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文章 2025-08-23 来自：开发者社区

坐姿标准好坏姿态数据集（图片已划分、已标注）｜适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】

坐姿标准好坏姿态数据集（图片已划分、已标注）｜适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】前言在人工智能与计算机视觉快速发展的今天，人体姿态识别已成为研究和应用的热门领域。无论是在智慧教室、办公室健康管理、康复训练，还是在驾驶员疲劳检测、青少年脊柱侧弯防控等场景中，人体坐姿的标准性与否直接影响着健康、安全和效率。为了推动这一领域的研究与应用，本文将详细介绍一个经过精心整理和标注的坐....

文章 2025-08-22 来自：开发者社区

火灾火焰识别数据集（2200张图片已划分、已标注）｜适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】

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文章 2025-08-19 来自：开发者社区

102类农业害虫数据集（20000张图片已划分、已标注）｜适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】

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文章 2025-08-19 来自：开发者社区

道路表面缺陷数据集（裂缝/井盖/坑洼）（6000张图片已划分、已标注）｜适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】

道路表面缺陷数据集（裂缝/井盖/坑洼）（6000张图片已划分、已标注）｜适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】数据集已划分为train、test、val。共计6000张图片，对应标注文件，数据集见文末。本数据集专注于道路表面缺陷检测与识别，共计 6000张高分辨率图片，涵盖了常见的裂缝、井盖、坑洼、修补区域等多种复杂场景。数据集采用 YOLO项目标准格式，并已完成 tra....

文章 2025-07-19 来自：开发者社区

AI虫子种类识别数据集（近3000张图片已划分、已标注）｜适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】

AI虫子种类识别数据集（近3000张图片已划分、已标注）｜适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】数据集已划分为 train、test、val 三个子集，共计近 3000张高清图像，每张图像都包含清晰的目标注释文件（YOLO格式），非常适合用于深度学习模型中的目标检测与分类任务，特别是YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11等模型的训练与测试。背景在农业智能化与生态研究中，虫....

文章 2025-07-18 来自：开发者社区

人脸表情[七种表情]数据集（15500张图片已划分、已标注）｜适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】

人脸表情[七种表情]数据集（15500张图片已划分、已标注）｜适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】该数据集已按照训练集（train）和测试集（test）划分，共计 15,500 张人脸图像，覆盖七种典型表情类别，并附带相应的标注文件，可直接用于模型训练与评估。背景随着人工智能和计算机视觉的发展，表情识别在人机交互、智能监控、心理健康、驾驶员状态监测等领域具有广泛的应用前景....

文章 2025-07-12 来自：开发者社区

中药材图像识别数据集（100类，9200张）｜适用于YOLO系列深度学习分类检测任务

中药材图像识别数据集（100类，9200张）｜适用于YOLO系列深度学习分类检测任务随着中医药现代化和智能化进程的不断推进，如何借助人工智能技术实现中药材的快速识别与分类，已成为中医药信息化领域的重要研究方向。传统的中药材识别依赖于专家经验和人工比对，效率低下、误差较大，尤其在中药材种类繁多、外观相似度高的背景下，更加凸显自动识别技术的重要性。近年来，深度学习特别是基于YOLO等目标检测模型....

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪

基本功能演示摘要：车辆行人多目标检测与追踪系统结合了先进的YOLOv8目标检测技术与ByteTrack多目标跟踪算法，能够在实时视频画面中准确地检测并跟踪行人与车辆。这一系统对于改善交通安全、提高城市监控效率以...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆检测追踪与流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、车辆检测追踪、过线计数、流量统计（3）

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆检测追踪与流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、车辆检测追踪、过线计数、流量统计（2）https://developer.aliyun.com/article/1536911 三、使用ByteTrack进行目标追踪 ByteTrack算法简介论文地址:https:/...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

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基于YOLOv8与ByteTrack的车辆检测追踪与流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、车辆检测追踪、过线计数、流量统计（1）https://developer.aliyun.com/article/1536910 二、目标检测模型的训练、评估与推理 1.YOLOv8的基本原理 YOLOv8是一种前沿的深度学习技术，它...

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更新时间 2025-08-27 05:32:16

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