Uploaded byFajar Perdana
Pengolahan Data Magnetik KARSAM 2012
Metoda magnetik mengukur variasi intensitas medan magnetik bumi akibat adanya variasi distribusi bahan magnetik di bawah permukaan. Pengukuran dilakukan di lapangan dan base menggunakan alat magnetometer dan SCINTREX. Data diolah untuk menafsirkan distribusi bahan magnetik dan geologi di bawah permukaan."
Pengolahan Data Magnetik KARSAM 2012
- 1. Metoda Magnetik| 82 BABIII SURVEY GEOFISIKA KARANGSAMBUNG 3.1 Metoda Magnetik 3.1.1 Pendahuluan Metode magnetik didasarkan pada pengukuran variasi intensitas medan magnetik di permukaan bumi yang disebabkan oleh adanya variasi distribusi benda termagnetisasi di bawah permukaan bumi. Variasi yang terukur (anomali) berada dalam latar belakang medan yang relatif besar. Variasi intensitas medan magnetik yang terukur kemudian ditafsirkan dalam bentuk distribusi bahan magnetik di bawah permukaan, yang kemudian dijadikan dasar bagi pemodelan keadaan geologi yang mungkin. Metode magnetik memiliki kesamaan latar belakang fisika dengan metode gravitasi, kedua metode sama-sama berdasarkan kepada teori potensial, sehngga keduanya sering disebut sebagai metoda potensial. Namun demikian, ditinjau dari segi besaran fisika yang terlibat, keduanya mempunyai perbedaan yang mendasar. Dalam magnetik harus mempertimbangkan variasi arah dan besar vektor magnetisasi. sedangkan dalam gravitasi hanya ditinjau variasi besar vektor percepatan gravitasi. Data pengamatan magnetik lebih menunjukan sifat residual yang kompleks. Dengan demikian, metode magnetik memiliki variasi terhadap waktu jauh lebih besar. Pengukuran intensitas medan magnetik bisa dilakukan melalui darat, laut dan udara. Metode magnetik sering digunakan dalam eksplorasi pendahuluan minyak bumi, panas bumi, dan batuan mineral serta serta bisa diterapkan pada pencarian prospeksi benda-benda arkeologi. 3.1.2 Akuisisi Data 3.1.2.1 Alat dan Perlengkapan Pengambilan data untuk metode magnetik mencakup dua pengukuran. Pertama pengukuran di lapangan dan kedua pengukuran pada base. Pengukuran di lapangan membutuhkan alat sebagai berikut: Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 2. Metoda Magnetik| 83 1. 2set Geotron Proton Memory Magnetometer, G5 2. 2 buah altimeter 3. 2 buah GPS Garmin Csx 4. 2 peta lintasan 5. Buku catatan lapangan dan alat tulis Peralatan tersebut dipersiapkan selalu 2 buah karena pengukuran tiap harinya dibagi menjadi dua kelompok. Pengukuran pada base dilakukan dengan alat Scintrex. Gambar 3.1.2.1-1 Geotron Proton Memory Magnetometer, G5 pada sebelah kiri dan Scintrex di sebelah kanan Gambar 3.1.2.1-2 Sebelah kiri GPS Garmin, sebelah kanan altimeter. Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 3. Metoda Magnetik| 84 Gambar3.1.2.1-3 Pengambilan data kelompok 10m Gambar 3.1.2.1-3 Pengambilan data di lapangan hari ketiga 3.1.2.2 Pengambilan Data Pengambilan data ini dilakukan pada tanggal 31 Mei hingga 4 Juni 2012. Pengambilan data untuk daerah Karang Sambung dari sekitar Pucangan hingga bendungan Kali Gending dengan spasi antar titik sejauh 100 meter. Dalam satu hari dua kelompok akan melakukan pengukuran dengan lintasan yang berbeda. Pengambilan data dilakukan dengan 3 kali pembacaan alat pada pengukuran lapangan dan pengambilan data setiap 10menit untuk pengukuran di base. Pemilihan posisi untuk pengambilan data tidak hanya mengacu pada spasi, tetapi juga harus dipilih posisi dengan kondisi yang tidak dekat dengan benda metal seperti tiang listrik, mobil, antena atau benda-benda lainnya yang dapat mengacaukan pembacaan alat. Alat yang dibawa juga harus dilindungi dari panas agar pengukuran yang dilakukan tetap akurat. Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 4. Metoda Magnetik| 85 3.1.2.3Kondisi Pengukuran Lapangan Karang Sambung merupakan daerah dengan geologi yang cukup kompleks. Daerah yang dijadikan lintasan pun cukup rumit dengan adanya batuan dari dua waktu yang berbeda (tertiary dan pretertiary). Dalam hal ini kondisi lapangan serta pengamatan tambahan yang Nampak perlu diperhatikan. Karena kondisi harian berbeda-beda, hal ini dapat mempengaruhi pembacaan alat mau tenaga pembawa alat. Dalam hal ini, magnetometer harus dilindungi dari terik matahari agar alat tidak panas dan dapat membaca pengukuran dengan benar. Berikut akan ditampilkan pembagian daerah, waktu, serta cuaca yang terjadi. Kelompok Lokasi Tanggal Cuaca Kelompok 3&4 Kampus – Kaki G. Paras 31 Mei 2012 Cerah Kelompok 1&2 Kampus – Kali Gending (jalan raya) 1 Juni 2012 Cerah Kelompok 9&10 Kampus – Kali Gending (seberang 2 Juni 2012 Cerah sungai lintasan hari kedua) Kelompok 7&8 Pucangan – Kaki G. Paras 3 Juni 2012 Cerah Kelompok 5&6 Polsek Karangsambung - Kampus 4 Juni 2012 Mendung Tabel 3.1.2.3-1 Pembagian Pengukuran Harian Pengukuran dilakukan dengan bentuk lintasan tertentu dengan kondisi tiap lintasan yang berbeda-beda. Beberapa lintasan memiliki undulasi yang cukup tinggi dan memiliki kondisi magnetik yang berbeda-beda. Pada lintasan yang berada dekat area yang padat penduduk atau dekat arus listrik atau dekat jalan raya, akan sulit dalam pengambilan data karena banyaknya gangguan yang dapat mempengaruhi medan magnet disekitarnya. Metode magnetik memiliki persyaratan kondisi lapangan yang cukup komplekse untuk mendapatkan hasil yang terbaik. Berikut gambar linatasan secara keseluruhan: Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 5. Metoda Magnetik| 86 1.Hari pertama : Lokasi dari Kampus hingga Kaki Gunung Paras Gambar 3.1.2.3-1 Lintasan hari pertama 2. Hari kedua : Lokasi dari Kampus hingga Kali Gending pada jalan raya Gambar 3.1.2.3-2 Lintasan hari kedua Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 6. Metoda Magnetik| 87 3.Hari ketiga : Lokasi dari Kampus hingga Kali Gending seberang linatasan hari kedua Gambar 3.1.2.3-3 Lintasan hari ketiga 4. Hari keempat : lokasi dari Pucangan hingga kaki Gunung Paras Gambar 3.1.2.3-4 Lintasan hari keempat Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 7. Metoda Magnetik| 88 5.Hari kelima : lokasi Polsek Karangsambung hingga Kampus Gambar 3.1.2.3-5 Lintasan hari kelima Jika sebelumnya kita telah melihat gambaran lintasan dari foto satelit atau foto udara tampak permukaan maka sekarang penulis aka menyajikan plot titik-titik pengukuran dalam suatu lintasan. Berikut kenampakannya, Gambar 3.1.2.3-6 Lintasan seluruh kelompok. Warna merah adalah hari pertama, warna kuning adalah hari kedua, warna hijau adalah hari ketiga, warna biru adalah hari keempat, dan warna ungu adalah hari kelima. Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 8. Metoda Magnetik| 89 Sertadalam bentuk topografi seperti berikut, Gambit 3.2.2.3-7 Lintasan dengan topografi seluruh kelompok. Warna merah adalah hari pertama, warna kuning adalah hari kedua, warna hijau adalah hari ketiga, warna biru adalah hari keempat, dan warna ungu adalah hari kelima. 3.1.3 Pengolahan Data Metode magnetic memiliki data awal berupa data lapangan dan data base. Data yang didapat dilapangan berupa: 1. Stasiun 2. Lokasi dalam UTM X dan UTM Y 3. Z dalam GPS dan altimeter 4. Waktu pengambilan 5. 