Discussion :

[MaxiDonkey]

J'ai mis en ligne un tutoriel pr�sentant un petit code permettant de transformer facilement une m�thode synchrone en m�thode asynchrone.
Ce code exploite �galement un pattern bas� sur les promises, offrant ainsi la possibilit� d'encha�ner l'ex�cution de m�thodes asynchrones de mani�re fluide.

Si vous utilisez l'un des wrappers que j'ai d�velopp�s autour des solutions d'IA g�n�rative qui int�grent d�j� des m�canismes d'asynchronisme, vous pourrez d�s maintenant, cr�er simplement des requ�tes complexes avec des �tapes interm�diaires.

Quel est l'int�r�t ?
Cette approche permet d'obtenir des r�ponses d'une qualit� et d'une pertinence accrues.
Par exemple, en utilisant GPT-4o pour g�n�rer un texte sur une probl�matique sp�cifique, le document obtenu sera d'une qualit� comparable � celui produit directement par un mod�le o1 ou o3.
De plus, ce proc�d� facilite la construction d'informations synth�tiques, notamment pour entra�ner des petits mod�les dans le cadre de la distillation.

Sur le d�p�t GitHub, vous trouverez �galement un programme d'exemple utilisant GenAI.
Cependant, vous pouvez tout aussi bien exploiter les mod�les de Mistral, Anthropic ou d'autres wrappers que j'ai d�j� mis � disposition.

Lien vers le projet : https://github.com/MaxiDonkey/CerebraChainAI

[Charly910]

Merci,
d�s que j'ai un peu de temps, j'essaye
A+
Charly

[MaxiDonkey]

C'est parfait, cela me permettra d'avoir un retour ext�rieur, ce qui est toujours b�n�fique.

Merci � toi, Charly.

[MaxiDonkey]

Je viens de publier la partie II du pr�c�dent projet CerabraChain.

Dans cette partie, je pr�sente un framework asynchrone en Delphi permettant de d�composer et d'orchestrer des t�ches complexes en IA, en combinant des ex�cutions s�quentielles et/ou parall�les.
Gr�ce � une approche par pipeline facilitant la planification, ainsi qu�� l�utilisation de promesses et au streaming en temps r�el, j�ai illustr�, par l'exemple, une int�gration moderne de l�IA dans un environnement Delphi, le tout avec une approche p�dagogique.

La partie II se nomme SynkFlowAI et elle est disponible sur GitHub : https://github.com/MaxiDonkey/SynkFlowAI