Photo Credit:Shutterstock / TPG Images
- 一位劍橋教授指出，企業裁員的主因並不是AI
- 「高度的不確定性」使公司避免做出「任何」人力資源決策
- 企業的猶豫不決可能悄悄地阻礙職涯成長與流動性
劍橋大學組織社會學與領導力教授Thomas Roulet週日在LinkedIn發文指出，儘管企業（尤其是科技與專業服務業）將近期一連串裁員歸因於生成式AI，但真正的驅動因素其實是對決策失誤的恐懼。
我們經常聽到公司在裁員時將責任歸咎於生成式AI，但更宏觀的角度是：公司在這種高度不確定性下不願意做任何人力資源決策。
他補充說，這種猶豫可能對勞工累積財富的方式產生長期影響。「這肯定也會影響職業流動性，而職業流動性正是人力資本發展的重要面向。」
Roulet告訴《Business Insider》，人事決策凍結的現象遠不只是人工智慧炒作。「我們常看到許多企業裁員的消息，但其實是「凍結人事」（尤其是美國）。他舉出地緣政治與關稅的不確定性、AI對勞工與職務設計的影響，以及政府債務導致的金融不穩定等因素。
他表示，招募和解僱是最受影響的決策，但同樣的猶豫也適用於升職、加薪和橫向招募。
如果企業無法為員工提供成長機會，那麼工作動機就會受到影響。
他補充，在「低招募經濟」中，人們會被困在無法獲得成長的工作崗位上。Roulet也不認同那些把裁員合理化為「讓公司具備未來競爭力」手段的高階主管。他指出：
為AI時代做好人才儲備，應該要重新培訓員工，並為他們開創新的學習機會與靈活的職涯發展。唯有當企業確切瞭解哪些工作能被 AI 取代時，削減職位或放緩招募才有意義。在多數情況下，裁員仍只是一廂情願的想法。實際上，這種轉型需要經過大量試錯。
各產業因不同原因掀起裁員潮
Roulet指出，各行各業企業（特別是科技與專業服務領域）正以截然不同的理由進行裁員。在以AI為先的企業中，裁員被重塑為「為AI轉型」。
馬斯克的xAI將資料標註團隊縮減三分之一，同時增加10倍的專業AI導師職位來訓練 Grok；而Snorkel AI在「降低某些傳統職位」的同時裁減13%員工，但保留了多數AI相關職位。
同時，科技巨頭常將裁員與AI轉型或紀律整頓相結合。
微軟和Salesforce裁員同時招募專注AI產品的職位；Meta明確表示「提高績效標準」並淘汰其所謂的「低績效員工」，而Workday和HPE則表示裁員是為了使成本結構與以AI為中心的戰略保持一致。
相比之下，一些專業服務公司提到的是勞動力動態，而非技術因素。例如PwC在5月裁減了約2%的美國員工，原因是人員流動率「創歷史新低」導致自然離職人數過少，裁減了約 2%的美國員工。
而在AI基礎設施和資料標註領域，Scale AI的裁員與過度招募、獲利能力以及客戶動態的變化有關。
延伸閱讀
◎本文經 Business Insider US 授權刊登，原文發表於此，作者為Thibault Spirlet。
本文初稿由Business Insider TW使用AI協助翻譯，並經人工審校確認。
責任編輯：陳涵書 / 核稿編輯：林筠騏
