C#并发事务：乐观锁与悲观锁详解

本文深入探讨了C#数据库中的并发事务处理，主要聚焦于乐观锁和悲观锁两种并发控制策略。并发性问题是多用户环境中常见的挑战，当多个用户同时试图更新同一数据时，可能会导致数据冲突，如脏读、不可重复读取、虚幻行和更新丢失等问题。这些问题需要通过适当的锁定机制来解决。 乐观锁假设在大多数情况下，并发操作不会造成冲突，事务在进行修改之前并不立即加锁，而是先尝试修改。如果在更新后发现数据已被其他事务修改，则回滚操作，否则继续提交。实现乐观锁的关键步骤包括记录当前时间戳、修改值、在更新前检查时间戳是否变化、根据比较结果决定是否回滚或提交。 另一种策略是悲观锁，也称为悲观假设，它假定并发操作很可能导致冲突，因此在操作开始时就立即加锁，确保其他事务无法访问同一资源，直到当前事务结束。这样可以避免脏读和其他并发问题，但可能会降低系统的并发性能，因为频繁的锁争用可能导致阻塞。 在C#中，处理数据库并发事务可以通过以下方式实现： 1. 悲观锁： - 使用行级锁（如SELECT FOR UPDATE）或表级锁（如SELECT ... LOCK TABLES）来防止数据被其他事务修改。 - 不同的数据库隔离级别（如Read Committed、Repeatable Read、Serializable）提供了不同级别的锁定，例如在Repeatable Read隔离级别下，可以确保在一个事务内部看到的数据是一致的，但在不同事务间可能存在不可重复读取。 - 示例：使用ADO.NET的SqlConnection对象设置Transaction Isolation Level属性，如IsolationLevel.Serializable。 2. 乐观锁： - 使用版本号（Version或T-SQL的ROWVER）或时间戳字段来实现乐观锁。 - 当事务试图更新数据时，先检查目标记录的版本号是否与预期相符，若不符则表示已被其他事务修改，回滚并重试。 - 示例：在C#中，可以使用Entity Framework或NHibernate等ORM框架，它们提供了OptimisticConcurrencyException异常来处理乐观锁冲突。 总结来说，选择乐观锁还是悲观锁取决于具体的应用场景和对性能的需求。乐观锁通常适用于读多写少的情况，而悲观锁更适合写多读少且对数据一致性要求高的场景。理解这些并发控制策略是保证分布式系统数据一致性和正确性的关键。