LABEL4.AI

LABEL4.AI finit son tour de pré-seed, au-delà de nos espérances. Il y a quelques mois à peine, nous avons décidé d’endosser le costume et de lancer ce projet. Une conviction commune nous animait et nous anime toujours, quotidiennement : l’IA générative bouleverse profondément la façon dont on produit, diffuse et... fraude. Il fallait une réponse crédible, ambitieuse et souveraine. Aujourd’hui, nous finalisons notre premier financement qui va nous permettre d’industrialiser nos technologies, de structurer l’équipe et d’aller plus vite, plus loin. Cela ne fait que quelques mois et pourtant, nous avons déjà tellement construit. 🙏 Un immense merci à mes comparses Anthony LEVEL, Vivien Chappelier, Rony Abecidan, Ph.D 🔥, Teddy Furon, Mathieu Desoubeaux. Merci aussi à nos investisseurs, nos partenaires, nos clients et à toutes celles et ceux qui nous soutiennent dans cette aventure. C’est une étape importante, certes, mais ce n’est qu’un point de départ. Les mois qui viennent s’annoncent décisifs pour poser les fondations d’un acteur européen de référence. Tracer. Détecter. Contrôler. Et surtout, continuer à faire avancer la confiance numérique. #Label4AI #IAresponsable #Traçabilité #Deeptech https://lnkd.in/egRXNH8p

[ 🤩 Nouveaux membres - Bienvenue]   Notre écosystème est heureux d'accueillir 4 nouveaux membres au sein du Hub Cyber & Security de Systematic Paris-Region 👍   🔎 CHIMERE Chimere fournit une solution ZTNA (Zero-Trust Network Access) française et européenne permettant d'interconnecter de façon sécurisée des appareils et des applications à travers internet, sans les exposer et en assurant leur isolation. La solution se positionne comme une alternative efficace aux #VPNs d'entreprise. Elle facilite le nomadisme #numérique, le #télétravail, et les accès prestataires. 👉 Découvrez Chimere en détails : https://chimere.eu   🔎 LABEL4.AI @LABEL4.AI est une entreprise française spécialisée dans l'identification des contenus générés ou manipulées par IA. Sa mission est de permettre aux entreprises, institutions et plateformes de marquer, détecter et tracer les contenus IA (texte, image, vidéo, audio) pour garantir leur origine, transparence et conformité réglementaire (AI Act, G7, C2PA). Label4.ai propose une technologie souveraine et robuste, au service d’une IA transparente, traçable et responsable. 👉 Découvrez LABEL4.AI en détails : https://lnkd.in/eX8SqKed   🔎 NOWAYS noways propose une solution clé en main et sur mesure pour opérer un réseau fiable, sécurisé et centré métier, en combinant une plateforme innovante, et un accompagnement personnalisé qui associe les capacités de #jumeaunumérique du réseau et d’algorithmes de contrôles de sécurité automatisés offrant ainsi un cockpit unique pour piloter et renforcer la sécurité de leur réseau hybride. 👉 Découvrez noways en détails : https://www.noways.io   🔎 SILDARO ŜILDARO accompagne les collectivités, entreprises et hôpitaux face aux crises naturelles, technologiques ou #cyber. Ses experts ont piloté pendant des années des crises de haute intensité au sein du ministère de l’Intérieur. Aujourd’hui, ils mettent cette expérience au service des territoires : #audit, rédaction de plans de sauvegarde ou de continuité, formations et #exercicesdesimulation. 👉 Découvrez ŜILDARO en détails : https://www.sildaro.com    Cc Guillaume-Alexandre Chaizy Nicolas Bodin Guittard Anthony LEVEL Louis Vatier Salim Moulay Rchid Olivier GALICHET   📍 Pour en savoir plus sur le Hub Cyber & Security Systematic ou adhérer, contactez Alexandre Hervin

How to use ChatGPT-4o insurance fraud: (to add scratches and a small dent to a car bumper) 1. I found an image of a pristine car bumper. 2. I uploaded the image to ChatGPT-4's image generation tool. 3. I used the following prompt: Prompt: "Add some scratches and a small dent to the real bumper." This ChatGPT tool is incredibly powerful. I have so many thoughts. This is mind-blowing. Committing fraud is a crime. Period. I want to show the world how far we have come with AI generations. Gone are the days of weird hands. How would insurance companies react to this? What's the future of image manipulation going to be like? Image by @skyquake_1 You learned something?  ♻️ Follow How to AI to catch up with AI advancements.

La capacité des intelligences artificielles génératives à produire des documents d’apparence authentique marque un tournant dans la lutte contre la fraude. Un simple prompt comme « générer un reçu photoréaliste d’un dîner dans un steakhouse » suffit désormais à créer une fausse note de frais difficilement détectable à l’œil nu. Ce type de manipulation, facilité par la sophistication croissante des modèles de génération d’images, interroge directement les processus de contrôle internes aux entreprises, notamment en matière de gestion des dépenses professionnelles. Selon une étude menée par l’Association of Certified Fraud Examiners (ACFE), les fraudes aux remboursements de frais figurent parmi les plus répandues dans les entreprises. Elles représentent 15 % des cas de fraudes recensés dans les organisations, avec une durée moyenne de 18 mois avant détection. Le préjudice médian estimé s’élève à 40 000 dollars par cas. Ces chiffres, déjà préoccupants, pourraient croître avec l’usage de l’intelligence artificielle dans la falsification de justificatifs. Jusqu’ici, les contrôles reposaient sur des vérifications manuelles, l’analyse de métadonnées ou la comparaison avec des modèles connus de factures ou reçus. Mais l’intelligence artificielle générative remet en cause l’efficacité de ces méthodes. Elle est capable de créer des documents exempts des anomalies habituelles, avec des logos fidèles, des montants réalistes et des styles typographiques cohérents. En parallèle, l’automatisation des vérifications par des outils de reconnaissance optique (OCR) montre ses limites : ces systèmes peinent à identifier les documents synthétiques de haute qualité, en particulier ceux produits par des modèles comme DALL·E ou Midjourney. Cette évolution pousse certaines entreprises et institutions à envisager des systèmes de validation plus robustes, et notamment le recours à des infrastructures basées sur la technologie blockchain. Des chercheurs comme Primavera De Filippi et Shermin Voshmgir ont souligné le potentiel du stockage « onchain » des données de transaction pour garantir leur intégrité. En ancrant les justificatifs de paiement dans un registre immuable et horodaté, la traçabilité devient vérifiable par des tiers sans nécessiter de confiance préalable. Ce principe commence déjà à être mis en œuvre dans certaines plateformes de gestion de notes de frais et dans des projets pilotes de traçabilité des dépenses publiques. Rappelons que, selon un rapport de PwC publié en 2023, plus de 55 % des directeurs financiers interrogés estimaient déjà que la fraude interne constituait une menace croissante pour leur organisation, et que les outils classiques de contrôle ne suffiraient plus dans un environnement numérique en mutation rapide. Source : https://lnkd.in/gwEAcABK