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博客 

通过自动本地计算磁盘和Block Storage 卷加密保护数据安全

我们的使命是为开发人员创建和扩展应用程序打造领先的云,为此,我们将继续增加免费的直观功能和产品,以确保您的云资源安全。我们新推出的本地磁盘加密功能是最新的计算功能,我们正在逐步向所有核心计算区域推出该功能。[...]
Jason Tanabe

下一代Object Storage 发布内幕介绍

2025 年 8 月 28 日
作者:Jason Tanabe
虽然难以置信,但我们内部称之为Object Storage Gen2 的项目启动已接近 6 个月。 2025 年 1 月至 6 月,我们在全球 8 个地区推出了 Gen2,今年下半年还将在其他地区推出。 回顾过去是分享一些 [...] 的好方法。
存储
彼得-萨里

我们针对资源密集型工作负载的全新高级托管数据库计划

2025 年 8 月 27 日
彼得-萨里
每种应用都是独一无二的。有些以成本效益为先。另一些则要求在任何规模下都能达到最佳性能。这就是为什么Akamai提供灵活的数据库管理服务计划。为了满足客户的需求,我们推出了专为要求最苛刻的工作负载而设计的高级选项。 开发人员信赖Akamai的托管数据库服务,因为它简单、可靠,并具有内置规模。我们的[...]
Databases
AJ Johnson

提升 EdgeWorker 的可观察性:使用 DataStream 设置日志记录

2025 年 8 月 26 日
作者:AJ Johnson
询问任何开发人员,他们都会告诉你,良好、及时的应用程序遥测对于构建、维护和优化应用程序至关重要。没有适当的反馈,开发人员就无法识别逻辑错误、合规性问题和需要优化的地方。应用程序日志记录是开发流程的核心部分,可在 [...] 时提供关键的洞察力。
计算
P. Pushkar 的头像

2025 年印度 KubeCon + CloudNativeCon 大会的主要收获

2025 年 8 月 22 日
作者:普拉松-普什卡尔
KubeCon + CloudNativeCon India 2025 上周在海得拉巴闭幕,数千名开发人员、平台工程师和云原生从业人员参加了为期两天的集中学习与合作。第二届印度年会不仅展示了Kubernetes的技术演进,还展示了企业在开发人员体验、平台[...] 方面的根本转变。
计算
克里斯-米尔斯泰德

针对媒体工作负载的 VPU 和 GPU 基准测试

2025 年 8 月 19 日
作者:克里斯-米尔斯特德
Akamai云最近推出了对NETINT的T1U Quadra视频处理单元(VPU)的支持,使这些功能强大的显卡在部署云虚拟机时可以按小时收费。这些产品加入了Akamai云产品组合中已经提供的NVIDIA RTX™ 4000 Ada Generation GPU的行列。 为了评估实际性能和能效,我们与Cires21公司合作,该公司是[...]的先驱。
计算
安斯利-弗拉纳根

云包装器如何优化小对象缓存

2025 年 8 月 18 日
作者:安斯利-弗拉纳根
本博客是与 Ulhas Math 合作撰写的,作为 Cloud Wrapper 的高级架构师,Ulhas Math 的专业知识决定了下文所述的架构演变和性能改进。他的指导对解决小对象网站流量带来的扩展挑战起到了重要作用。Cloud Wrapper于2018年推出,是Akamai为大型媒体定制的专用缓存解决方案[...]
计算
佩德罗-萨尔瓦多

边缘生成式个性化:电子商务的未来不(仅)在云端

2025 年 8 月 14 日
作者:佩德罗-萨尔瓦多
边缘计算正在改变电子商务中的个性化。随着个性化向边缘转移,云正在成为工厂,而不仅仅是店面。下面是我们在零售客户中常见的一种情况。购物者点击进入您的主页。他们的意图很明确。您有五秒钟,甚至更短的时间来证明您了解他们。但是 [...]
计算
Vineeth Varughese

代理人工智能:自主代理如何改变游戏规则

2025 年 8 月 13 日
作者:Vineeth Varughese
许多现代人工智能应用的核心是大型生成模型,如大型语言模型(LLM)或图像生成模型。这些模型在海量数据的基础上进行训练,可包含数十亿个参数。生成式人工智能(GenAI)是一项变革性技术,在生成文本、图像、代码、音频和视频等内容方面表现出色。[...]
计算
彼得-萨里

开源和全面管理:Akamai上由Aiven驱动的数据库

2025 年 8 月 5 日
彼得-萨里
几乎所有的应用程序都离不开这样或那样的数据库。用户数据和行为、产品信息和操作细节都需要进行存储,并可供检索和操作。不同的需求有不同的数据库,但我们可以说使用最广泛的是关系数据库。MySQL 和 [...]
Databases
阿米特-莫汉提

人工智能系统为何使用矢量数据库来提高性能和降低成本

2025 年 8 月 4 日
作者:阿米特-莫汉提
人工智能训练是资源密集型的。要教会一个模型如何理解语言、图像或音频,需要大量的数据集、先进的算法和专用硬件(如:昂贵的 GPU)。但即使在训练完成后,运行推理(生成输出的过程)也同样耗费精力。针对每个用户请求实时查询 LLM [...]
计算
斯瓦蒂-库马尔

为什么可观察性工具在大规模使用时往往会失败?

2025 年 7 月 21 日
作者:斯瓦蒂-库马尔
可观察性不再仅仅是捕捉错误或检查服务器是否正常运行。在现代分布式系统中,它需要了解数十个甚至数千个服务的行为,这些服务都运行在不同的环境中,并产生大量数据。这种复杂程度正是选择正确的可观察性工具如此重要的原因 [...]
计算
詹姆斯-布朗

确保前沿安全--驾驭 LLM 集成系统中的安全问题

2025 年 7 月 17 日
作者:詹姆斯-布朗
在本系列的前几部分中,我们探索了大型语言模型(LLM)与应用程序接口(API)集成并充当智能代理的令人兴奋的新方式。我们看到了 LLM 与提示的交互方式,也看到了如何从基本的工具描述到制作复杂的基于提示的规则手册来指导 LLM。但是,与任何 [...]
计算