AI打卡训练营7天总结：从格式化输出到选手识别

百度AI-7Days-打卡集训营总结 本资源总结了百度AI-7Days-打卡集训营的学习内容，涵盖了格式化输出、os库应用、爬虫技术、数据分析、选手识别等多个方面的知识点。 1. 格式化输出： 在Day1的第一次作业中，要求输出9*9乘法口诀表，并且注意格式。通过使用for循环和format函数，可以实现格式化输出的需求。例如： ``` def table(): for i in range(1, 10): for j in range(1, i+1): print("{}*{}={}".format(j, i, j*i), "\t", end="") print("\n") ``` 2. os库应用： 在Day1的第一次作业中，要求查找特定名称文件。通过使用os模块中的walk方法，可以实现文件的查找。例如： ``` def findfiles(): global result, path for dp, dn, fn in os.walk(path): for x in fn: if x.find(filename) >= 0: result.append(x) for i in range(1, len(result)+1): print("{}: {}".format(i, result[i-1])) ``` 3. 爬虫技术： 在Day2的作业中，要求爬取选手信息，包括自写爬取图片。通过使用爬虫技术，可以实现数据的爬取和下载。 4. 数据分析： 在Day3的作业中，要求对《青春有你2》选手数据进行分析。通过使用数据分析技术，可以实现数据的分析和处理。 5. 选手识别： 在Day4的作业中，要求对《青春有你2》选手进行识别。通过使用机器学习算法，可以实现选手的识别和分类。 6. 综合大作业： 在Day5的作业中，要求完成综合大作业。通过使用之前所学的知识点，可以实现一个完整的项目。 本资源总结了百度AI-7Days-打卡集训营的学习内容，涵盖了多个方面的知识点，对于学习AI和数据科学的学生具有重要的参考价值。