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汉松收集网推出lscare主题emlog后台管理面板

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下载需积分: 0 | 951KB | 更新于2024-10-15 | 138 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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知识点: 1. **Emlog后台管理面板**: Emlog是一款简洁且功能强大的个人博客程序,它拥有一个灵活的后台管理面板,允许用户进行内容发布、网站配置、插件管理等操作。Lscale主题针对该管理面板进行外观美化和功能优化。 2. **响应式框架Bootstrap**: Bootstrap是一套流行的前端框架,它使用HTML、CSS和JavaScript来设计响应式的网站。所谓响应式,意味着网站能够根据访问用户的设备屏幕尺寸和分辨率自动调整布局,从而优化用户的浏览体验。Lscale主题采用Bootstrap框架开发,表明它能够适应不同的显示设备,包括电脑、平板和手机。 3. **Font Awesome字体图标**: Font Awesome是一种图标字体资源,它提供了一套可缩放的矢量图标,可以通过CSS控制图标的大小、颜色和阴影效果。使用Font Awesome的图标可以增加网站的视觉吸引力,并且由于是字体形式,图标在放大或缩小的时候不会失真。Lscale主题使用了专门为Bootstrap设计的Font Awesome图标,可以与Bootstrap框架无缝集成,增强后台界面的交互性和美观度。 4. **响应式设计主流的左右两栏布局**: 响应式设计的网站布局通常会考虑到信息的优先级和易读性。Lscale主题采用的左右两栏布局是一种常见的设计模式,它将主要内容放置在左侧的主栏,次要内容(如导航、链接、工具等)放在右侧的侧栏。这种布局在大型显示器上可以提供足够的空间显示丰富内容,而在小屏幕设备上,侧栏内容可以通过折叠(常见为侧边栏滑出或收起)来节省空间,保证主内容的显示。 5. **备份与更新操作说明**: 当用户想要更换Emlog的后台主题时,官方推荐进行备份,以免在升级或更换模板时出现数据丢失或者不可预知的错误。备份主要针对程序admin目录下的文件,因为这个目录包含了管理面板的核心文件。具体的更新操作步骤包括:备份admin目录下的所有文件、解压并上传新的主题文件、上传tpl_option文件夹到特定目录(如果已经安装过模板设置插件则需要备份),最后刷新后台即可完成主题的更换。 6. **Emlog主题**: 主题(Theme)是网站外观和风格的集合体,它定义了网站的颜色、字体、布局和一些行为特征。在Emlog博客系统中,主题不仅影响前台的展示效果,也会涉及到后台管理界面的视觉体验。Lscale主题的推出旨在改善Emlog默认后台主题的简洁风格,为用户提供一个更加专业和现代化的后台管理环境。

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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 在 Windows 10 系统下,如果使用的是 10 年前的 Core i3 处理器(不支持 AVX 指令集),直接通过 pip install tensorflow 命令安装 TensorFlow 2.0 会遇到问题。因为 TensorFlow 2.0 的默认安装版本需要 CPU 支持 AVX 指令集,而老 CPU 不支持,所以安装完成后,在导入 tensorflow 时会报错,通常会提示动态链接库方面的问题。虽然网上有教程说下载安装 64 位的 VC 运行库可以解决,但这种方法可能并不适用于这种情况。 为了在该环境下安装并使用 TensorFlow 2.0,可以按照以下步骤操作: 安装 Anaconda:首先安装 Anaconda,它是一个集成了众多科学计算库的 Python 发行版,方便管理和配置虚拟环境。 从 GitHub 下载适合的 TensorFlow 2.0 版本:在 GitHub 上找到支持老 CPU(不支持 AVX 指令集)的 TensorFlow 2.0 版本。这些版本经过特殊编译,能够兼容不支持 AVX 指令集的 CPU。 配置虚拟环境:通过 Anaconda 配置一个虚拟环境,指定 Python 版本(如 Python 3.6 或 3.7,具体需根据下载的 TensorFlow 2.0 版本要求确定)。在虚拟环境中安装从 GitHub 下载的 TensorFlow 2.0 版本。 验证安装情况:在虚拟环境中,通过 Python 命令导入 tensorflow 模块,检查是否能够正常导入,验证 TensorFlow 2.0 是否安装成功。 更改 pip 安装源:为了提高安装其他支持包的速度,可以更改 pip 的安装源。例如,可以将 pip 的默认安装源更换为国内的
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