拯救海量数据:PostgreSQL分区表性能优化实战手册(附压测对比)
1 分区表核心原理与生产痛点 物理存储结构决定性能边界PostgreSQL分区表的本质是继承表+路由规则的逻辑封装。当父表被查询时,查询优化器通过CHECK约束快速定位子表,其性能核心取决于: -- 关键系统视图 SELECT relname, relkind, relpages FROM pg_class WHERE relname LIK...

PolarDB for PostgreSQL 开源必读手册-最佳场景实践与压测(上)
TPC是一个专门负责制定计算机事务处理能力测试标准并监督其执行的第三方组织,其中被业界广泛使用的测试方式有四种,分别是有TPC-C、TPC-E、TPC-H和TPC-DS。前两者针对OLTP业务,后两者针对OLAP业务。 OLTP主要执行日常的事务处理,包括大量增删改查,其特点为高并发、高性能,且满足ACID特性。而OLAP主要用于数据仓库,支持非常复杂的查询,查....

PolarDB for PostgreSQL 开源必读手册-最佳场景实践与压测(下)
接上篇:https://developer.aliyun.com/article/1223062?spm=a2c6h.13148508.setting.15.44ec4f0eNvAByn TPC-H主要针对数仓,提供了两种测试方式,其中TPC-H较为简单,TPC-DS较为复杂,支持子表达式、关联子查询、聚簇、排序等数据分析时的常用语法。 OLAP是TPC-H的测试....

PostgreSQL压测工具之pgbench-tools使用指南
最近一直在思考,到底贡献些什么给PG社区呢? 作为一名初学者,该给大家展现一些什么样的内容呢?曾经想过写一些入门指南,但是google一下发现已经有不少资料,并且好书也不少,那有什么是比较难找到的,没错,那就是实战经验,今天给大家介绍一个利器:pgbench-tools,有此利器,登上人生巅峰,当上CEO,迎娶白富美就不是梦了,废话不多说,请跟我一起来进入这神圣殿堂,享受这个美好的过程。 前因.....

PostgreSQL技术周刊第32期:索引应用、性能压测
【点击订阅PostgreSQL技术周刊】 PostgreSQL(简称PG)的开发者们:云栖社区已有5000位PG开发者,发布了3000+PG文章(文章列表),沉淀了700+的PG精品问答(问答列表)。PostgreSQL技术周刊将会为大家介绍最新的PG技术与动态、预告活动、最热问答、直播教程等,欢迎大家订阅PostgreSQL技术周刊和关注PostgreSQL社区公众号。 直播预告 Postg.....
PostgreSQL 11 preview - pgbench 压测软件增强
标签 PostgreSQL , pgbench , 增强 , 11 背景 PostgreSQL 11 pgbench压测软件增强。 详细用法参考, pgbench非常强大,且性能非常好。 https://www.postgresql.org/docs/devel/static/pgbench.html 使用pgbench实施的一些压测场景 《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测...
PostgreSQL 一主多从(多副本,强同步)简明手册 - 配置、压测、监控、切换、防脑裂、修复、0丢失 - 珍藏级
标签 PostgreSQL , 多副本 , 一主多从 , 流复制 背景 PostgreSQL物理流复制有几个特点 1、延迟及低,毫不畏惧大事务 2、支持断点续传 3、支持多副本 4、配置简单,看本文 5、备库与主库物理完全一致,并支持只读 所以大多数用户都会使用流复制来搭建只读备库,容灾,备份节点,HA等。 本文主要介绍一下PostgreSQL一主多从的配置,以及多副本强同步的配置。 1 ...

PostgreSQL 在铁老大订单系统中的schemaless设计和性能压测
标签 PostgreSQL , UDF , schemaless , 自动建表 , 自动分区 , 订单查询 , 用户订单查询 , 席别订单查询 背景 数据的流动孕育数据生态,在很多大型系统中,业务系统之间的数据流动是很常见的事情。 例如铁大哥的订单数据的流动,可能带动很多围绕订单的业务需求。比如说订单查询: 1、按用户查询,返回用户30天内的所有订单。 2、按坐席和乘车日期查询,返回这个坐席...

PostgreSQL , varbitx 性能压测结果有吗
阿里云里面只描述了2000亿标签下的时延情况,有CPU 70%左右,每秒可以处理多少这样的并发请求的测试结果吗
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