数据结构课件：再哈希法与双哈希函数解决冲突

"这篇资料是关于数据结构课程的内容，源自河南大学计算机与信息工程学院，采用了清华版的教材。资料中特别提到了两种解决哈希冲突的方法：再哈希法和建立公共溢出区。此外，它还概述了数据结构课程的基本概念、术语和重要性，包括抽象数据类型、算法分析等。" 在数据结构中，哈希表是一种高效的数据存储和检索方法，但哈希冲突是其固有问题。文件中提到了两种处理冲突的方法： 1. 再哈希法（双哈希函数法）：这种方法利用多个不同的哈希函数，如H1、H2、...、Hk，当初次哈希运算产生冲突时，会继续使用下一个哈希函数，直到找到没有冲突的哈希地址。这种方法的优点是可以减少聚集现象，即相同哈希值的数据不会都集中在同一个位置。不过，它的缺点是需要进行多次计算，可能会增加处理时间。 2. 建立公共溢出区：这种方法是在哈希基本表之外，额外设置一个溢出向量表。当发生冲突时，所有冲突的关键字都会被放入这个溢出表，无论它们原本由哈希函数映射到哪个位置。这样可以确保所有同义词都能被正确存储，但可能需要更大的存储空间。 数据结构是一门关键的计算机科学课程，它研究的是数据的组织方式以及如何高效地操作这些数据。课程内容通常包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树、图、查找、排序等。学习数据结构有助于理解如何设计和分析算法，提高程序的效率，是软件开发中的基础。 在第1章序论中，课程介绍了数据结构的基本概念，包括数据结构的定义，它是数据元素的集合，元素间存在特定的关系。数据结构课程的目的是学习如何通过非数值计算的程序设计来处理和操作数据。这门课程不仅涉及数学逻辑，也与计算机硬件和软件的实现密切相关。 通过学习数据结构，可以掌握如何更有效地组织和操作数据，这对于开发各种应用程序，如数据库系统、操作系统、编译器等至关重要。数据结构的知识还能帮助开发者理解和优化算法，从而提高程序的运行速度和内存使用效率。