打造高并发秒杀商城系统：SpringBoot微服务架构与优化实践

该项目构建了一个模拟互联网高并发场景的商城秒杀系统，通过前后端分离的方式，实现了用户登录、商品列表查看、秒杀商品详情查询、秒杀商品下单以及订单结果通知等多项业务功能。项目中特别注重了系统的高并发处理能力，采用了多种技术手段来优化系统性能和响应速度，确保在高并发环境下仍能保持稳定运行。 在技术选型方面，项目使用了SpringBoot作为主框架，集成了MyBatis持久层框架以及MySQL数据库，利用Redis进行缓存管理，通过RocketMQ实现消息队列的异步处理，使用OpenResty结合Nginx进行高性能的网络请求处理，并且前端使用了Bootstrap和Themeleaf技术进行页面设计和模板渲染。 系统的核心数据库设计涵盖了6张表，它们分别是商品信息表(item)、商品库存表(item_stock)、秒杀商品表(promo)、订单流水状态表(stock_log)、订单表(order_info)和用户信息表(user_info)。这些表结构共同构成了秒杀系统的数据支持。 为了应对高并发的挑战，项目在实现过程中特别强调了系统的性能优化。具体包括： 1. 实现分布式Session，以保证在分布式系统环境下用户会话的一致性和稳定性。 2. 页面缓存、url缓存、对象缓存以及页面静态化等技术的运用，这些技术能够减少数据库的直接访问，提高页面的响应速度。 3. 利用RocketMQ进行异步下单，可以有效分散处理请求的压力，避免因为同步下单导致的系统瓶颈。 4. Nginx+lua访问redis提前返回无用请求，这能够显著降低无效请求对服务器资源的占用。 5. 使用ApacheBench(简称ab)工具进行系统压测，通过这种方式可以定量地评估系统在特定并发下的性能表现。 开发工具方面，项目采用了IDEA作为集成开发环境，Maven作为项目管理和构建工具，以及Git进行版本控制。 在性能优化方面，项目中还提到了具体的性能测试结果：在单机（2核 4G内存）环境下，系统通过优化，TPS（每秒事务处理量）从最初的不足1000提升到了2500+。这一结果表明系统能够有效应对高并发场景下的请求处理。 最后，该项目的文件压缩包名称为"springboot-seckill-master"，表明这是一个SpringBoot框架下的商城秒杀系统的核心文件包，用户可以通过解压该包来获取项目的所有源代码以及相关配置文件，进而对该项目进行进一步的学习和开发。 综合来看，这个商城秒杀系统是一个实战案例，它不仅向开发者展示了如何构建一个高并发的商城系统，还详细介绍了在开发过程中所遇到的技术挑战和解决方案，是学习微服务架构和系统优化的宝贵资料。