Pengolahan Data Gaya Berat KARSAM 2012

Metoda Gaya Berat| 121
Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009
Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
3.2 Metoda Gaya Berat
3.2.1 Pendahuluan
Secara umum metoda gaya berat merupakan metoda geofisika yang mengukur variasi
gaya berat (gravitational) di bumi. Metoda ini jarang digunakan pada tahapan lanjut
eksplorasi bijih, namun cukup baik digunakan untuk mendefinisikan daerah target spesifik
untuk selanjutnya disurvei dengan metoda-metoda geofisika lain yang lebih detail.
Adanya variasi medan gravitasi bumi ditimbulkan oleh adanya perbedaan rapat massa
(density) antar batuan. Adanya suatu sumber yang berupa suatu massa (masif, lensa, atau
bongkah besar) di bawah permukaan akan menyebabkan terjadinya gangguan medan gaya
berat (relatif). Adanya gangguan ini disebut sebagai anomali gaya berat. Karena perbedaan
medan gayaberat ini relatif kecil maka diperlukan alat ukur yang mempunyai ketelitian yang
cukup tinggi. Alat ukur yang sering digunakan adalah Gravimeter. Alat pengukur gayaberat
di darat telah mencapai ketelitian sebesar ±0.01 mGal dan di laut sebesar ±1 mGal.
Beberapa endapan seperti zinc, bauksit, atau barit sangat sulit dideteksi melalui metoda
magnetik maupun elektrik, namun dapat dideteksi dengan metoda gaya berat (gravity), tapi
hanya untuk mengetahui profil batuan sampingnya (tidak dapat langsung mendeteksi
bijihnya) melalui anomali densitas.
3.2.2 Akuisisi Data
3.2.2.1 Alat dan Perlengkapan
Dalam pengambilan data lapangan, gaya berat terbagi menjadi dua. Pertama
pengambilan data di lapangan dan kedua pengambilan data di base. Pengambilan data di
lapangan membutuhkan alat sebagai berikut:
1. 2 set gravimeter La Coste Romberg G28 beserta tas pelindungnya
2. 2 buah piringan
3. 2 buah altimeter
4. 2 buah GPS Garmin Csx
5. 2 peta lintasan
6. Buku catatan lapangan dan alat tulis

Peralatan tersebut dipersiapkan selalu 2 buah karena pengukuran tiap harinya dibagi menjadi
dua kelompok. Untuk pengambilan data di base hanya membutuhkan sebuah altimeter.
Gambar 3.2.2.1-1 Gravimeter La Coste Romberg G28
Gambar 3.2.2.1-2 Sebelah kiri GPS Garmin, sebelah kanan altimeter

3.2.2.2 Pengambil Data
Pengambilan data ini dilakukan pada tanggal 31 Mei hingga 4 Juni 2012.
Pengambilan data untuk daerah Karang Sambung dari sekitar Pucangan hingga bendungan
Kali Gending dilakukan dengan cara membagi menjadi 10 kelompok dalam 5 hari sehingga
dalam satu hari terdapat dua kelompok. Pengukuran dilakukan dengan spasi 150 meter antar
titik dan posisi diusahakan jauh dari sumber getaran yang lain, misalnya truk yang lewat.
3.2.2.3 Kondisi Pengukuran Lapangan
Karang Sambung merupakan daerah dengan geologi yang cukup kompleks. Daerah
yang dijadikan lintasan pun cukup rumit dengan adanya batuan dari dua waktu yang berbeda
(tertiary dan pretertiary). Dalam hal ini kondisi lapangan serta pengamatan tambahan yang
Nampak perlu diperhatikan.
Karena kondisi harian berbeda-beda, hal ini dapat mempengaruhi pembacaan alat mau
tenaga pembawa alat. Cuaca sangat menentukan keberlangsungan serta koreksi-koreksi yang
nanti akan dilakukan. Berikut akan ditampilkan pembagian daerah, waktu, serta cuaca yang
terjadi.

