基于ACK多机分布式部署DeepSeek满血版推理部署实战
本文深入解析基于阿里云容器服务ACK的DeepSeek-R1-671B大模型分布式推理实战方案。针对该千亿参数模型(671B)单卡显存不足的挑战,提出混合并行策略(Pipeline Parallelism=2 + Tensor Parallelism=8),结合阿里云Arena工具,实现在2台ecs.ebmgn8v.48xlarge(8*96GB)节点上的高效分布式部署。进一步演示如何将部署于AC...
解锁AI新纪元:LangChain保姆级RAG实战,助你抢占大模型发展趋势红利,共赴智能未来之旅!
基于LangChain 进行保姆级RAG实战演练:大模型发展趋势和红利期把握 随着人工智能技术的不断进步,大型语言模型(LLM)在各个领域的应用日益广泛。而检索增强生成(RAG)技术,作为提升LLM性能的重要手段,正逐渐受到业界的广泛关注。本文将通过对比和对比的形式,详细...
解锁AI新境界:LangChain+RAG实战秘籍,让你的企业决策更智能,引领商业未来新潮流!
基于LangChain 进行保姆级RAG实战演练:Advanced RAG商业落地的可行方案 如何在企业的实际应用中有效集成LangChain和RAG技术,从而实现高级商业用例的成功落地?这是一个许多企业和技术人员都在思考的问题。本文将以保姆级的详细步骤,带你完成一次RAG技术的实战演练,并探讨其商业应用的可行方案。 Q1&#...
【AI大模型应用开发】【RAG评估】2. 实战:LangChain x RAGAs x LangSmith联合评估RAG应用,兼看如何借助LangSmith有效学习LangChain
大家好,我是同学小张,日常分享AI知识和实战案例 欢迎 点赞 + 关注 ,持续学习,持续干货输出。 一起交流,一起进步。 微信公众号也可搜【同学小张】 本站文章一览: ...

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】2. 一文全览LangChain数据连接模块:从文档加载到向量检索RAG,理论+实战+细节
大家好,我是【同学小张】。持续学习,持续干货输出,关注我,跟我一起学AI大模型技能。 本文学习 LangChain 中的 数据连接(Retrieval) 模块。该模块提供文档加载、切分,向量存储、检索等操作的封装。最后,结合RAG基本流程、LangChain Prompt模板和输入输出模块,我们将利用LangChain实现RAG的基本流程。 0. 模块介绍 在前面文章中我...

【AI大模型应用开发】3.2 RAG实战 - RAG应用+UI实现加载本地文件并对话
大家好,我是【同学小张】。持续学习,持续干货输出,关注我,跟我一起学AI大模型技能。 前面我们实现了RAG基本流程,今天我们在此基础上给它加个UI界面,在浏览器打开,实现上传本地文件、解析,并用大模型实现与该文档的对话。也就是一个阉割版demo版的ChatPDF或知识库对话系统。 界面采用Python的gradio库,这个库在机器学习和大模型界很火,它运行后会启动一个Web服务器...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
AI更多实战相关
产品推荐
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
+关注