Interoperabilità semantica: metadatazione e ontologie per la PA
- 1. Interoperabilità semantica: metadatazione e ontologie per la PA Giorgia Lodi [email protected] “Agenzia per l’Italia Digitale”
- 2. Semantica in uso nel DAF 2 ONTOPiA e il catalogo ontologie e vocabolari controllati) Standardizzazione Linked Open Data Tagging semantico Indicizzazione OntoPiA
- 3. OntoPiA – la rete di ontologie e vocabolari 3 ONTOLOGIA una specifica formale ed esplicita di rappresentazione (concettualizzazione) condivisa di un dominio di conoscenza, definita sulla base di requisiti specifici VOCABOLARIO CONTROLLATO una serie di termini e codici standard predefiniti e autorizzati, preselezionati al fine di indicizzare e recuperare informazioni
- 4. 4 FACILITARE LO SVILUPPO DI NUOVI SISTEMI INFORMATIVI AGEVOLARE LO SCAMBIO DI DATI ABILITARE L’INTEGRAZIONE TRA DATI PROVENIENTI DA SORGENTI DIVERSE STANDARDIZZAZIONE DEI DATI (APERTI) OntoPiA – perché?
- 5. Dal punto di vista tecnico Basati su standard del Web Semantico (standard dei livelli 4, 5 stelle) Sono disponibili in diverse serializzazioni dello standard RDF, modello per la rappresentazione dei dati nel Web 5
- 6. Standard del Web Semantico 6 Href link non tipato) Risorse: Documenti Web HTML con link non tipati (href)
- 7. Standard del Web Semantico 7 E se facessimo la stessa cosa con i dati? Href link non tipato) Risorse: Documenti Web HTML con link non tipati (href)
- 8. Linked Open Data Cloud 8 2007
- 9. Linked Open Data Cloud 9 2008
- 10. Linked Open Data Cloud 10 2009
- 11. Linked Open Data Cloud 11 2010
- 12. Linked Open Data Cloud 12 2011
- 13. Linked Open Data Cloud 13 2017
- 14. Linked Open Data Cloud 14 28 giugno 2018
- 15. Web dei Dati • I dati e i link tra i dati hanno esplicitato il tipo • I dati sono distribuiti e collegati per formare un enorme spazio interconnesso di dati • Il tutto è basato su alcuni standard del Web Semantico e del Web - OWL (Ontology Web Language), - RDF (Resource Description Framework) - SPARQL (SPARQL query language for RDF) 15
- 16. Standard Web Semantico: RDF 16 • Un modello per I dati nel web dove I dati sono espressi sottoforma di Triple – Soggetto Predicato Oggetto • Ogni entità è identificata univocamente da un URI (Uniform Resource Identifier) – Il Soggetto e il Predicato hanno sempre un URI I – L’Oggetto può anche essere un valore predefinito (Literale) • Le triple sono interconnesse quando condividono la stessa entità – Il risultato è un grafo interconnesso di triple (Linked Data) dpedia:Perugia dbpedia:Italy dbpedia:country foaf:homepage “Perugia” rdfs:label http://www.italia.it/en/home.html Potete provare a navigare http://dbpedia.org/page/Perugia
- 17. Vantaggi dell’RDF 17 • E’ un modello di rappresentazione dei dati pensato per il Web • E’ basato su standard del Web • Consente nativamente di abilitare l’integrazione tra I dati • Fornisce un meccanismo per risolvere l’identitià delle cose – Nativamente fornisce meccanismi per garantire interoperabilità semantica • E’ usato insieme al linguaggio per interrogare I dati (i.e., SPARQL) – I dati sono così associati a delle API che facilitano l’interrogazione da parte delle macchine
- 18. Architettura dell’informazione del settore pubblico 18
- 19. OntoPiA - Principi 19 . Agile eXtreme Design, Ontology Design Pattern Più serializzazioni disponibili RDF/XML, RDF/turtle, JSON-LD URI in inglese e persistenti – uso di w3id.org https://w3id.org/italia/onto/… , https://w3id.org/italia/controlled-vocabulary/… https://w3id.org/italia/data/…. Riuso indiretto di ontologie esistenti Multilinguismo (etichette e descrizioni in ITA e ENG) Navigazione html delle ontologie e dei vocabolari e interrogazione via SPARQL http://ontopia.daf.teamdigitale.it/sparql
- 20. OntoPiA – approccio tecnico 20 . Vocabolari controllati Ontologie Profilo Applicativo Italiano (AP_IT) Classe Proprietà Restrizione Concetto Ontologie e vocabolari controllati esterni del Web Semantico Allineamenti esterni (aligns) Componente Ontologia coinvoltaIn associataA importa exactMatch, relatedMatch importa subClassOf, subPropertyOf, equivalent*