Kelompok Lokasi Tanggal Cuaca
Kelompok 1&2 Kampus – Kaki G. Paras 31 Mei 2012 Cerah
Kelompok 9&10 Kampus – Kali Gending (jalan raya) 1 Juni 2012 Cerah
Kelompok 7&8 Kampus – Kali Gending (seberang
sungai lintasan hari kedua)
2 Juni 2012 Cerah
Kelompok 5&6 Pucangan – Kaki G. Paras 3 Juni 2012 Cerah
Kelompok 3&4 Polsek Karangsambung - Kampus 4 Juni 2012 Mendung
Lintasan untuk hari pertama dan keempat hampir mirip yaitu lintasan yang cukup
banyak undulasi sehingga koreksi topografi perlu diperhatikan dengan baik. Pada hari kedua,
lintasan berada tepat disebelah jalan raya dan sungai Luk Ulo. Pembacaan cukup sulit
dilakukan karena banyaknya kendaraan yang lewat yang dapat mempengaruhi pembacaan
disebabkan banyaknya getaran. Hari ketiga dan kelima juga tepat berada pada jalan tetapi
masih bisa dilakukan dengan baik karena jalan tidak banyak dilalui kendaraan. Untuk hari
kelima terdapat tambahan undulasi atau tanjakan-tanjakan yang banyak sehingga topografi
juga menjadi koreksi yang penting.Berikut gambar linatasan secara keseluruhan:
1. Hari pertama : Lokasi dari Kampus hingga Kaki Gunung Paras
Tabel 3.2.2.3-1 Pembagian Pengukuran Harian
Gambar 3.2.2.3-1 Lintasan hari pertama

2. Hari kedua : Lokasi dari Kampus hingga Kali Gending pada jalan raya
3. Hari ketiga : Lokasi dari Kampus hingga Kali Gending seberang linatasan hari
kedua
Gambar 3.2.2.3-2 Lintasan hari kedua
Gambar 3.2.2.3-3 Lintasan hari ketiga

4. Hari keempat : lokasi dari Pucangan hingga kaki Gunung Paras
5. Hari kelima : lokasi Polsek Karangsambung hingga Kampus
Jika sebelumnya kita telah melihat gambaran lintasan dari foto satelit atau foto udara
tampak permukaan maka sekarang penulis aka menyajikan plot titik-titik pengukuran dalam
suatu lintasan. Berikut kenampakannya,
Gambar 3.2.2.3-4 Lintasan hari keempat
Gambar 3.2.2.3-5 Lintasan hari kelima

Serta dalam bentuk topografi seperti berikut,
Gambar 3.2.2.3-6 Lintasan
seluruh kelompok. Warna merah
adalah hari pertama, warna
kuning adalah hari kedua,
warna hijau adalah hari ketiga,
warna biru adalah hari
keempat, dan warna ungu
adalah hari kelima.
Gambit 3.2.2.3-7 Lintasan dengan topografi seluruh kelompok. Warna merah adalah hari
pertama, warna kuning adalah hari kedua, warna hijau adalah hari ketiga, warna biru
adalah hari keempat, dan warna ungu adalah hari kelima.

