segmentation-modelsでざっくり動かすセマンティックセグメンテーション(U-Net)
0 likes279 views
Youtube動画はこちら：https://www.youtube.com/watch?v=huD9vHlMIB8 segmentation-modelsを使って、有名なアルゴリズムのU-Netを簡単に触ってみました！ こういうライブラリでサクっと試せるのは良いですね～
![試しに学習を行う
VOC2012のデータで実施
image label
→ labelはクラス分のone-hot ベクトルへ変換
[width][height]→[width][height][class_size]](https://image.slidesharecdn.com/04slideshare-210725161824/85/segmentation-models-U-Net-7-320.jpg)
segmentation-modelsでざっくり動かすセマンティックセグメンテーション(U-Net)
- 1. ざっくり動かす
- 2. 本日の内容 目標：セグメンテーションをざっくり動かせる セマンティックセグメンテーションって？ 簡単に行うライブラリ segmentation-models 試しに学習を行ってみる
- 3. プロフィール 霜島はるか (Haruka Shimojima) • Vtuberデータサイエンティスト • 勉強したこと・やってみたことを投稿します！ Youtube動画版 https://www.youtube.com/watch?v=huD9vHlMIB8
- 5. 有名なアルゴリズム例：U-Net (2015) エンコード途中の特徴量マップをデコードで再利用する Backborn(エンコーダとして使用するモデル)を自由に変える
- 6. U-Netをはじめとする4つのモデル,25のBackboneを使用可能 pipで簡単インストール, keras環境で動作 簡単に行うライブラリ pip install segmentation-models
- 7. 試しに学習を行う VOC2012のデータで実施 image label → labelはクラス分のone-hot ベクトルへ変換 [width][height]→[width][height][class_size]
- 8. 試しに学習を行う U-Net Backborn: ResNet34
- 9. ざっくり確認
- 12. まとめ Segmentation Modelsでセグメンテーションを試してみた 人に特化したモデルで映像編集に活用したい → MediaPipeのSelfie Segmentationも試したい