イベント・ソーシングを知る

イベント・ソーシングを知る

より価値の高いソフトウェア開発
のために

なんのはなし？
• ソフトウェアの設計的な話
• ソフトウェアの情報をどのように永続化
して扱うか(ソーシング, Sourcing)
• いつもと少し違うアプローチを紹介しま
す

例: 本のレンタルサービス
1. ユーザが本を登録する
2. 本はユーザなら誰でも借りられる
3. 本を借りた人が本を返す
4. 本がまた借りられるようになる(2に戻る)

たぶんこうなる

本テーブル的なもの
タイトル貸し出し
ONE PIECE
NARUTO

1. スタンが「HUNTER×HUNTER」を登録

ONE PIECE
NARUTO
HUNTER×HUNTER

2. カイルが「HUNTER×HUNTER」を借りる

ONE PIECE
NARUTO
HUNTER×HUNTER カイルが借り出し中

3. カイルが「HUNTER×HUNTER」を返す

ONE PIECE
NARUTO
HUNTER×HUNTER

4. ケニーが「HUNTER×HUNTER」を借りる

ONE PIECE
NARUTO
HUNTER×HUNTER ケニーが借り出し中

状態を中心に考える

ステート・ソーシング

ステート・ソーシング
• 従来の一般的な考え方
• ステート＝状態
• 状態中心のソフトウェア設計
• あらゆる情報は状態が永続化される
• 最新の状態を常に記憶しておくのが一般
的

見落とされがちな問題
• 現在の状態はわかるが…
• 状態が変化した理由や経緯が全て失われ
る
• ソフトウェアにとって非常に価値の高い
情報
• 履歴やログで記録をとるのは限界がある

ステート・ソーシングの問題を解決するために

イベント・ソーシングとは

イベント中心に捉える
• 様々な出来事(イベント)の結果、状態が変
化する
• 「状態」はイベントの結果に過ぎず、本
質ではないのではないか(という考え方)

イベントを記録する
• ソフトウェアで起こる全てのイベントを
記録する
• 記録されたイベントは変更や削除をしな
い
• 「状態」は記録しません！
• 何が起きたかだけを淡々と記録します

ほんとにそのまま記録します

このままです
ONE PIECE
NARUTO

いやいや、でも状態は必要で
しょ？

イベントを再生する
• 記録されたイベントを順に再生すること
で、現在の状態を導出できる
• 1つずつイベントを辿れば必ず今の状態に
たどり着きます

イベントを再生する順番に辿ります
記録されているイベン
タイトル貸し出しト
ONE PIECE
NARUTO


ONE PIECE
NARUTO
HUNTER×HUNTER


ONE PIECE
NARUTO
HUNTER×HUNTER カイルが借り出し中


ONE PIECE
NARUTO

最新の状態が再現
ONE PIECE
NARUTO

イベント・ソーシングのすごいと
ころ
• ソフトウェアの完全な履歴が手に入る
• ソフトウェアの任意の部分あるいは全体
を「ある時点」に簡単に再現できる
• 有用な設計と相性が良い
– ドメイン駆動設計(DDD)
– コマンドクエリ責務分離(CQRS）

イベント・ソーシングすごい！

パフォーマンス
• 「最新の状態」を得るために、毎回膨大
な量のイベントをリプレイしていたら大
変
• 大量のイベントを捌かなければならない
• ストレージ容量を多く使用する可能性

バージョニング
• 仕様変更が起こったら、過去のイベント
をどう処理するか
• 最新の状態のみ影響を考えればよいス
テート・ソーシングと違って、大量の過
去のイベントにも影響が出る

実装が複雑
• イベントを記録してリプレイする機構を
実装しないといけない
• 様々な問題に対処するために、様々な仕
組みを導入する必要があり、さらに複雑
さに輪をかける
– キャッシング
– イベントのアップデータ
– 参照系の処理への対処

最後に
• ステート・ソーシングの問題を認識する
– 当たり前すぎて気づかなかったり
• イベント・ソーシングの可能性
– いろいろ問題はありますが、ステート・ソー
シングでは成し得ない価値の提供ができるの
では？

参考
• Greg Young流CQRS - Mark Nijhof
• Why Event Sourcing?
• Event Sourcing and CQRS, Let's use it.
• state ソーシング、 event ソーシング【ス
タイルの選択肢】
• event とメッセージング【きっと、良い
パターン】

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