3.2.3 Pengolahan Data
Dalam pemrosesan data gaya berat, data mentah yang didapat terbagi menjadi dua
bagian. Bagian pertama adalah data yang didapat dari lapangan dengan spasi antar stasiun
150 meter berupa:
1. Data stasiun (titik)
2. Loksai dapat berupa UTM X dan UTM Y atau longitude dan latitude
3. Data elevasi dari GPS dan altimeter
4. Data waktu
5. Data gaya berat yang terbaca ( G read)
6. Data terrain dengan jari inner dan outer sesuai kelompok masing-masing
7. Keterangan tambahan, dapat berupa geologi tambahan atau kondisi tempat
pengambilan data.
Contoh data yang terambil pada kuliah lapangan ini adalah
Contoh diatas diambil dari data kelompok 3 dengan lokasi dalam UTM X dan UTM Y
serta jari-jari inner 10 meter dan jari-jari outer 100 meter.
Bagian kedua yang didapat adalah data altimeter yang diperoleh di base. Data ini
diukur setiap 10 menit dan digunakan untuk mengkoreksi elevasi (h true). Data yang
diperoleh berupa waktu, nilai elevasi dari altimeter, temperature (°C) serta tekanan (atm).
10 100 10 100 10 100 10 100
Base 353529 9165621 83 0 8:44 1790.105 0 -3 1 -1 0.3 -3 -1 -5 32 1003 Pertigaan pasar (Bujil)
1 353691 9165306 72 -9 9:05 1791.05 0 3 0 0.5 0 0 0 0 33 1003 Heading to Kali Wuluh
2 354000 9165320 81 -2 9:16 1788.31 0 0.5 -0.5 -0.5 -5 1 0 -1.5 32 1003
3 354286 9165444 119 42 9:32 1779.425 3 3 2 2.5 -7 -13 -2 -5 32 1003
4 354527 9165617 140 64 9:53 1770.94 2 2.5 0 -3 0 0 -2 -3 35 1003
5 354570 9165913 180 108 10:14 1767.76 -5 -3 4 10 -1 -10 -5 -3 30 1003 Tanjakan
6 354548 9166136 224 153 10:53 1758.81 8 0 -2 0 -8 -17 0 -8 28 1003
7 354286 9166291 200 131 11:16 1766.38 2.5 12 -3 40 -3 -8 0 -2.5 31 1003
8 354060 9166083 154 88 11:39 1769.725 5 10 -2 -10 -2 -6 0 2 32 1003
9 353973 9165806 118 52 12:18 1782.335 -3 -5 3 3 0 -5 -0.5 -15 32 1003
Base 353529 9165621 83 23 12:33 1790.55 0 -3 1 -1 0.3 -3 -1 -5 33 1003
stasiun x y
GPS Altimeter
z
T P
TC
KeteranganTime Gread U T S B
Tabel 3.2.3-1 Contoh tabel data lapangan

time alt temperatur tekanan
8:47 0 33 1004
8:57 -1 33 1004
9:07 -3 33 1004
9:17 -2 34 1004
9:27 -1 35 1004
9:37 0 34 1004
9:47 2 34 1004
9:57 -1 33 1004
10:07 3 34 1004
10:17 6 35 1004
10:27 7 35 1004
10:37 6 34 1004
10:47 8 34 1004
10:57 9 34 1004
11:07 11 34 1004
11:17 11 35 1004
11:27 10 32 1004
11:37 10 32 1004
11:47 12 32 1004
11:57 12 33 1004
12:07 14 32 1004
12:17 14 32 1004
12:27 15 31 1004
12:37 15 31 1004
12:47 18 32 1004
12:57 19 32 1004
13:07 18 31 1004
13:17 19 30 1004
13:27 20 31 1004
13:37 20 32 1004
13:47 22 30 1004
13:57 22 32 1004
14:07 24 31 1004
14:17 24 31 1004
14:27 24 30 1004
14:37 24 29 1004
14:47 25 29 1004
10:47 8 34 1004
10:57 9 34 1004
11:07 11 34 1004
11:17 11 35 1004
11:27 10 32 1004
11:37 10 32 1004
11:47 12 32 1004
11:57 12 33 1004
12:07 14 32 1004
12:17 14 32 1004
12:27 15 31 1004
12:37 15 31 1004
12:47 18 32 1004
12:57 19 32 1004
13:07 18 31 1004
13:17 19 30 1004
13:27 20 31 1004
13:37 20 32 1004
13:47 22 30 1004
13:57 22 32 1004
14:07 24 31 1004
14:17 24 31 1004
14:27 24 30 1004
14:37 24 29 1004
14:47 25 29 1004
3.2.3.1 Tahap Pengolahan
Pemrosesan yang dilakukan terhadap data hasil akuisisi gaya berat di lapangan adalah
seperti yang ditunjukan oleh tahapan-tahapandibawah ini:
1. Penghitungan H true
H true diperoleh dari data altimeter yang berada pada base. Untuk semua kelompok, data
ketinggian diikat dengan nilai 55,209 meter untuk 0 meter pada altimeter. Dari data yang
diperoleh, nilai waktu diubah dalam bentuk menit dan seluruh nilai waktu dikurangi dengan
waktu awal. Kemudian dicari nilai rata-rata altimeter dan dibuat kolom rata-rata altimeter
yang merupakan hasil pengurangan nilai altimeter awal dengan rata-rata altimeter. Berikut
contoh pengolahan data altimeter:
Tabel 3.2.3-2 Contoh data pada base.
Data ini contoh dari kelompok 10.