- 21. OntoPiA – Stack Ontologico 21
- 22. OntoPiA in numeri 22 .20 ONTOLOGIE PUBBLICATE 2 PRONTE MA NON PUBBLICATE 2 ONTOLOGIE PER METADATI 224 CLASSES 18 VOCABOLARI CONTROLLATI 4 PRONTI MA NON ANCORA PUBBLICATI 1 MAPPING TRA DUE VOCABOLARI CONTROLLATI 10195 AXIOMS
- 23. OntoPiA – coinvolgimento PA e utenti • COLLABORAZIONE CON CENTRI DI RICERCA – STLab – Semantic Technologies Laboratory del CNR, Sapienza Università di Roma • COLLABORAZIONE CON AMMINISTRAZIONI – e.g.,ISTAT, MIBAC, Regione Piemonte, ANAC, Comuni di Palermo e Udine, Provincia Autonoma di Trento • COINVOLGIMENTO DEGLI UTENTI FINALI – Disponibile su Github: chiunque può SEMPRE commentare e/o proporre cambiamenti e correzioni – https://github.com/italia/daf-ontologie-vocabolari-controllati 23
- 24. OntoPiA nel DAF – catalogo ontologie 24
- 25. Esempio pratico
- 26. Ontologia Strutture ricettive Definizione 26 STRUTTURA RICETTIVA La struttura ricettiva è un punto di interesse che esercita un’attività ricettiva. Per attività ricettiva si intende l’attività diretta alla produzione di servizi per l’ospitalità. Le strutture ricettive si suddividono in tre tipologie ognuna suddivisa in ulteriori categorie.
- 27. Ontologia Strutture ricettive 27 La struttura ricettiva è un punto di interesse che esercita un’attività ricettiva. Per attività ricettiva si intende l’attività diretta alla produzione di servizi per l’ospitalità. Le strutture ricettive si suddividono in tre tipologie ognuna suddivisa in ulteriori categorie.
- 28. Ontologia Strutture ricettive 28 La struttura ricettiva è un punto di interesse che esercita un’attività ricettiva. Per attività ricettiva si intende l’attività diretta alla produzione di servizi per l’ospitalità. Le strutture ricettive si suddividono in tre tipologie ognuna suddivisa in ulteriori categorie.
- 29. Ontologia Strutture ricettive 29 La struttura ricettiva è un punto di interesse che esercita un’attività ricettiva. Per attività ricettiva si intende l’attività diretta alla produzione di servizi per l’ospitalità. Le strutture ricettive si suddividono in tre tipologie ognuna suddivisa in ulteriori categorie.
- 30. Punto di interesse - ontologia 30 http://ontopia.daf.teamdigitale.it/lode/extract?url=https://w3id.org/it alia/onto/POI&lang=it#d4e605
- 31. Esempio di dato in RDF 31 Denominazione: Perugia Plaza Hotel Identificativo: 1 Tipologia: Albergo Classificazione a stelle: 4 stelle Totale camere: 108 Descrizione: Perugia Plaza Hotel offre ai suoi clienti tutti i servizi per rendere confortevol ed unico il loro soggiorno a Perugia: un comodo parcheggio; ampi spazi comuni con tavolini e angoli relax accanto al Bar; connessione wireless ovunque; un centro benessere; personale disponibile per la prenotazione di escursioni, di biglietti aerei, di musei o mostre in città. Servizi: Wifi gratuito
- 32. Esempio di dato in RDF 32 @prefix poiapit: <https://w3id.org/italia/onto/POI/> . @prefix accoapit: <https://w3id.org/italia/onto/ACCO/> . <https://w3id.org/italia/data/accommodation/1> a poiapit:PointOfInterest , accoapit:Accommodation ; poiapit:POIID "1" ; accoapit:accommodationCode “1” ; poiapit:POIofficialName "Perugia Plaza Hotel" ; accoapit:hasAccommodationTypology <https://w3id.org/italia/controlled-vocabulary/classifications- for-accommodation-facilities/accommodation-typology/A1> ; accoapit:hasAccommodationClassification <https://w3id.org/italia/controlled-vocabulary/classifications- for-accommodation-facilities/accommodation-star-rating/4> ; poiapit:POIdescription "Perugia Plaza Hotel offre ai suoi clienti …"@it ; accoapit:totalRoom "108"^^xsd:int . accoapit:hasOfferedServiceDescription <https://w3id.org/italia/data/accommodation/offered-service-
