓冲区，最后刷新缓存并记录...
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exec::task<void> net_block_extra_const_process() try { DEBUG_TIME_TRACE_SCOPE(utils::TRACE_TIER::INNER_PROCESS, __FUNCTION__); DEBUG_CAM_TRACE_ASYNC_SCOPE(__FUNCTION__, utils::DEFAULT_TRACE_ID); auto batch_num = fx::capn_algo_settings(e_)->getNet().getGenerateCfg().getPatchNum(); if (!net_cfg_params_.hasModelName()) { throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } auto &extra_consts = rpr_.extra_net_params->extra_consts; if (patch_buffers_->extra_const_buffer == nullptr) { CAM_LOG_WARNING(__FUNCTION__ << " extra_const_buffer is null"); throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } if (rpr_.extra_net_params->is_not_extra_const == false) { auto size = extra_consts.size(); if (batch_num <= 0 || size == 0) { throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } if (net_cfg_params_.getIsQualcommFp16() == false) { auto ecb = static_cast<__fp16 *>(patch_buffers_->extra_const_buffer->getAddress()); errno_t err = memcpy_s(ecb, patch_buffers_->extra_const_buffer->getSize(), extra_consts.data(), size * sizeof(airaw::pre_processing::psf_pred::extrac_const)); if (err != EOK) { CAM_LOG_WARNING(__PRETTY_FUNCTION__ << " memcpy extraConst to buff failed"); throw securec_failed{EXCEPTION_POINT}; } } else { auto ecb = static_cast<float *>(patch_buffers_->extra_const_buffer->getAddress()); for (int i = 0; i < extra_consts.size(); i++) { ecb[i] = extra_consts[i].normal; } } } fx::ops::flush_cc(patch_buffers_->extra_const_buffer); CAM_LOG_INFO(__FUNCTION__ << " extra const success"); co_return; } CATCH_AND_NEST()代码函数深度为6，请降低函数深度并进行详细说明

if (batch_num || size==0) { // 第2层 throw... } if (getIsQualcommFp16() == false) { // 第2层 auto ecb = ...; errno_t err = memcpy_s(...); // 第3层 if (err != EOK) { // 第3层 ... // 第4层 } }...
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``` exec::task<void> net_block_extra_const_process() try { DEBUG_TIME_TRACE_SCOPE(utils::TRACE_TIER::INNER_PROCESS, __FUNCTION__); DEBUG_CAM_TRACE_ASYNC_SCOPE(__FUNCTION__, utils::DEFAULT_TRACE_ID); auto batch_num = fx::capn_algo_settings(e_)->getNet().getGenerateCfg().getPatchNum(); if (!net_cfg_params_.hasModelName()) { throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } auto &extra_consts = rpr_.extra_net_params->extra_consts; if (patch_buffers_->extra_const_buffer == nullptr) { CAM_LOG_WARNING(__FUNCTION__ << " extra_const_buffer is null"); throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } if (rpr_.extra_net_params->is_not_extra_const == false) { auto size = extra_consts.size(); if (batch_num <= 0 || size == 0) { throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } if (net_cfg_params_.getIsQualcommFp16() == false) { auto ecb = static_cast<__fp16 *>(patch_buffers_->extra_const_buffer->getAddress()); errno_t err = memcpy_s(ecb, patch_buffers_->extra_const_buffer->getSize(), extra_consts.data(), size * sizeof(airaw::pre_processing::psf_pred::extrac_const)); if (err != EOK) { CAM_LOG_WARNING(__PRETTY_FUNCTION__ << " memcpy extraConst to buff failed"); throw securec_failed{EXCEPTION_POINT}; } } else { auto ecb = static_cast<float *>(patch_buffers_->extra_const_buffer->getAddress()); for (int i = 0; i < extra_consts.size(); i++) { ecb[i] = extra_consts[i].normal; } } } fx::ops::flush_cc(patch_buffers_->extra_const_buffer); CAM_LOG_INFO(__FUNCTION__ << " extra const success"); co_return; } CATCH_AND_NEST()```标注出优化的层数，原有的深度为6