Tabel diatas adalah tabel yang digubakan untuk menentukan koreksi altimeter atau
ketinggian pada suatu pengukuran gayaberat pada hari, jam dan waktu tertentu. Nilai-nilai
pada tabel merupakan nilai fluktuasi perubahan nilai ketinggian pada altimeter yang dijaga
berada konstan (tidak bergerak) pada titik base. Adapun keterangan untuk tabel diatas antara
lain:
time alt jam menit total menit menit ke alt-avg
8:47 0 8 47 527 0 -11.784
8:57 -1 8 57 537 10 -12.784
9:07 -3 9 7 547 20 -14.784
9:17 -2 9 17 557 30 -13.784
9:27 -1 9 27 567 40 -12.784
9:37 0 9 37 577 50 -11.784
9:47 2 9 47 587 60 -9.784
9:57 -1 9 57 597 70 -12.784
10:07 3 10 7 607 80 -8.784
10:17 6 10 17 617 90 -5.784
10:27 7 10 27 627 100 -4.784
10:37 6 10 37 637 110 -5.784
10:47 8 10 47 647 120 -3.784
10:57 9 10 57 657 130 -2.784
11:07 11 11 7 667 140 -0.784
11:17 11 11 17 677 150 -0.784
11:27 10 11 27 687 160 -1.784
11:37 10 11 37 697 170 -1.784
11:47 12 11 47 707 180 0.216
11:57 12 11 57 717 190 0.216
12:07 14 12 7 727 200 2.216
12:17 14 12 17 737 210 2.216
12:27 15 12 27 747 220 3.216
12:37 15 12 37 757 230 3.216
12:47 18 12 47 767 240 6.216
12:57 19 12 57 777 250 7.216
13:07 18 13 7 787 260 6.216
13:17 19 13 17 797 270 7.216
13:27 20 13 27 807 280 8.216
13:37 20 13 37 817 290 8.216
13:47 22 13 47 827 300 10.216
13:57 22 13 57 837 310 10.216
14:07 24 14 7 847 320 12.216
14:17 24 14 17 857 330 12.216
14:27 24 14 27 867 340 12.216
14:37 24 14 37 877 350 12.216
14:47 25 14 47 887 360 13.216
avg 11.78378378
Pengukuran di base (m)
time alt jam menit total menit menit ke alt-avg
8:47 0 8 47 527 0 -11.784
8:57 -1 8 57 537 10 -12.784
9:07 -3 9 7 547 20 -14.784
9:17 -2 9 17 557 30 -13.784
9:27 -1 9 27 567 40 -12.784
9:37 0 9 37 577 50 -11.784
9:47 2 9 47 587 60 -9.784
9:57 -1 9 57 597 70 -12.784
10:07 3 10 7 607 80 -8.784
10:17 6 10 17 617 90 -5.784
10:27 7 10 27 627 100 -4.784
10:37 6 10 37 637 110 -5.784
10:47 8 10 47 647 120 -3.784
10:57 9 10 57 657 130 -2.784
11:07 11 11 7 667 140 -0.784
11:17 11 11 17 677 150 -0.784
11:27 10 11 27 687 160 -1.784
11:37 10 11 37 697 170 -1.784
11:47 12 11 47 707 180 0.216
11:57 12 11 57 717 190 0.216
12:07 14 12 7 727 200 2.216
12:17 14 12 17 737 210 2.216
12:27 15 12 27 747 220 3.216
12:37 15 12 37 757 230 3.216
12:47 18 12 47 767 240 6.216
12:57 19 12 57 777 250 7.216
13:07 18 13 7 787 260 6.216
13:17 19 13 17 797 270 7.216
13:27 20 13 27 807 280 8.216
13:37 20 13 37 817 290 8.216
13:47 22 13 47 827 300 10.216
13:57 22 13 57 837 310 10.216
14:07 24 14 7 847 320 12.216
14:17 24 14 17 857 330 12.216
14:27 24 14 27 867 340 12.216
14:37 24 14 37 877 350 12.216
14:47 25 14 47 887 360 13.216
avg 11.78378378
Pengukuran di base (m)
Tabel 3.2.3.1-1 Contoh pengolahan data altimeter