3 nila pengambilan pembacaan T Pada kuliah lapangan ini, setiap data diambil dengan jarak antar stasiun 100 meter. Berikut contoh data lapangan yang diperoleh: Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 9. Metoda Magnetik| 90 No Stasiun X Y ZGPS 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 base stasiun 1 stasiun 2 stasiun 3 stasiun 4 stasiun 5 stasiun 6 stasiun 7 stasiun 8 stasiun 9 stasiun 10 stasiun 11 stasiun 12 stasiun 13 stasiun 14 stasiun 15 stasiun 16 stasiun 17 stasiun 18 stasiun 19 stasiun 20 stasiun 21 stasiun 22 stasiun 23 stasiun 24 stasiun 25 stasiun 26 stasiun 27 stasiun 28 stasiun 29 stasiun 30 stasiun 31 stasiun 32 stasiun 33 stasiun 34 stasiun 35 353786 353093 352987 352894 352791 352694 352643 352635 352347 352475 352477 352412 352372 352369 352389 352367 352389 352496 352591 352657 352734 352830 352889 352946 352884 352928 352967 353252 353155 353213 353275 353270 353360 353399 353383 353433 9165566 9166062 9166062 9166051 9166028 9165991 9165965 9165806 9165755 9165686 9165588 9165496 9165353 9165254 9165125 9165059 9164963 9164953 9164937 9164854 9164797 9164753 9164682 9164609 9164502 9164407 9164311 9164260 9164247 9164164 9164081 9163974 9163908 9163811 9163709 9163619 104 82 81 88 84 77 75 73 73 78 74 74 74 74 79 77 84 85 84 82 78 79 76 80 79 76 80 78 73 74 71 74 75 72 84 76 Z Altimeter 18 2 1 6 5 -2 -4 -5 -5 -1 -4 -4 -3 -3 1 2 8 8 9 7 4 7 3 9 7 7 11 8 6 6 3 9 8 8 15 11 Time 8 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 11 11 11 11 11 11 11 11 11 12 12 12 time menit 28 8 15 21 27 30 36 40 46 51 54 56 0 2 5 11 15 20 26 31 40 49 53 58 8 13 19 24 27 32 40 51 55 3 13 16 1 45082.75 45162.2 45033.36 44900.62 45087.94 45030.55 44375.8 45093.39 45028.31 44965.33 45029 45001.96 45121.36 45097.77 45024.59 45128.8 45244.31 45049.34 45033.75 45385.71 45016.47 45633.34 45211.17 45282.32 45160.77 45200.83 45066.83 45243.16 45256.7 45278.04 45247.54 45191.09 45217.24 45309.1 45313.89 45327.38 Tobs 2 45083.82 45161.06 45034.53 44901.84 45086.33 45029.5 44374.78 45092.5 45027.96 44965.09 45029.64 45002.83 45121.09 45096.99 45024.66 45128.39 45243.71 45049.1 45033.27 45386.74 45017.14 45634.55 45203.36 45282.57 45160.16 45200.91 45068.22 45243.59 45255.71 45276.98 45248.14 45192.33 45217.7 45309.61 45306.84 45328.83 3 45083.14 45162.31 45033.54 44901.65 45086.23 45032.91 44374.27 45092.04 45031.73 44962.66 45029.68 45001.86 45121.35 45096.26 45024.55 45127.87 45243.7 45635.43 45201.92 45258.13 45279.15 45196.87 45219.29 45308.45 45329.03 Tabel 3.1.3-1Tabel contoh data-data lapangan yang diperoleh Data pada base yang diambil dari alat SCINTREX berupa waktu dan pembacaan magnetic (T). Berikut contoh data tersebut: Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 10. Metoda Magnetik| 91 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 Time 8:38 8:48 8:58 9:08 9:18 9:28 9:38 9:48 9:58 10:08 10:18 10:28 10:38 10:48 10:58 11:08 11:18 11:28 11:38 11:48 11:58 12:08 jam 8 8 8 9 9 9 9 9 9 10 10 10 10 10 10 11 11 11 11 11 11 12 menit 38 48 58 8 18 28 38 48 58 8 18 28 38 48 58 8 18 28 38 48 58 8 menit 518 528 538 548 558 568 578 588 598 608 618 628 638 648 658 668 678 688 698 708 718 728 T 45089.1 45089.9 45089.7 45092.3 45091.6 45091.6 45091.4 45091.5 45091.5 45092.5 45092.2 45092.2 45092.2 45092.2 45090.2 45090.2 45090.2 45090.2 45088.4 45088.4 45088.4 45088.7 Tabel3.1.3-2 Tabel data dari alat SCINTREX Kedua contoh tersebut diambil dari kelompok 10. Secara lengkap data dari semua kelompok dilampirkan dalam CD. Pengolahan data dilakukan dengan langkah berikut: a. Pengolahan Data dari Base Data yang diperoleh dari base diolah hingga mendapatkan persamaan yang akan digunakan untuk pengolahan data lapangan. Untuk memperoleh persamaan ini, waktu yang didapat harus diubah dalam menit dan dikurangi dengan nilai menit awalnya. Kemudian nilai seluruh bacaan T dirata-ratakan, nilai ini yang menjadi T koreksi terhadap bas yang disebut Tigrf. Nilai bacaan T yang ada di kurangi Tigrf akan menghasilkan Tvh untuk base. Berikut contoh pengolahan dalam bentuk tabel dari pengolhan kelompok 10. Untuk pengolahan data dari base seluruh kelompok dilampirkan dalam CD. Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 11. Metoda Magnetik| 92 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 Time 8:38 8:48 8:58 9:08 9:18 9:28 9:38 9:48 9:58 10:08 10:18 10:28 10:38 10:48 10:58 11:08 11:18 11:28 11:38 11:48 11:58 12:08 12:18 12:28 12:38 12:48 12:58 13:08 13:18 13:28 13:38 13:48 13:58 14:08 14:18 14:28 jam 8 8 8 9 9 9 9 9 9 10 10 10 10 10 10 11 11 11 11 11 11 12 12 12 12 12 12 13 13 13 13 13 13 14 14 14 menit 38 48 58 8 18 28 38 48 58 8 18 28 38 48 58 8 18 28 38 48 58 8 18 28 38 48 58 8 18 28 38 48 58 8 18 28 menit 518 528 538 548 558 568 578 588 598 608 618 628 638 648 658 668 678 688 698 708 718 728 738 748 758 768 778 788 798 808 818 828 838 848 858 868 T 45089.1 45089.9 45089.7 45092.3 45091.6 45091.6 45091.4 45091.5 45091.5 45092.5 45092.2 45092.2 45092.2 45092.2 45090.2 45090.2 45090.2 45090.2 45088.4 45088.4 45088.4 45088.7 45088.7 45088.7 45087.3 45087.3 45087.3 45087.3 45085.7 45083.4 45083.4 45083.4 45080.8 45075.8 45074.4 45074.4 Tvh time(baru) 2.75 3.55 3.35 5.95 5.25 5.25 5.05 5.15 5.15 6.15 5.85 5.85 5.85 5.85 3.85 3.85 3.85 3.85 2.05 2.05 2.05 2.35 2.35 2.35 0.95 0.95 0.95 0.95 -0.65 -2.95 -2.95 -2.95 -5.55 -10.55 -11.95 -11.95 Tabel3.1.3-3 Tabel perhitungan Tvh Hasil waktu dan Tvh di-plot dalam scatter-plot dengan waktu sebagai axis dan Tvh sebagai ordinat. Berikut contoh hasil plot dari data kelompok 10. Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 300 310 320 330 340 350
- 12. Metoda Magnetik| 93 10 5 0 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 -5 -10 -15 y= 5E-13x6 - 5E-10x5 + 2E-07x4 - 3E-05x3 + 0.0019x2 + 0.0108x + 3.0865 -20 Gambar 3.1.3-1 Kurva dan trend yang digunakan untuk memplot Tvh terhadap waktu sehingga mendapatkan interpolasi Tvh data lapangan. Dari plot tersebut diperoleh persamaan y = 5E-13x6 - 5E-10x5 + 2E-07x4 - 3E-05x3 + 0.001x2 + 0.010x + 3.086 yang digunakan dalam pencarian Tvh pada data lapangan. b. Pengolahan Data Lapangan Pengolahan dilakukan dengan langkah sebagai berikut: 1. Merata-ratakan 3 nilai magnetic yang didapat 2. Mengubah data waktu ke dalam menit 3. Waktu yang telah diubah menjadi menit dikurangi dengan nilai menit awal pengukuran base.Mendapatkan nilai Tvh dengan memasukkan persamaan yang dihasilkan dari pengolahan data base. Input ‘x’ diganti dengan nilai waktu baru yang dihasilkan dari poin 3. 4. Nilai ∆T yang merupakan nilai magnetiknya didapat dari nilai T rata-rata dikurangi Tigrf dikurangi Tvh. Berikut contoh lengkap pengolahan dalam bentuk tabel. Data seluruh kelompok dilampirkan dalam CD. Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 13. Stasiun base stasiun 1 stasiun 2 stasiun3 stasiun 4 stasiun 5 stasiun 6 stasiun 7 stasiun 8 stasiun 9 stasiun 10 stasiun 11 stasiun 12 stasiun 13 stasiun 14 stasiun 15 stasiun 16 stasiun 17 stasiun 18 stasiun 19 stasiun 20 stasiun 21 stasiun 22 stasiun 23 stasiun 24 stasiun 25 stasiun 26 stasiun 27 stasiun 28 stasiun 29 stasiun 30 stasiun 31 stasiun 32 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 353786 353093 352987 352894 352791 352694 352643 352635 352347 352475 352477 352412 352372 352369 352389 352367 352389 352496 352591 352657 352734 352830 352889 352946 352884 352928 352967 353252 353155 353213 353275 353270 353360 X 9165566 9166062 9166062 9166051 9166028 9165991 9165965 9165806 9165755 9165686 9165588 9165496 9165353 9165254 9165125 9165059 9164963 9164953 9164937 9164854 9164797 9164753 9164682 9164609 9164502 9164407 9164311 9164260 9164247 9164164 9164081 9163974 9163908 Y 104 82 81 88 84 77 75 73 73 78 74 74 74 74 79 77 84 85 84 82 78 79 76 80 79 76 80 78 73 74 71 74 75 Z GPS Z Altimeter 18 2 1 6 5 -2 -4 -5 -5 -1 -4 -4 -3 -3 1 2 8 8 9 7 4 7 3 9 7 7 11 8 6 6 3 9 8 8 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 11 11 11 11 11 11 11 11 11 Time time menit 28 8 15 21 27 30 36 40 46 51 54 56 0 2 5 11 15 20 26 31 40 49 53 58 8 13 19 24 27 32 40 51 55 1 45082.75 45162.2 45033.36 