比如，`CATCH_AND_NEST()`可能展开为一个catch块，增加一层嵌套，但用户提到原有深度为6，所以可能是在try内部的嵌套达到6层。 现在需要找出可以优化的点来减少嵌套层数。可能的优化步骤： 1. **提前返回**：在...
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``` exec::task<void> net_block_extra_const_process() try { DEBUG_TIME_TRACE_SCOPE(utils::TRACE_TIER::INNER_PROCESS, __FUNCTION__); DEBUG_CAM_TRACE_ASYNC_SCOPE(__FUNCTION__, utils::DEFAULT_TRACE_ID); auto batch_num = fx::capn_algo_settings(e_)->getNet().getGenerateCfg().getPatchNum(); if (!net_cfg_params_.hasModelName()) { throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } auto &extra_consts = rpr_.extra_net_params->extra_consts; if (patch_buffers_->extra_const_buffer == nullptr) { CAM_LOG_WARNING(__FUNCTION__ << " extra_const_buffer is null"); throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } if (rpr_.extra_net_params->is_not_extra_const == false) { auto size = extra_consts.size(); if (batch_num <= 0 || size == 0) { throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } if (net_cfg_params_.getIsQualcommFp16() == false) { auto ecb = static_cast<__fp16 *>(patch_buffers_->extra_const_buffer->getAddress()); errno_t err = memcpy_s(ecb, patch_buffers_->extra_const_buffer->getSize(), extra_consts.data(), size * sizeof(airaw::pre_processing::psf_pred::extrac_const)); if (err != EOK) { CAM_LOG_WARNING(__PRETTY_FUNCTION__ << " memcpy extraConst to buff failed"); throw securec_failed{EXCEPTION_POINT}; } } else { auto ecb = static_cast<float *>(patch_buffers_->extra_const_buffer->getAddress()); for (int i = 0; i < extra_consts.size(); i++) { ecb[i] = extra_consts[i].normal; } } } fx::ops::flush_cc(patch_buffers_->extra_const_buffer); CAM_LOG_INFO(__FUNCTION__ << " extra const success"); co_return; } CATCH_AND_NEST()```优化函数深度，不要改变变量名和原本函数逻辑

CATCH_AND_NEST() ``` 优化说明： 1. **卫语句优化**： - 使用`validate_basic_params` lambda提前验证基础参数 - 提前处理`is_not_extra_const`的true情况，减少一层嵌套 2. **逻辑模块化**： - 将FP16/float...
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``` exec::task<void> net_block_extra_const_process() try { DEBUG_TIME_TRACE_SCOPE(utils::TRACE_TIER::INNER_PROCESS, __FUNCTION__); DEBUG_CAM_TRACE_ASYNC_SCOPE(__FUNCTION__, utils::DEFAULT_TRACE_ID); auto batch_num = fx::capn_algo_settings(e_)->getNet().getGenerateCfg().getPatchNum(); if (!net_cfg_params_.hasModelName()) { throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } auto &extra_consts = rpr_.extra_net_params->extra_consts; if (patch_buffers_->extra_const_buffer == nullptr) { CAM_LOG_WARNING(__FUNCTION__ << " extra_const_buffer is null"); throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } if (rpr_.extra_net_params->is_not_extra_const == false) { auto size = extra_consts.size(); if (batch_num <= 0 || size == 0) { throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } if (net_cfg_params_.getIsQualcommFp16() == false) { auto ecb = static_cast<__fp16 *>(patch_buffers_->extra_const_buffer->getAddress()); errno_t err = memcpy_s(ecb, patch_buffers_->extra_const_buffer->getSize(), extra_consts.data(), size * sizeof(airaw::pre_processing::psf_pred::extrac_const)); if (err != EOK) { CAM_LOG_WARNING(__PRETTY_FUNCTION__ << " memcpy extraConst to buff failed"); throw securec_failed{EXCEPTION_POINT}; } } else { auto ecb = static_cast<float *>(patch_buffers_->extra_const_buffer->getAddress()); for (int i = 0; i < extra_consts.size(); i++) { ecb[i] = extra_consts[i].normal; } } } fx::ops::flush_cc(patch_buffers_->extra_const_buffer); CAM_LOG_INFO(__FUNCTION__ << " extra const success"); co_return; } CATCH_AND_NEST()```减少函数深度，给出完整代码，和详细解释