- ‘Total menit’ adalah ‘time’ yang diubah dalam bentuk menit.
- ‘Menit ke’ adalah hasil pengurangan dari ‘total menit ke-n’ dengan ‘total menit’ awal
(dalam contoh ini 527)
- ‘alt-avg’ adalah hasil pengurangan ‘alt’ dengan nilai rata-rata altimeter yang dalam
contoh ini tidak disebutkan tetapi pada pengolahan lengkap di Excel dapat dilihat.
Setelah penghitungan ini selesai, kolom ‘time’ sebagai axis dengan kolom ‘alt-avg’ sebagai
ordinat diplot melalui scatter-plot, misalnya:
Dari hasil plot tersebut didapat persamaan yang kemudian dijadikan formula (dalam
contoh ini y = 4E+06x6
- 1E+07x5
+ 2E+07x4
- 1E+07x3
+ 4E+06x2
- 84488x + 69575)untuk
mencari koreksi altimeter dengan input data ’menit ke-’. Nilai altimeter terkoreksi didapat
dari pengurangan antara data altimeter lapangan dengan hasil dari koreksi altimeter yang
sudah didapat. Drift untuk altimeter dihitung dengan formula berikut:
Distribusi eror didapat dengan mengurangkan nilai altimeter terkoreksi dengan drift
altimeter. Setelah distribusi eror didapat, dicari h local dari pengurangan antara distribusi eror
y = 4E+06x6 - 1E+07x5 + 2E+07x4 - 1E+07x3 + 4E+06x2 - 844886x + 69575
-20.000
-15.000
-10.000
-5.000
0.000
5.000
10.000
15.000
0:00 2:24 4:48 7:12 9:36 12:00 14:24 16:48
Gambar 3.2.3.1-1 Plot grafik hasil pengolahan altimeter

ke-n dengan distribusi eror awal. Contoh selengkapnya seperti berikut:
2. Pencarian Free Air Anomaly (FAA)
FAA ditentukan dengan langkah berikut:
a. Mendapatkan nilai tidal (tide) yang diperoleh dari software tidal yang disebut
tidelongman.exe dengan cara meng-input:
- nama file
- beda waktu (untuk Indonesia GMT 8)
- longitude dan latitude
- tanggal mulai
- tanggal akhir
- waktu mulai, dan waktu selesai.
Berikut contoh input data pada hari pertama pengambilan data:
Sts time jam mnt total menit ke alt(m) kor alt alt trk drift alt distribusi error h lokal true h(m)
Base 8:54 8 54 534 0 0 -11.55 11.552282 0 11.552 0.000 55.209
ST-1 9:08 9 8 548 14 -10 -13.77 3.766 -0.008269 3.774 -7.778 47.431
ST-2 9:17 9 17 557 23 -12 -14.10 2.103 -0.0135847 2.116 -9.436 45.773
ST-3 9:29 9 29 569 35 -13 -13.66 0.659 -0.0206724 0.679 -10.873 44.336
ST-4 9:37 9 37 577 43 -13 -12.97 -0.025 -0.0253975 0.000 -11.552 43.657
ST-5 9:47 9 47 587 53 -8 -11.85 3.850 -0.0313039 3.882 -7.671 47.538
ST-6 9:58 9 58 598 64 -8 -10.43 2.428 -0.0378009 2.466 -9.086 46.123
ST-7 10:07 10 7 607 73 -9 -9.22 0.218 -0.0431167 0.261 -11.291 43.918
ST-8 10:23 10 23 623 89 -4 -7.14 3.138 -0.0525669 3.190 -8.362 46.847
ST-9 10:32 10 32 632 98 -3 -6.06 3.065 -0.0578827 3.123 -8.430 46.779
ST-10 10:41 10 41 641 107 0 -5.08 5.083 -0.0631985 5.147 -6.406 48.803
ST-11 10:50 10 50 650 116 -5 -4.20 -0.803 -0.0685142 -0.735 -12.287 42.922
ST-12 12:53 12 53 773 239 8 4.75 3.247 -0.1411629 3.388 -8.164 47.045
ST-13 13:01 13 1 781 247 7 5.47 1.525 -0.145888 1.671 -9.881 45.328
ST-14 13:10 13 10 790 256 8 6.30 1.700 -0.1512038 1.851 -9.702 45.507
ST-15 13:18 13 18 798 264 14 7.04 6.965 -0.1559289 7.121 -4.432 50.777
ST-16 13:30 13 30 810 276 7 8.11 -1.114 -0.1630166 -0.951 -12.504 42.705
Base 14:44 14 44 884 350 24 12.65 11.346 -0.2067239 11.552 0.000 55.209
Pengukuran di lapangan (hBase=55,209 m)
Tabel 3.2.2.1-2 Contoh mendapatkan Htrue