44900.62 45087.94 45030.55 44375.8 45093.39 45028.31 44965.33 45029 45001.96 45121.36 45097.77 45024.59 45128.8 45244.31 45049.34 45033.75 45385.71 45016.47 45633.34 45211.17 45282.32 45160.77 45200.83 45066.83 45243.16 45256.7 45278.04 45247.54 45191.09 45217.24 Tobs 2 45083.82 45161.06 45034.53 44901.84 45086.33 45029.5 44374.78 45092.5 45027.96 44965.09 45029.64 45002.83 45121.09 45096.99 45024.66 45128.39 45243.71 45049.1 45033.27 45386.74 45017.14 45634.55 45203.36 45282.57 45160.16 45200.91 45068.22 45243.59 45255.71 45276.98 45248.14 45192.33 45217.7 45196.87 45219.29 45258.13 45279.15 45201.92 45635.43 3 45083.14 45162.31 45033.54 44901.65 45086.23 45032.91 44374.27 45092.04 45031.73 44962.66 45029.68 45001.86 45121.35 45096.26 45024.55 45127.87 45243.7 45083.237 45161.857 45033.81 44901.37 45086.833 45030.987 44374.95 45092.643 45029.333 44964.36 45029.44 45002.217 45121.267 45097.007 45024.6 45128.353 45243.907 45049.22 45033.51 45386.225 45016.805 45634.44 45207.265 45282.445 45160.465 45201.22 45067.525 45243.375 45256.847 45278.057 45247.84 45193.43 45218.077 Trata-rata time (menit) 508 548 555 561 567 570 576 580 586 591 594 596 600 602 605 611 615 620 626 631 640 649 653 658 668 673 679 684 687 692 700 711 715 time (baru) -10 30 37 43 49 52 58 62 68 73 76 78 82 84 87 93 97 102 108 113 122 131 135 140 150 155 161 166 169 174 182 193 197 3.11805 3.62585 3.6455702 3.590046 3.4592526 3.3639813 3.111761 2.8973611 2.5063489 2.1176032 1.8573935 1.6728651 1.2776975 1.0672492 0.7357598 0.0168916 -0.503 -1.197995 -2.098213 -2.904603 -4.492273 -6.275465 -7.140262 -8.293162 -10.88269 -12.3481 -14.2895 -16.0848 -17.25026 -19.35869 -23.23213 -29.80144 -32.62284 Tvh -6.23138 71.88082 -56.1856 -188.57 -2.97592 -58.7273 -714.512 3.395972 -59.523 -124.108 -58.7674 -85.8062 33.63897 9.589417 -62.4858 41.98644 158.0597 -35.932 -50.7418 302.7796 -65.0527 554.3655 128.0553 204.3882 84.99769 127.2181 -4.5355 173.1098 187.7469 211.0654 184.7221 136.8814 164.3495 ∆T Keterangan Metoda Magnetik| 94 Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 14. Metoda Magnetik| 95 c.Pemisahan Regional dan Residual Data yang digunakan dalam pemisahan ini berupa UTM X, UTM Y, dan ∆T dari seluruh kelompok. Dari data tersebut, nilai yang diambil hanya antara -1600 hingga 1600 karena menurut referensi “Applied geophysics” oleh W. M. Telford (Cambridge, 1990) nilai magnetic di atas 1600 merupakan nilai dari mineral magnetite yang sangat jarang ditemukan. Nilai yang besar pun mungkin didapat karena adanya salah pembacaan atau ketika pengambilan data terdapat gangguan berupa tiang listrik atau benda metalik lainnya. Data yang telah pasti adalah: X 355346 354230 353771 353981 355433 355255 355438 353805 352643 353242 353905 354555 353250 354127 355061 353933 355120 355020 354550 355569 354870 354565 354823 354683 353250 354608 354136 354638 353368 354920 354343 353263 353926 354559 Y 9167224 9163273 9166489 9166729 9167244 9167237 9167244 9166505 9165965 9166212 9166565 9165880 9164117 9165874 9167171 9166705 9167187 9167168 9165861 9167397 9167129 9165775 9167108 9167074 9166314 9165978 9163238 9166919 9166060 9167141 9166076 9166249 9166615 9166869 delta T -1557.58 -1375.12 -1258.11 -1073.45 -1053.86 -1008.25 -987.269 -945.648 -714.512 -699.133 -618.755 -594.217 -572.013 -544.882 -491.287 -485.603 -438.581 -372.742 -372.478 -362.24 -358.492 -349.398 -343.797 -326.476 -313.28 -312.346 -308.992 -304.019 -292.291 -281.764 -279.742 -269.098 -227.445 -207.953 354609 353706 354971 353268 352894 354673 353496 352949 353528 354635 353611 354677 353768 354766 353253 352475 353411 352549 354716 352412 353300 353553 355257 353144 354030 352485 353060 352734 352389 352347 352477 352694 352987 353676 352591 9166866 9164868 9167128 9166362 9166051 9167065 9166337 9166008 