leetcode算法学习笔记：数据结构与算法精要

【知识点】： 1. 数据结构与算法：数据结构是计算机存储、组织数据的方式，算法是解决问题的一系列步骤。二者在计算机科学中占据核心地位，是编程和开发的基础。"算法虐我千百遍，我待算法如初恋"反映出了学习者对算法的热爱和坚持。 2. 矩阵、广义表、图的知识：矩阵是数学中的一个概念，广泛应用于数据分析、图论等领域。广义表是对列表的推广，可以包含其他广义表或原子项。图是由节点（顶点）和边组成的数学结构，用于描述实体间的关系。 3. 剑指offer一书的习题：《剑指offer》是一本专注于数据结构与算法的书籍，书中包含了大量经典和实用的编程面试题，是求职者准备编程面试的热门参考书之一。 4. LeetCode题：LeetCode是一个提供在线编程挑战、面试准备的平台，拥有大量编程题目，可以帮助开发者和求职者提升算法能力和编程技能。 5. 线性表、栈、队列、串、数组和广义表、树、图等数据结构：这些是基础的数据结构，每种都有其特点和应用场景。线性表可以是顺序存储或链式存储，栈和队列是特殊的线性表，串是字符序列，数组是固定大小且元素类型相同的数据结构，广义表是元素可以是原子项或子表的递归结构，树和图是用于表示层次或非层次关系的数据结构。 6. 树的分类：二叉树是最常见的树型结构，线索二叉树、赫夫曼树（最优二叉树）都是二叉树的特殊形式。线索二叉树通过线索化解决了二叉树遍历中的空指针问题，赫夫曼树用于数据压缩。 7. 图的遍历和相关算法：图的遍历包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。深度优先搜索类似于树的前序遍历，而广度优先搜索则是逐层进行的。图的其他重要算法有最小生成树（Prim和Kruskal算法）、最短路径（Dijkstra和Floyd算法）、拓扑排序、关键路径等。 8. 查找：查找是在数据集合中找到某个特定元素的过程。顺序查找、有序表查找、折半查找、插值查找、斐波那契查找、索引顺序查找等是查找算法的不同类型，它们的效率和适用场景有所不同。 9. 排序：排序是将数据按照一定顺序排列的过程，常见的排序算法有冒泡排序、快速排序、插入排序、希尔排序、选择排序、堆排序、归并排序等。排序算法的效率和稳定性是衡量标准。 10. 字典树（Trie）、哈希表：字典树是一种用于快速检索的多叉树结构，适合用于处理字符串和前缀相关的问题。哈希表是一种通过哈希函数把键映射到表中的位置来访问数据的结构，具有快速查找、插入和删除的特点。 【总结】： 在"leetcode跳跃-DataStructure_And_Algorithms"学习计划中，学习者通过巩固已学知识、详细注释代码、写文章总结系统性知识、刷题和阅读《剑指offer》来提升自己在数据结构与算法方面的造诣。这份计划详细涵盖了线性表、栈、队列、串、数组和广义表、树、图等基本数据结构，以及相关的高级应用，如矩阵、广义表、图的遍历和相关算法、查找、排序、字典树和哈希表等。整个学习过程系统性强，不仅注重理论，也强调实践和总结，能够帮助学习者深化理解，提升技能。通过此类学习，能够在处理实际问题时更有效地运用数据结构与算法，提高编程效率和解决复杂问题的能力。