Hasil dari program tersebut berupa file yang berisi data waktu dan tidal. Nilai tidal untuk
pemrosesan harus dimasukkan satu per satu dari file dan disesuaikan dengan waktu
pengambilan data.
b. Mengkonversi data G read dari m/s2
menjadi miligal dengan nilai konversi sebagai
berikut:
formula untuk konversi adalah
Nilai konversi yang dipakai sesuai dengan Gread. Untuk nilai 1700an digunakan konversi
1700. Begitu pula untuk yang bernilai 1800an.
c. Menghitung G koreksi tidal dengan cara berikut:
d. Dilakukan koreksi apungan (drift) sebagai koreksi akibat perubahan alat (guncangan
pegas) sehingga menimbulkan perbedaan harga pembacaan alat pada satu titik yang sama
pada waktu yang berbeda. Nilai koreksi ini diperoleh melalui:
1700 1753.32 1.03217
1800 1856.53 1.03228
Counter value factor
Tabel 3.2.3.1-3 konversi untuk Gread
Gambar 3.2.3.1-2 Jendelan awal tidelongman.exe dan inputnya

e. G koreksi didapat dari
f. Mencari ∆G melalui
g. Menghitung G obs merupakan nilai gravitasi yang disesuaikan dengan data gravitasi
base yang sudah diketahui. Dalam kuliah lapangan ini gravitasi base bernilai
978201,635.
h. Mengubah semua data UTM X yang didapat menjadi bentuk latitude (°) kemudian
nilai latitude tersebut diubah dalam satuan radian dengan Excel.
i. Menentukan koreksi spheroid dan geoid. Koreksi ini akibat bentuk bumi yang tidak
bulat. Persamaan untuk menentukan koreksi ini direferensi dari GRS67 (Geodetic
Reference System 1967) sebagai berikut:
j. Mencari nilai Free Air Correction (FAC) yang merupakan koreksi akibat pengaruh
ketinggian terhadap spheroid refensi dimana untuk daerah ekuator (45°LU-45°LS)
adalah -0,3085 mGal/m. persamaan FAC sebagai berikut:
k. Menentukan FAA dengan persamaan sebagai berikut:
Secara lengkap penentuan FAA dilakukan seperti tabel berikut (dengan persamaan seperti
telah disebutkan):

