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通过OpenTelemetry上报Python应用数据

通过OpenTelemetry为应用埋点并上报链路数据至云监控2.0后，云监控2.0即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用OpenTelemetry Python Agent/SDK进行自动或手动埋点并上报数据。

阿里云文档 2025-07-14

从源码、脚本和压缩包构建Python应用并部署至容器服务K8s集群

EDAS现支持从源码、脚本和压缩包构建Python应用并部署至EDAS的容器服务K8s集群，并提供了应用扩缩、监控报警、负载均衡和限流降级等能力。本文介绍如何从源码构建Python应用并部署至容器服务K8s集群。

阿里云文档 2025-03-21

基于特定编程语言（Java、Python、Go、Node.js、PHP）的应用配置

应用管理默认采用Heroku的Cloud Native Buildpacks（Builder版本：heroku/builder:24）进行构建。本文以使用Heroku Buildpacks为例，为您介绍基于Java、Python、Go、Node.js编程语言的应用配置。

阿里云文档 2025-01-03

Python应用业务日志关联调用链TraceId

您可以在Python应用的业务日志中关联调用链的TraceId信息，从而在应用出现问题时，能够通过调用链的TraceId快速关联到业务日志，及时定位、分析并解决问题。

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文章 2024-11-27 来自：开发者社区

堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合，先用不同基础模型生成预测，再用元学习器整合这些预测，提升模型性能

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详细介绍线性回归的原理、Python的实现方式以及相关应用技巧

线性回归是一种常用的统计方法，用于建立特征和目标变量之间的线性关系模型。在Python数据分析中，线性回归是一种基础技能，被广泛应用于预测分析、关联分析和特征选择等领域。本文将详细介绍线性回归的原理、Python的实现方式以及相关应用技巧。 1. 线性回归原理 1.1 线性回归模型线性回归模型假设特征与目标变量之间存在线性关系，可以用以下的数学表达式表示： $$ y = w_0 +...

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更新时间 2024-12-29 12:55:30

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