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GCC与make命令及Python关键字详解

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下载需积分: 3 | 487KB | 更新于2025-04-21 | 63 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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### GCC与make选项整理 GCC(GNU Compiler Collection)是GNU项目中的一款编译器套件,支持众多编程语言,包括C、C++、Objective-C、Fortran、Ada和Java等。GCC广泛用于Linux平台和Unix平台的软件开发。 **GCC基础选项:** - `-c`:编译或汇编源文件,但不进行链接,生成目标文件。 - `-o`:指定输出文件的名称。 - `-g`:生成调试信息。 - `-Wall`:开启所有警告信息。 - `-std=`:指定使用的语言标准。 - `-I`:指定头文件搜索目录。 - `-L`:指定库文件搜索目录。 - `-l`:链接时指定需要的库文件。 - `-O`:开启优化,例如`-O2`是中等级别的优化。 - `-D`:定义宏。 - `-U`:取消宏定义。 - `-W`:开启特定的警告选项。 **GCC C++选项:** - `-fno-rtti`:禁用运行时类型信息(RTTI)。 - `-fno-exceptions`:禁用异常处理。 - `-std=c++98`:指定使用C++98标准。 - `-std=c++11`:指定使用C++11标准,以此类推至其他版本。 - `-stdlib=`:指定使用的标准库版本,比如`-stdlib=libc++`。 **GCC C选项:** - `-ansi`:等同于`-std=c89`,仅允许C89标准的语法。 - `-pedantic`:遵循严格的C语言标准,不使用GNU扩展。 - `-pedantic-errors`:与`-pedantic`类似,但对不合规处报错而不是警告。 ### python关键字整理 Python是一种高级编程语言,它强调代码的可读性和简洁性,非常适合快速开发应用程序。Python的语法中有一些关键字,这些词汇有特殊的含义,不能被用作标识符。 **Python常用关键字:** - `False`、`True`:布尔类型的值。 - `and`、`or`、`not`:逻辑运算符。 - `as`:用于别名导入。 - `assert`:断言。 - `break`:跳出循环。 - `class`:定义一个类。 - `continue`:继续下一次循环。 - `def`:定义一个函数。 - `del`:删除对象。 - `elif`、`else`、`except`、`finally`、`for`、`if`、`import`、`in`、`is`、`lambda`、`nonlocal`、`pass`、`raise`、`return`、`try`、`while`、`with`、`yield`:这些是控制流语句。 ### make工具选项整理 make是一个构建自动化工具,它从Makefile文件读取指令来编译和链接程序。Makefile定义了一系列规则,告诉make如何编译和链接程序。 **make基础选项:** - `make`:执行Makefile文件中的默认目标。 - `make [target]`:指定目标。 - `-f file`:使用指定的Makefile文件。 - `-j [jobs]`:并行执行命令,通常用于加快构建过程。 - `-n`:仅打印将要执行的命令而不实际执行。 - `-q`:不打印命令,只返回状态,成功为0。 - `-s`:静默模式,不打印每条执行的命令。 - `-p`:打印Makefile中定义的所有宏和目标。 - `-d`:打印调试信息。 - `--version`:显示make的版本信息。 **Makefile规则格式:** - `target`:目标可以是一个文件名或标签。 - `:`:目标与依赖之间的分隔符。 - `prerequisites`:依赖项,编译目标需要依赖的文件。 - `recipe`:规则的动作部分,也就是如何生成目标的方法。 ### 相关知识点扩展 **静态库与共享库的创建与引用:** - 静态库(.a)在编译时直接包含在可执行文件中,链接时需要使用`-L`指定静态库路径和`-l`指定库名。 - 共享库(.so)在运行时被动态加载,需要确保库文件在运行时的路径中,否则需要将库文件拷贝至可执行文件所在目录。 - 静态库的优势在于移植性好,无需依赖外部库文件。而共享库则节省空间,便于库的升级和管理。 **AutoTools:** AutoTools是一套用于生成Makefile文件的工具集合,包括`autoconf`、`automake`、`libtool`等,能够适应不同系统和编译环境的编译配置。 **构建和编译的流程:** - 通常开发者会编写源代码并保存为`.c`、`.cpp`或`.py`文件。 - 使用GCC编译器将源代码编译成目标文件(`.o`)或直接编译成可执行文件。 - 在编译C++时,可能需要指定链接的库,比如使用`-lstdc++`链接标准C++库。 - Python程序运行时,通常需要Python解释器来执行。 编译和链接的正确配置对于项目的编译、运行和维护至关重要,正确地设置Makefile和了解gcc选项能显著提升工作效率和项目的可维护性。而Python关键字的清晰了解,能够帮助编写更规范和高效的Python代码。

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FROM centos:centos7.9.2009 WORKDIR /app RUN curl http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo -o /etc/yum.repos.d/Centos-7.repo RUN yum clean all COPY library/ /app/library/ RUN sed -i '/\[base\]/d' /etc/yum.repos.d/*.repo && \ echo "[new_base]" >> /etc/yum.repos.d/base.repo && \ echo "name=New Base Repository" >> /etc/yum.repos.d/base.repo && \ echo "baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/os/$basearch/" >> /etc/yum.repos.d/base.repo && \ echo "enabled=1" >> /etc/yum.repos.d/base.repo && \ echo "gpgcheck=1" >> /etc/yum.repos.d/base.repo && \ echo "gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-$releasever" >> /etc/yum.repos.d/base.repo RUN yum update -y RUN yum install -y \ gcc \ gcc-c++ \ make \ tar \ gzip \ openssl-devel \ bzip2-devel \ sqlite-devel \ readline-devel \ tk-devel \ gdbm-devel \ db4-devel \ libpcap-devel \ xz-devel \ zlib-devel \ ncurses-devel \ glibc-devel \ libffi-devel RUN tar -xzf /app/library/Python-3.13.0.tgz -C /usr/local/src WORKDIR /usr/local/src/Python-3.13.0 RUN ./configure --prefix=/usr/local/Python-3.13.0 --with-openssl=/usr/include/openssl && \ make -j$(nproc) && \ make altinstall ENV PATH="/usr/local/Python-3.13.0/bin:${PATH}" RUN ln -sf /usr/local/Python-3.13.0/bin/python3.13 /usr/bin/python3 && \ ln -sf /usr/local/Python-3.13.0/bin/pip3.13 /usr/bin/pip3 && \ python3 --version RUN python3 -m ensurepip && \ pip3 install --upgrade pip RUN pip3 install --no-cache-dir -r /app/library/requirements.txt --find-links=/app/library/ || \ pip3 install --no-cache-dir -r /app/library/requirements.txt --ignore-installed || true EXPOSE 8501-8510 8080 6379 3306 COPY . /app # 启动命令 # CMD ["python3", "run_server.py"]