Nilai FAA ini belum merupakan nilai akhir karena koreksi medan (Terrain) serta koreksi
Bouguer belum dimasukkan.
3. Penentuan Densitas (ρ)
Dalam menentukan densitas digunakan metode Nettleton dan Parasnis. Metode
Nettleton menggunakan estimasi rapat massa dengan menerapkan korelasi silang antara
perubahan elevasi terhadap suatu referensi tertentu dengan anomaly gaya beratnya. Metode
Parasnis mengestimasi densitas dari persamaan CBA sehingga densitas adalah gradient garis
lurus dari plot data FAA dan ( ).
a. Metode Nettleton
Metode ini dimulai dengan menentukan Terrain Correction (TC) total sementara
dengan nilai densitas 2.67gr/cm3
. Data awal yang diperoleh berupa data stasiun, lokasi,
topografi empat arah mata angin dengan jari-jari inner dan outer sesuai kelompok masing-
GPS Altimeter
Base 353529 9165621 83 0 8:44 1790.105 -0.027 0 -0.027 0 -0.
1 353691 9165306 72 -9 9:05 1791.05 -0.006 0 -0.006 0.01549782 -0.
2 354000 9165320 81 -2 9:16 1788.31 0.006 0 0.006 0.02361572 -0.
3 354286 9165444 119 42 9:32 1779.425 0.023 0 0.023 0.03542358 -0.
4 354527 9165617 140 64 9:53 1770.94 0.046 0 0.046 0.0509214 -0.
5 354570 9165913 180 108 10:14 1767.76 0.069 0 0.069 0.06641921 0.
6 354548 9166136 224 153 10:53 1758.81 0.104 0 0.104 0.09520087 0.
7 354286 9166291 200 131 11:16 1766.38 0.12 0 0.120 0.11217467 0.
8 354060 9166083 154 88 11:39 1769.725 0.132 0 0.132 0.12914847 0.
9 353973 9165806 118 52 12:18 1782.335 0.143 0 0.143 0.15793013 -0.
Base 353529 9165621 83 23 12:33 1790.55 0.142 0 0.142 0.169 -0.
Tide
Konversi
skala
G koreksi
tidal
Koreksi
drift
G kostasiun x y
z
Time Gread
0 -0.027 0 -0.027 0.000 0.000 55.209 -7.54647 -0.13171 978121.7 17.03198 97.00383
0 -0.006 0.01549782 -0.021 0.006 0.006 46.12989 -7.54933 -0.13176 978121.7 14.23107 95.07415
0 0.006 0.02361572 -0.018 0.009 0.009 53.16131 -7.54921 -0.13176 978121.7 16.40026 94.39981
0 0.023 0.03542358 -0.012 0.015 0.015 98.28356 -7.5481 -0.13174 978121.7 30.32048 99.14867
0 0.046 0.0509214 -0.005 0.022 0.022 121.1251 -7.54654 -0.13171 978121.7 37.36708 97.43958
0 0.069 0.06641921 0.003 0.030 0.030 188.8352 -7.54386 -0.13167 978121.6 58.25566 115.0746
0 0.104 0.09520087 0.009 0.036 0.036 359.6803 -7.54185 -0.13163 978121.6 110.9614 158.5181
0 0.120 0.11217467 0.008 0.035 0.035 256.0787 -7.54044 -0.13161 978121.5 79.00028 134.3568
0 0.132 0.12914847 0.003 0.030 0.030 151.7409 -7.54231 -0.13164 978121.6 46.81208 105.5257
0 0.143 0.15793013 -0.015 0.012 0.012 108.4252 -7.54481 -0.13168 978121.6 33.44916 105.0232
0 0.142 0.169 -0.027 0.000 0.000 79.02272 -7.54647 -0.13171 978121.7 24.37851 104.3504
FAAG obs h true Lat(deg) Lat(rad)
Koreksi
Geoid
FAC
onversi
skala
G koreksi
tidal
Koreksi
drift
G koreksi ∆G
Tabel 3.2.3.1-4 Contoh pengolahan lengkap FAA