9165620 9166918 9166337 9166032 9164740 9167110 9166112 9165686 9165960 9165763 9167099 9165496 9166141 9165283 9168162 9165995 9165835 9165684 9166064 9164797 9165125 9165755 9165588 9165991 9166062 9165328 9164937 -204.787 -203.689 -198.381 -193.36 -188.57 -177.176 -171.649 -170.395 -170.243 -163.277 -151.985 -146.842 -142.401 -137.667 -130.357 -124.108 -121.015 -95.1225 -90.473 -85.8062 -83.576 -77.7513 -76.4188 -74.5235 -74.3756 -67.1659 -67.0078 -65.0527 -62.4858 -59.523 -58.7674 -58.7273 -56.1856 -51.5891 -50.7418 Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 15.
- 16.
- 17. Metoda Magnetik| 98 354016 353409 353849 353578 354295 354192 354129 353589 353908 353485 354088 354445 354375 354090 353663 353984 353927 353924 353852 353774 354685 354016 352830 353991 353506 354103 354477 353680 354005 353996 354024 354094 354264 354002 354168 353892 353968 353770 9164404 9163518 9163121 9163301 9163292 9165941 9163022 9163280 9162381 9163443 9162924 9166083 9166744 9162674 9163242 9162567 9163027 9163844 9163105 9163179 9166127 9162753 9164753 9162955 9165433 9162778 9166809 9163237 9162960 9162859 9162754 9162974 9166016 9161713 9163132 9162284 9162665 9163185 428.1297 434.1852 436.488 442.6367 456.1504 457.8176 463.6484 463.6911 463.7328 466.0561 473.2907 481.9275 487.9704 494.701 502.9074 512.3336 517.8095 517.9145 519.3421 536.8847 549.5083 550.3978 554.3655 556.5197 574.9427 586.5032 595.5762 605.9539 610.0565 616.1706 621.2703 621.5658 630.0629 645.6201 649.1194 657.8633 699.5639 711.277 353985 353879 353858 353881 353791 353788 353789 353950 355742 354009 353801 353894 353878 353914 354508 353850 353969 354593 353880 352910 353942 354412 353788 353302 355748 353956 355519 354058 353375 355512 353606 353885 353813 353786 355569 354163 354313 353423 9161911 9162605 9165750 9162588 9162302 9162202 9165566 9162006 9167494 9161814 9162394 9162089 9162186 9162386 9166109 9162500 9162663 9166167 9161890 9164666 9162478 9166062 9165567 9166396 9167495 9162503 9167312 9166758 9166398 9167310 9166336 9161773 9162099 9165566 9167395 9165924 9166067 9166413 716.8049 730.1295 741.5157 747.326 767.0058 770.2702 776.4277 786.1153 803.8328 808.1586 814.6449 818.0586 818.3261 819.723 856.6887 876.3182 921.0884 929.1236 941.6763 948.4135 953.2688 998.281 1012.165 1069.803 1074.42 1075.972 1118.888 1167.272 1176.791 1189.486 1198.923 1300.33 1400.34 1403.943 1404.266 1413.484 1436.237 1593.011 Tabel3.1.3-5 Tabel data koordinat dan delta anomali (delta T) Setelah data tersebut didapat, dilakukan langkah berikut: 1. Memasukkan datda di atas ke dalam surfer, Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 18. Metoda Magnetik| 99 Gambar3.1.3-2 Gambar jendela “Open File” di software surfer. 2. Memasukkan nilai spasi 50 dan metode Minimum Curvature dalam pemrosesannya. Minimum Curvature digunakan karena dalam pengolahannya, metode ini menggunakan Ratio Factor ( faktor pembanding) untuk memberikan kontur pada daerah yang tidak terdapat data di dalamnya. Gambar 3.1.3-3 Gambar tampilan jendela untuk membuat data grid baru pada software Surfer 9.0. 3. Akan didapat hasil plot seperti berikut Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 19. Metoda Magnetik| 100 Gambar3.1.3-4 Peta anomali magnetik delta T 4. Membuat enam line dalam peta tersebut yang akan diolah lebih lanjut. Enam line tersebut adalah Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 20. Metoda Magnetik| 101 Gambar3.1.3-4 Peta anomali magnetik delta T yang dislicing 5. Men-digitize setiap line yang telah dibuat Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 21. Metoda Magnetik| 102 Gambar3.1.3-5 Jendela Digitize pada surfer untuk magnetik 6. Mendapatkan nilai magnetic pada setiap garis dengan menggunakan slice dan memberikan output berupa *.dat Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 22. Metoda Magnetik| 103 FajarN.