清理缓存cache 的相关内容

阿里云文档 2025-08-26

通义千问模型的 Context Cache 功能

使用文本生成或视觉理解模型时，不同推理请求可能出现输入内容的重叠（例如多轮对话或对同一本书的多次提问）。Context Cache 技术会缓存这些请求的公共前缀，减少推理时的重复计算。这能提升响应速度，并在不影响回复效果的前提下降低您的使用成本。

文章 2025-08-20 来自：开发者社区

Linux系统清理缓存（buff/cache）的有效方法。

在Linux系统中，缓存（包括buffer和cache）是由内核管理的，用于提高文件访问效率。缓存作为内存的一部分，通常不需要手动清理。因为Linux会自动管理这部分内存，并在需要时释放给其他进程使用。但是，在某些特定情况下，如系统测试或者性能调优时，可能需要手动清理这些...

阿里云文档 2025-06-30

如何配置缓存 cache

Flow 会将不同任务工作区缓存目录下的构建依赖分别进行缓存，下次该任务执行时可快速下载缓存，以提高整体构建速度（该缓存设置仅适用于Linux容器构建环境，Windows VM构建环境请自行配置缓存）。

阿里云文档 2025-03-14

如何使用cache子句对查询结果进行缓存

子句说明Searcher Cache对searcher上request的最终查询结果（精排或者打散后的结果）进行缓存，减少重复的query的粗排和精排计算量，提高单个searcher的处理能力。对于某个request的结果是否应该进cache，以及该request对应的cache结果如何失效等策略都...

阿里云文档 2024-11-08

如何使用Query Cache查询缓存

AnalyticDB PostgreSQL 7.0版支持Query Cache（查询缓存）。该版本的Query Cache在AnalyticDB PostgreSQL 6.0版的基础上进行了部分重构，能够支持更大规模的单次查询的缓存和整个实例的缓存集大小。

阿里云文档 2023-08-24

RDSMySQL查询缓存QueryCache如何设置和使用

功能和适用范围功能：降低CPU使用率。降低IOPS使用率（某些情况下）。减少查询响应时间，提高系统的吞吐量。适用范围：表数据修改不频繁、数据较静态。查询（Select）重复度高。查询结果集小于 1 MB。说明查询缓存并不一定带来性能上的提升，在某些情况下（比如查询数量大，但重复的查询很少）开启查询...

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

Chrome 技术篇-F12开发者工具清理缓存，高级、专业清浏览器缓存，storage和cache都指什么、区别

作为一名开发，作为一名技术人员，直接用浏览器清缓存的话会显的不够专业。开发者工具清理的好处：它可以很清晰的清理对应的缓存，让我们知道哪些缓存对我们的哪些代码有影响，提高我们对整体代码的把控，提升我们自身的能力。打开方式：直接F12打开开发者工具，在Application页签的Storage和Cache就是浏览器的缓存。清理方法：右键-clear常用的是Local、Session和Cooki....

共有7条

< 1 >

跳转至： GO

更新时间 2025-08-27 03:25:43

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

缓存cache相关内容

缓存您可能感兴趣

产品推荐

{"cardStyle":"productCardStyle","productCode":"aliyun","productCardInfo":{"productTitle":"应对高并发，利用Redis版缓存实现极速响应","productDescription":"随着业务发展，承载业务的应用将会面临更大的流量压力，如何降低系统的响应时间，提升系统性能成为了每一位开发人员需要面临的问题，使用缓存是首选方案。本方案介绍如何运用云数据库Redis版构建缓存为应用提速。","productContentLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/redis-cache-speedup","isDisplayProductIcon":true,"productButton1":{"productButtonText":"方案详情","productButtonLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/redis-cache-speedup"},"productButton2":{"productButtonText":"一键部署","productButtonLink":"https://help.aliyun.com/document_detail/2834466.html"},"productButton3":{"productButtonText":"查看更多技术解决方案","productButtonLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution"},"productPromotionInfoBlock":[{"$id":"0","productPromotionGroupingTitle":"解决方案推荐","productPromotionInfoFirstText":"多源集成，极致性能，搭建轻量OLAP分析平台","productPromotionInfoFirstLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/hologres-olap","productPromotionInfoSecondText":"从海量到价值，泛时序数据一站式分析与洞察","productPromotionInfoSecondLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/lindorm-data-process"}],"isOfficialLogo":false},"activityCardInfo":{"activityTitle":"","activityDescription":"","cardContentBackgroundMode":"LightMode","activityContentBackgroundImageLink":"","activityCardBottomInfoSelect":"activityPromotionInfoBlock"}}

应对高并发，利用Redis版缓存实现极速响应

随着业务发展，承载业务的应用将会面临更大的流量压力，如何降低系统的响应时间，提升系统性能成为了每一位开发人员需要面临的问题，使用缓存是首选方案。本方案介绍如何运用云数据库Redis版构建缓存为应用提速。

阿里云存储服务

阿里云存储基于飞天盘古2.0分布式存储系统，产品多种多样，充分满足用户数据存储和迁移上云需求。

+关注