- 33. Esempio di dato in RDF 33 <https://w3id.org/italia/data/accommodation/offered-service- description/1-wifi> a accoapit:OfferedServiceDescription ; accoapit:hasOSDFeature <https://w3id.org/italia/data/accommodation/offered-service- description-feature/wifi> ; accoapit:hasOSDCriterion <https://w3id.org/italia/data/accommodation/offered-service- description-criterion/free> . <https://w3id.org/italia/data/accommodation/offered-service- description-feature/wifi> a accoapit:OfferedServiceDescriptionFeature ; accoapit:featureName "Wi-Fi"@it . <https://w3id.org/italia/data/accommodation/offered-service- description-criterion/free> a accoapit:OfferedServiceDescriptionCriterion ;
- 34. Esempio di dato in RDF 34 “1” ”Perugia Plaza Hotel" https://w3id.org/italia/d ata/accommodation/1 https://w3id.org/italia/controlled-vocabulary/classifications- for-accommodation-facilities/accommodation-typology/A1 “Abergo/H oteli” https://w3id.org/italia/controlled- vocabulary/classifications-for-accommodation- facilities/accommodation-star-rating/4> “4 stelle” ti:atTime poiapit:POIofficialName poiapit:POIID accoapit:hasAccommodationTypology skos:prefLabel skos:prefLabel
- 36. Mappiamo il dataset regione Umbria sull’ontologia strutture ricettive
- 37. Mapping dataset su ontologia Intestazione colonna dataset Concetto/proprietà ontologia ID accomodationCode (codice struttura ricettiva) POIID (identificativo punto di interesse) Denominazione POIofficialName (nome ufficiale del punto di interesse) Tipologia AccommodationTypology (Tipologia di struttura ricettiva) hasAccommodationTypology (ha tipologia di struttura ricettiva) Valori del vocabolario controllato relativo Categoria Dipende dalla semantica. Ora c’è mix di concetti. A) Potrebbe essere specializzazione di tipologia (come caso precedente) B) Potrebbe essere classificazione a stelle. AccommodationStarRating (Classificazione a Stelle delle Strutture Ricettive) hasAccommodationClassification (ha classificazione struttura ricettiva). Valori del vocabolario relativo 37
- 38. Mapping dataset su ontologia Intestazione colonna dataset Concetto/proprietà ontologia Totale Unità totalRoom (numero totale di camere) Totale Letti totalBed (numero totale di letti) Totale Bagni totalToilet (numero totale di bagni) 38 Tutte le altre tipologie di dati sono di ontologie di supporto (i contatti) o core (indirizzo/luogo/geometria)
- 39. Mapping dataset su ontologia 39 Contatti (telefono, sito web, email, fax)
- 40. Mapping dataset su ontologia Intestazione colonna dataset Concetto/proprietà ontologia Telefono hasTelephone (ha telefono) hasTelephoneType (ha tipo di telefono). Vocabolario controllato (Voce) telephoneNumber (numero di telefono). Suggerimento: nel tagging usare direttamente numero di telefono Telefono2 Come nel caso precedente FAX Come nel caso precedente a eccezione del tipo che è FAX 40 Contatti (telefono, sito web, email, fax) Ontologia SM-AP_IT (Profilo applicativo italiano Social Media & Intenet) – http://ontopia.daf.teamdigitale.it/lode/extract?url=https://w3id.org/italia/onto/SM&lang =it#d4e488 Concetto principale OnlineContactPoint associato a Struttura ricettiva
- 41. Mapping dataset su ontologia Intestazione colonna dataset Concetto/proprietà ontologia Email Ci deve essere se si specifica un punto di contatto. hasEmail (ha email) hasEmailType (ha tipo di email). Vocabolario controllato: Tradizionale emailAddress (indirizzo email) Suggerimento: nel tagging usare direttamente indirizzo email Web hasWebSite (ha pagina web) 41
- 42. Mapping dataset su ontologia 42 Geometria
- 43. Mapping dataset su ontologia Intestazione colonna dataset Concetto/proprietà ontologia CoordX hasGeometry (ha geometria), hasGeometryType (ha tipo di geometria). In questo caso un Point(punto) long (longitudine) Suggerimento: nel tagging semantico usare direttamente long (longitudine) CoordY Geometry (ha geometria), hasGeometryType (ha tipo di geometria). In questo caso un Point(punto) lat (longitudine) Suggerimento: nel tagging usare direttamente lat(latitudine) 43 Geometria Ontologia CLV-AP_IT (Profilo applicativo italiano Vocabolario Luoghi/indirizzi) - Struttura ricettiva è un Punto di Interesse che ha una Geometria
- 44. Mapping dataset su ontologia 44 Indirizzo, Comune Provincia