例如，检查batch_num和size是否有效，以及根据是否使用Qualcomm FP16来执行不同的内存操作。这些条件判断可以通过提取为单独的函数或使用guard clauses来简化。 另外，错误处理部分使用了宏CATCH_AND_NEST()，可能...
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exec::task<void> net_block_extra_const_process() try { DEBUG_TIME_TRACE_SCOPE(utils::TRACE_TIER::INNER_PROCESS, __FUNCTION__); DEBUG_CAM_TRACE_ASYNC_SCOPE(__FUNCTION__, utils::DEFAULT_TRACE_ID); auto batch_num = fx::capn_algo_settings(e_)->getNet().getGenerateCfg().getPatchNum(); if (!net_cfg_params_.hasModelName()) { throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } auto &extra_consts = rpr_.extra_net_params->extra_consts; if (patch_buffers_->extra_const_buffer == nullptr) { CAM_LOG_WARNING(__FUNCTION__ << " extra_const_buffer is null"); throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } if (rpr_.extra_net_params->is_not_extra_const == false) { auto size = extra_consts.size(); if (batch_num <= 0 || size == 0) { throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } if (net_cfg_params_.getIsQualcommFp16() == false) { auto ecb = static_cast<__fp16 *>(patch_buffers_->extra_const_buffer->getAddress()); errno_t err = memcpy_s(ecb, patch_buffers_->extra_const_buffer->getSize(), extra_consts.data(), size * sizeof(airaw::pre_processing::psf_pred::extrac_const)); if (err != EOK) { CAM_LOG_WARNING(__PRETTY_FUNCTION__ << " memcpy extraConst to buff failed"); throw securec_failed{EXCEPTION_POINT}; } } else { auto ecb = static_cast<float *>(patch_buffers_->extra_const_buffer->getAddress()); for (int i = 0; i < extra_consts.size(); i++) { ecb[i] = extra_consts[i].normal; } } } fx::ops::flush_cc(patch_buffers_->extra_const_buffer); CAM_LOG_INFO(__FUNCTION__ << " extra const success"); co_return; } CATCH_AND_NEST()不改变原本的逻辑和代码执行顺序，降低函数深度，给出完整代码，并详细解释

首先，我注意到原函数使用了try块，并在最后通过CATCH_AND_NEST()处理异常。代码中有多个条件检查，比如检查batch_num、size等，这些条件如果失败会抛出异常。此外，存在一个if-else结构，根据...
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``` exec::task<void> net_block_extra_const_process() try { DEBUG_TIME_TRACE_SCOPE(utils::TRACE_TIER::INNER_PROCESS, __FUNCTION__); DEBUG_CAM_TRACE_ASYNC_SCOPE(__FUNCTION__, utils::DEFAULT_TRACE_ID); auto batch_num = fx::capn_algo_settings(e_)->getNet().getGenerateCfg().getPatchNum(); if (!net_cfg_params_.hasModelName()) { throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } auto &extra_consts = rpr_.extra_net_params->extra_consts; if (patch_buffers_->extra_const_buffer == nullptr) { CAM_LOG_WARNING(__FUNCTION__ << " extra_const_buffer is null"); throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } if (rpr_.extra_net_params->is_not_extra_const == false) { auto size = extra_consts.size(); if (batch_num <= 0 || size == 0) { throw invalid_params{EXCEPTION_POINT}; } if (net_cfg_params_.getIsQualcommFp16() == false) { auto ecb = static_cast<__fp16 *>(patch_buffers_->extra_const_buffer->getAddress()); errno_t err = memcpy_s(ecb, patch_buffers_->extra_const_buffer->getSize(), extra_consts.data(), size * sizeof(airaw::pre_processing::psf_pred::extrac_const)); if (err != EOK) { CAM_LOG_WARNING(__PRETTY_FUNCTION__ << " memcpy extraConst to buff failed"); throw securec_failed{EXCEPTION_POINT}; } } else { auto ecb = static_cast<float *>(patch_buffers_->extra_const_buffer->getAddress()); for (int i = 0; i < extra_consts.size(); i++) { ecb[i] = extra_consts[i].normal; } } } fx::ops::flush_cc(patch_buffers_->extra_const_buffer); CAM_LOG_INFO(__FUNCTION__ << " extra const success"); co_return; } CATCH_AND_NEST()```解释这个代码内容，并降低函数深度，不要改变原本调用的函数

整个函数被包裹在try块中，结尾有CATCH_AND_NEST()宏处理异常。代码的主要功能似乎是在处理神经网络块的额外常量参数，可能涉及内存拷贝和缓冲区操作。 接下来，我需要逐步分析代码的结构。函数开始处有两个调试...
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【数据库】SQL调优的几种方式

SQL调优
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能源电力集成电制热熔盐储热燃煤发电系统热力性能分析与优化：提升燃煤电厂灵活性及往返效率的设计（论文复现含详细代码及解释）

内容概要：该论文针对我国能源转型背景下燃煤电厂灵活性提升的需求，构建了三种集成电制热熔盐储热系统的燃......
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