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 23. Metoda Magnetik| 104 Gambar3.1.3-6 Jendela untuk membuka data *.dat 7. Proses di atas akan menghasilkan lokasi UTM X, UTM Y, ∆T, dan spasi UTM X 353357.9 353357.9 353357.9 353357.9 353357.9 353357.9 353357.9 353357.9 353357.9 353357.9 353357.9 353357.9 353357.9 353357.9 353357.9 353357.9 UTM Y 9168209 9168163 9168113 9168063 9168013 9167963 9167913 9167863 9167813 9167763 9167713 9167663 9167613 9167563 9167513 9167463 ∆T -1112.08 -1097.88 -1083.04 -1070.49 -1061.73 -1057.96 -1059.55 -1065.83 -1075.65 -1087.29 -1098.98 -1108.96 -1115.73 -1118.04 -1114.57 -1104.05 Spasi 0 45.76343 95.76343 145.7634 195.7634 245.7634 295.7634 345.7634 395.7634 445.7634 495.7634 545.7634 595.7634 645.7634 695.7634 745.7634 Gambar 3.1.3-7 Gambar tabel ubahan dari data *.dat 8. Spasi yang dihasilkan dari *.dat tidak rata sehingga perlu dibuat ulang dengan spasi 50 dan disimpan dalam format *.xy agar bisa diproses selanjutnya. Data secara lengkap dalam CD Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 24. Metoda Magnetik| 105 Gambar3.1.3-8 Gambar beberapa data *xy 9. Hasil berupa *.xy kemudian diproses dengan software NUMERI.exe untuk setiap file menggunakan langkah berikut: a. Buka software NUMERI.exe b. Tekan ‘Enter’ Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 25. Metoda Magnetik| 106 c.Tekan 5 : Tansformasi Fourier Diskrit d. Tekan 1 : Data e. Tekan 1 : Masukan data f. Tekan 2 : Data dari Hardisk Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 26. Metoda Magnetik| 107 g.Masukkan nama file *.xy lalu tekan F10 Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 27. Metoda Magnetik| 108 h.Tekan ‘esc’ tiga kali i. Tekan 3 : DFT j. Tekan 5 : memilih output k. Tekan 2 : Real-/Imajiner Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 28. Metoda Magnetik| 109 l.Tekan 3 : Simpan Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 29. Metoda Magnetik| 110 Gambar3.1.3-9 Gambar langkah-langkah melakukan spectral analysis dengan menggunakan software NUMERI Output dari software ini berupa file dengan nama seperti yang telah di-input-kan dalam bentuk *.SPK 10. Data yang dibawa oleh *.SPK berupa Real, Imajiner, dan sebuah frekuensi. Dibuat kolom tambahan untuk frekuensi yang berisi kelipatan frekuensi yang muncul berawal dari 0. Dibuat pula kolom Amplitudo (A) dengan persamaan: √ Serta kolom K dengan persamaan: Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 30. Metoda Magnetik| 111 Dimanaf adalah frekuensi. Serta kolom ln A yang berasal dari amplitude. Berikut adalah contoh pengolahan: Real -7.39E+02 -2.00E+04 -2.59E+04 -4.53E+03 1.31E+04 -1.04E+03 -1.19E+04 -8.06E+02 3.26E+03 -2.83E+03 -3.60E+03 9.85E+02 1.61E+03 -3.42E+03 -5.74E+02 1.29E+03 Imajiner 0.00E+00 1.64E+04 1.97E+04 2.29E+04 6.14E+03 -8.90E+03 1.58E+03 8.79E+03 -4.63E+02 -2.43E+03 2.23E+03 3.50E+03 -1.24E+03 -1.50E+01 2.51E+03 8.68E+02 Frekuensi 0 1.53E-04 0.000305 4.58E-04 0.000611 7.63E-04 0.000916 1.07E-03 0.001221 1.37E-03 0.001527 1.68E-03 0.001832 1.98E-03 0.002137 2.29E-03 A 739.3331 25877.25 32555.28 23336.18 14484.21 8960.172 11972.49 8831.835 3296.098 3728.852 4236.28 3631.21 2029.962 3421.718 2576.802 1551.023 K 0 0.000959 0.001919 0.002878 0.003837 0.004796 0.005756 0.006715 0.007674 0.008633 0.009593 0.010552 0.011511 0.01247 0.01343 0.014389 Ln A 6.605749 10.16112 10.39069 10.05776 9.580815 9.100545 9.390366 9.086118 8.100495 8.223856 8.351441 8.197321 7.615772 8.137898 7.854304 7.34667 Tabel 3.1.3-6 Tabel filter spektrum Contoh tersebut diambil dari line1. Selengkapnya dilampirkan pada CD. Data pada kolom K dan Ln A di-plot pada scatter-plot untuk setiap line akan menghasilkan seperti berikut: Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 31. Metoda Magnetik| 112 Line1 12 10 8 6 4 2 0 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14 Line 2 12 10 8 6 4 2 0 0 Line 3 12 10 8 6 4 2 0 0 Line 4 Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 32. Metoda Magnetik| 113 12 10 8 6 4 2 0 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14 Line5 12 10 8 6 4 2 0 0 Line 6 12 10 8 6 4 2 0 0 Gambar 3.1.3-10 Kurva yang menunjukan plot grafik K terhadap Ln A untuk beberapa line slicing; Atas-bawah : Line 1 – Line 6. 