- 45. Mapping dataset su ontologia Intestazione colonna dataset Concetto/proprietà ontologia Indirizzo (include DUG – Denominazione Urbanistica Generica, DUF – denominazione Urbanistica uFficiale e Numero Civico) hasAddress (ha indirizzo) fullAddress (indirizzo completo) hasAddressComponent (ha componente indirizzo) hasCivicNumbering (ha numero civico) civicNumber (valore civico) hasStreetToponym (ha toponimo stradale o odonimo) officialStreetName (DUF) toponymQualifier (DUG) Suggerimento: nel tagging semantico usare direttamente fullAddress (indirizzo completo) 45 Comune Indirizzo Provincia Ontologia CLV-AP_IT (Profilo applicativo italiano Vocabolario Luoghi/indirizzi) – http://ontopia.daf.teamdigitale.it/lode/extract?url=https://w3id.org/italia/onto/CLV&l ang=it#d4e1402
- 46. Mapping dataset su ontologia Intestazione colonna dataset Concetto/proprietà ontologia CAP hasAddress (ha indirizzo) postCode (codice postale) Suggerimento: nel tagging semantico usare direttamente postCode codice postale) Frazione hasAddress (ha indirizzo) hasAddressArea (ha area dell’indirizzo) AddressArea (Area dell’indirizzo – Frazion/Località) 46
- 47. Mapping dataset su ontologia Intestazione colonna dataset Concetto/proprietà ontologia Comune hasAddress (ha indirizzo), hasCity (ha comune) City (Comune / Città) name (nome) Suggerimento: nel tagging semantico usare direttamente City Pubblicheremo a breve un vocabolario controllato sull’archivio storico dei comuni d’italia Codice Comune Identifier (identificativo) Prov hasAddress (ha indirizzo), hasProvince (ha provincia) Province (Città Metropolitana / Provincia) acronym (sigla automobilista) Suggerimento: nel tagging semantico usare direttamente acronym (sigla automobilistica). Pubblicheremo a breve un vocabolario controllato sulle province 47
- 48. Come viene gestita la triplificazione secondo OntoPiA nel DAF
- 49. Metadati per semantica nel DAF 49
- 50. Gestione Flusso per triplificazione 50
- 51. Gestione Flusso per triplificazione 51
- 52. Gestione Flusso per triplificazione 52
- 53. Gestione Flusso per triplificazione 53
- 54. Catalogo servizi e ontologia CPSV-AP_IT
- 55. Ontologia servizi Inizialmente l’ontologia è stata pensata partendo dai servizi pubblici SERVIZIO PUBBLICO Un insieme di atti (obbligatori o discrezionali) espletati da una Pubblica Amministrazione (o espletati per conto di una Pubblica Amministrazione) a vantaggio di cittadini, professionisti e imprese Servizi pubblici possono essere online e disponibili fisicamente, attivi o in fase di sviluppo ESEMPI Rilascio certificato anagrafico Rilascio licenza di caccia 55
- 56. Ontologia servizi • Estesa anche a servizi interni all’organizzazione – E.g., prenotazione sale riunioni • Estesa anche a servizi tra organizzazioni (per modellare concetti legati alle piattaforme abilitanti) – E.g., SPID, PagoPA http://ontopia.daf.teamdigitale.it/lode/extract?url=https: //w3id.org/italia/onto/CPSV&lang=it https://github.com/italia/servizi-gov 56
- 57. CPSV-AP_IT 57
- 58. CPSV-AP_IT - elementi 58 Informazioni generali sul servizio (nome, descrizione, nome alternativo, stato, tipo di servizio, ecc.)
- 59. CPSV-AP_IT - elementi 59 Canali di erogazione del servizio
- 60. CPSV-AP_IT - elementi 60 Classificazioni: 1) Tema (stessi temi del DCAT- AP_IT) 2) 2) settori (classificazione NACE)
- 61. CPSV-AP_IT - elementi 61 Output prodotto Input richiesto
- 62. CPSV-AP_IT - elementi 62 Organizzazioni e ruoli per la gestione del servizio – uso delle ontologie sui Ruoli e sulle Organizzazioni
- 63. CPSV-AP_IT - elementi 63 Punto di contatto – uso ontologia Social Media & Internet
- 64. CPSV-AP_IT - elementi 64 Copertura Temporale – uso ontologia del tempo e condizioni d’accesso
- 65. CPSV-AP_IT - elementi 65 Tempo di lavorazione
- 66. CPSV-AP_IT - elementi 66 Copertura spaziale – uso ontologia luoghi/indirizzi
- 68. CPSV-AP_IT - elementi 68 Eventi della vita e del business. Uso di vocabolari controllati sviluppati per il catalogo servizi
- 69. CPSV-AP_IT - elementi 69 Requisiti (e.g., autenticazione)
- 70. CPSV-AP_IT - elementi 70 Regole tecniche e norme – ATTUALMENTE NON IMPLEMENTATO