云原生信息提取系统：容器化流程与CI/CD集成实践
一、问题引出：自动化信息获取为何难以工程化？ 在实际开发中，我们经常需要对互联网页面进行结构解析与内容提取，但这些任务常常陷入以下困境： 本地测试没问题，一旦部署到线上环境便频繁出错； 环境配置不一致导致执行失败； 内容接口更新频繁，人工维护成本高； 无法做到自动更新与持续运行； 对接口访问策略缺乏灵活适配手段。 这说明，仅靠“能运行的脚本”远远不够，信息提取任务也需要标准化的开发...
在ACK中部署Ray Cluster
开源框架Ray支持构建可扩展的人工智能（AI）和Python应用程序，广泛应用于机器学习领域。本文介绍了如何在ACK集群上部署Ray Cluster。
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势，适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景，例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务，配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能，提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势，适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景，例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务，配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能，提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
构建高效自动化运维系统：基于容器技术的持续集成与持续部署实践
随着云计算和微服务架构的普及，传统的运维模式正面临巨大的挑战。为了适应快速迭代的开发需求，越来越多的企业开始寻求自动化的方式来实现软件的快速交付。在这一背景下，持续集成（Continuous Integration, CI）和持续部署（Continuous Deployment, CD）的概念应运而...
构建高效自动化运维系统：基于容器技术的持续集成与持续部署实践
随着云计算和微服务架构的兴起，传统的IT运维模式正面临挑战。为了应对快速变化的市场需求和复杂的业务环境，企业需要一种更加灵活、高效的运维方式。自动化运维系统，特别是基于容器技术的持续集成与持续部署（CI/CD）流程，成为了这一需求的答案。 首先，容器技术如Docker提供了一种轻量级、可移植的解决方...
构建高效自动化运维系统：基于容器技术的持续集成与持续部署（CI/CD）实践
在当今快速发展的软件行业中，缩短开发周期和提高产品质量是所有组织追求的目标。为了实现这一目标，持续集成（CI）和持续部署（CD）的概念被广泛采纳。CI/CD是一种自动化的软件开发实践，它允许开发人员频繁地集成和部署代码变更，从而加快交付速度并减少人为错误。本文将详细介绍如何利用容器技术...
构建高效自动化运维系统：基于容器技术的持续集成与持续部署实践
随着DevOps文化的普及，自动化运维已成为提升软件开发效率和保障系统稳定性的关键。容器技术如Docker的出现，为自动化运维提供了新的解决方案。它允许开发者在不同的环境中以相同的方式运行和管理应用程序，极大地简化了配置管理和环境一致性问题。 一、现代运维的挑战传统的运维工作往往涉及大量的手动操作，这不仅效率低下，而且容易出错...
构建高效自动化运维系统：基于容器技术的策略与实践
在现代IT架构中，运维工作不再仅仅是服务器的监控和补丁管理，而是需要确保整个系统的高可用性、灵活性和可扩展性。为了应对这些挑战，自动化运维系统成为了提升运维效率的关键。容器技术，作为一种轻量级的虚拟化手段，为自动化运维提供了新的解决方案。 首先，我们需要明确自动化运维系统的设计原则。这包括模块化设计、高可用性、易...
构建高效自动化运维系统：基于容器技术的持续集成与持续部署（CI/CD）实践
随着云计算和微服务架构的普及，传统的运维模式已难以满足快速迭代和高可靠性的需求。现代软件工程倡导敏捷开发与DevOps文化，而自动化运维作为支撑这一文化的基石，其重要性不言而喻。本文将围绕基于容器技术的自动化运维系统的构建进行详细阐述。 首先，我们需要了解什么是容器技术。容器提供了一种轻量级、可移植、自给自足的软件打包方式，它...
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