自動化されたローカル・コンピュート・ディスクとBlock Storage ボリューム暗号化でデータを保護します。

信じがたいことですが、社内でObject Storage Gen2と呼んでいるプロジェクトの立ち上げから6ヶ月が経とうとしています。 2025年の1月から6月にかけて、私たちは世界8地域でGen2を立ち上げ、今年後半にはさらに地域を増やす予定です。 回顧は、いくつかの [...] を共有する素晴らしい方法です。

アプリケーションはそれぞれ異なる。コスト効率を優先するものもあればまた、あらゆるスケールで最高のパフォーマンスを求めるアプリケーションもあります。そのためアカマイは、柔軟なマネージド・データベース・サービス・プランを提供しています。アカマイはお客様のニーズに応え、最も負荷の高いワークロードに特化したプレミアムオプションを導入しました。 開発者は、アカマイのマネージド・データベース・サービスのシンプルさ、信頼性、そして内蔵のスケールに信頼を寄せています。当社の [...］

どの開発者に聞いても、アプリの構築、保守、最適化には、優れたタイムリーなアプリケーションの遠隔測定が不可欠だと言うでしょう。適切なフィードバックがなければ、開発者はロジックエラーやコンプライアンス上の問題、最適化のための領域を特定することができません。アプリケーション・ロギングは開発プロセスの中核をなすものであり、重要な洞察を提供します。

KubeCon + CloudNativeCon India 2025が先週ハイデラバードで開催され、数千人の開発者、プラットフォーム・エンジニア、クラウド・ネイティブの実務者が集まり、2日間にわたって集中的な学習とコラボレーションが行われた。第2回目となるインド版は、Kubernetesの技術的な進化だけでなく、開発者のエクスペリエンスやプラットフォームに対する組織の考え方の根本的な変化を紹介した。

Akamai Cloud は最近、NETINT の T1U Quadra ビデオ・プロセッシング・ユニット（VPU）のサポートを導入し、クラウド仮想マシンのデプロイ時にこれらの強力なカードを時間単位の料金で利用できるようになりました。これらは、Akamai Cloud のポートフォリオですでに提供されているNVIDIA RTX™ 4000 Ada Generation GPU に加わるものです。 実際のパフォーマンスとエネルギー効率を評価するため、アカマイはパイオニアである Cires21 と提携しました。

このブログは、Cloud Wrapperのシニア・アーキテクトとして、 アーキテクチャの進化やパフォーマンスの改善を定義したウルハス・マス氏とのコラボレーションで書かれています。彼の指導は、スモールオブジェクトのウェブトラフィックがもたらすスケーリングの課題に対処する上で大いに役立ちました。Cloud Wrapper は、大規模メディア向けにカスタマイズされたアカマイの専用キャッシング・ソリューションとして、2018年に登場しました。

エッジコンピューティングはEコマースにおけるパーソナライゼーションに変革をもたらす。パーソナライゼーションがエッジに移行するにつれ、クラウドは店頭だけでなく工場になりつつある。小売業のお客様によくあるシナリオをご紹介しましょう。買い物客が御社のホームページをクリックします。彼らの意図は明確です。あなたは5秒、あるいはそれ以内に、彼らを理解していることを証明しなければならない。しかし

多くの最新の人工知能 アプリケーションの中心は、大規模言語モデル（LLM）や画像生成モデルのような大規模な生成モデルである。これらのモデルは膨大な量のデータで学習され、何十億ものパラメータを含むことがある。ジェネレーティブ人工知能 （GenAI）は、テキスト、画像、コード、オーディオ、ビデオなどのコンテンツを生成することに優れた、変革をもたらすテクノロジーである。[...]

事実上、何らかの形でデータベースを使わないアプリケーションはない。ユーザーのデータや行動、製品情報、業務の詳細など、すべてを保存し、検索や操作ができるようにする必要がある。さまざまなニーズに応じたデータベースがありますが、最も広く使われているのはリレーショナル・データベースと言えるでしょう。MySQLや[...］

人工知能のトレーニングはリソース集約的だ。言語、画像、音声を理解する方法をモデルに教えるには、膨大なデータセット、高度なアルゴリズム、特殊なハードウェア（高価なGPUと呼ばれる）が必要だ。しかし、学習が完了した後でも、推論（出力を生成するプロセス）を実行することは、同様に負荷がかかる。すべてのユーザーリクエストに対してリアルタイムでLLMにクエリすることは、[...]...

可観測性とは、もはやエラーをキャッチしたり、サーバーが稼働しているかどうかをチェックしたりすることだけではありません。最新の分散システムでは、異なる環境で動作し大量のデータを生成する、何千とは言わないまでも何十ものサービス全体の動作を理解することです。この複雑さこそが、正しい観測可能性ツールを選ぶことが重要な理由である。

このシリーズの前のパートでは、大規模言語モデル（Large Language Models: LLM）がAPIと統合し、インテリジェントなエージェントとして機能するエキサイティングな新しい方法を探ってきた。LLMとプロンプトがどのように相互作用し、基本的なツールの説明から複雑なプロンプトベースのルールブックを作成する方法まで見てきました。しかし、どのような[...］