11. Setengah dari data hasil plot diambil dan dianalisis dengan cara dicari dua trend linier yang saling berpotongan dan diambil nilai K perpotongannya yang disebut K cut off untuk masing-masing lain kemudian dicari window tiap line dengan persamaan Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 33. Metoda Magnetik| 114 dalamkuliah lapangan ini ∆x bernilai 100meter. Berikut hasil plot dan perhitungannya. Line 1 12 10 y = -145.82x + 9.6493 8 Series1 y = -21.099x + 6.8276 Series2 6 Linear (Series1) 4 Linear (Series2) 2 0 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 Kcutoff 0.022628 n1 2.776669 Line 2 12 y = -84.683x + 9.7984 10 y = -3.5674x + 8.5339 8 Series1 Series2 6 Linear (Series1) Linear (Series2) 4 2 0 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 34. Metoda Magnetik| 115 Kcutoff0.015596 n2 4.028838 Line 3 12 10 y = -100.68x + 9.7614 y = -3.587x + 8.5195 8 Series1 Series2 6 Linear (Series1) 4 Linear (Series2) 2 0 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 Kcutoff 0.012802 n3 4.907815 Line 4 12 y = -288.47x + 10.604 10 y = -1.9202x + 8.511 8 Series1 Series2 6 Linear (Series1) 4 Linear (Series2) 2 0 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 Kcutoff 0.007292 n4 8.616596 Line 5 Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 35. Metoda Magnetik| 116 12 10 y= -133.67x + 9.944 8 Series1 y = -17.433x + 6.8331 Series2 6 Linear (Series1) 4 Linear (Series2) 2 0 0 0.01 Kcutoff n5 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.02678 2.346248 Line 6 12 y = -162.79x + 10.429 10 y = -18.429x + 8.1733 8 Series1 Series2 6 Linear (Series1) 4 Linear (Series2) 2 0 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 Kcutoff 0.015574 n6 4.034437 Gambar 3.1.3-11 Kurva yang menunjukan trend yang digunakan untuk penentuan K-cutoof untuk beberapa line slicing; Atas-bawah : Line 1 – Line 6. 12. Nilai window yang didapat dari tiap line dirata-ratakan Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 36. Metoda Magnetik| 117 n1 2.776669 n2 4.028838 n3 4.907815 n4 8.616596 n5 2.346248 n6 4.034437 average4.451767 Nilai pada average merupakan nilai window yang akan digunakan untuk filter peta magnetic yang didapat pada awal sehingga bisa didapat peta regionalnya. Nilai tersebut diganjilkan terlebih dahulu sehingga menjadi 5. Seluruh proses yang berupa Excel dan notepad dari awal hingga akhir dilampirkan pada CD yang ada. 13. Nilai window yang baru kemudian dimasukkan pada Surfer sebagai nilai filter dengan metode Moving Average Gambar 3.1.3-11 Gambar jendela program software untuk melakukan filter spektrum dengan memasukan nilai window yang didapat. Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 37. Metoda Magnetik| 118 14.Proses sebelumnya akan menghasilkan peta regional sebagai berikut Gambar 3.1.3-12 Gambar peta anomali regional 15. Peta residual dapat diperoleh dengan mengurangkan peta magnetic awal dengan peta regional melalui program Math Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
- 38. Metoda Magnetik| 119 Gambar3.1.3-13 Gambar jendela menu math untuk melakukan pemisahan demi mendapatkan residual 16. Hasil untuk peta residual sebagai berikut Gambar 3.1.3-14 Gambar peta anomali residual. Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009 Kuliah Lapangan Karangsambung 2012