masing. Data yang digunakan untuk mekoreksi hanya terrain inner karena undulasi lebih
merepresentasikan untuk jarak dekat. Penentuan TC empat arah serta tiap jari-jari dilakukan
dengan persamaan berikut:
√ √
Dari persamaan tersebut dimasukkan data z yang merupakan topografi. Setiap mata
angin dihitung koreksi tersebut kemudian di total sehingga data sementara yang diperoleh
berupa TC total dengan densitas 2.67 gr/cm3
. Berikut contoh penghitungan TC total dalam
tabel dari kelompok 4 dengan hanya memperhitungkan topografi inner.
Setelah TC total didapat, kemudian dihitung Bouguer Correction (BC) yang
merupakan akibat suatu benda yang memiliki densitas di antara bidang referensi dan titik
amat. Nilai koreksi ini didapat dari persamaan:
Densitas yang dimasukkan kedalam persamaan ini juga bernilai 2.67 gr/cm3
sehingga
nilai dari koreksi ini juga bersifat sementara. Setelah TC dan BC sementara didapat, dibuat
tabel dan dibandingkan dengan beberapa densitas, yaitu: 2.60, 2.62, 2.64, 2.66, 2.68, dan 2.7
gr/cm3
. Kemudian dicari TC pembanding untuk masing-masing nilai densitas tersebut dengan
persamaan:
U T S B U T S B
BASE 1 1 -1 -2 0.002425 0.00242505 0.002425 0.009403 0.016678
1 1 0 0 0 0.002425 0 0 0 0.002425
2 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 1 4 -1 -3 0.002425 0.03387152 0.002425 0.020187 0.058908
4 1 0 -1 1 0.002425 0 0.002425 0.002425 0.007275
5 3 -5 -3 3 0.020187 0.04962556 0.020187 0.020187 0.110186
6 0 1 -3 2 0 0.00242505 0.020187 0.009403 0.032015
7 1 0 0 0 0.002425 0 0 0 0.002425
8 -4 3 -3 -4 0.033872 0.02018684 0.020187 0.033872 0.108117
9 0 1 0 -1 0 0.00242505 0 0.002425 0.00485
10 1 1 -2 -2 0.002425 0.00242505 0.009403 0.009403 0.023657
11 0 1 1 0 0 0.00242505 0.002425 0 0.00485
12 -1 1 0 -1 0.002425 0.00242505 0 0.002425 0.007275
13 2 -1 -3 -2 0.009403 0.00242505 0.020187 0.009403 0.041418
14 1 -1 -1 1 0.002425 0.00242505 0.002425 0.002425 0.0097
15 0 0 0 0 0 0 0 0 0
BASE 1 1 -1 -2 0.002425 0.00242505 0.002425 0.009403 0.016678
TC
TotalNO
ELEVATION (M)
Tabel 3.2.3.1-5 Contoh penghitungan TC total

Demikian untuk masing-masing densitas berlaku sama dengan pembanding densitas
sebelumnya 2.67 gr/cm3
. Bouguer Correction untuk masing-masing densitas juga didapat
dengan memasukkan masing-masing densitas. Lalu secara lengkap dicari Complete Bouguer
Anomaly (CBA) sementara untuk masing-masing densitas dengan persamaan sebagai berikut:
Hasil CBA dari setiap densitas tersebut dikorelasikan dengan Htrue sampai didapat
nilai untuk setiap densitas dan dicari nilai yang paling mendekati 0 sebagai eror yang paling
kecil. Perhitungan selengkapnya berupa tabel seperti berikut dengan sebelumnya telah
mengumpulkan data dari semua kelompok yang ada tanpa memasukkan kembali nilai base.

hTC(2.67)
(m)total2.52.522.542.562.582.52.522.542.562.582.52.522.542.562.58
KS-00150.3492796.737880000005.2677925.3099345.3520775.3942195.43636191.4700891.4279491.385891.3436691.30151
KS-00264.0553199.204110.1132470.1060370.1068850.1077340.1085820.109436.7017876.7554016.8090166.862636.91624492.6083692.5555992.5028392.4500692.39729
KS-003122.1506106.65580.2022280.1893520.1908670.1923810.1938960.19541112.7800112.8822512.9844913.0867313.1889794.0651693.9644393.8637193.7629893.66226
KS-004168.3086109.80950.0392310.0367330.0370270.0373210.0376150.03790917.6092917.7501717.8910418.0319118.1727992.2369792.0963991.9558191.8152391.67465
KS-005208.9168113.90370.0101920.0095430.009620.0096960.0097720.00984921.8579222.0327822.2076422.3825122.5573792.0553791.8805991.705891.5310191.35623
KS-006237.604116.51520.0247120.0231380.0233230.0235090.0236940.02387924.8593225.0581925.2570725.4559425.6548291.67991.4803191.2816291.0829390.88424
KS-007260.8097116.10920.0196160.0183670.0185140.018660.0188070.01895427.2872127.5055127.7238127.942128.160488.8403288.6221788.4040288.1858787.96772
KS-008217.1998112.35950.0987280.0924420.0931820.0939210.0946610.095422.7245322.9063223.0881223.2699123.4517189.7273989.5463389.3652789.1842289.00316
KS-009225.7378112.72250.0987280.0924420.0931820.0939210.0946610.095423.6178223.8067623.995724.1846524.3735989.1970989.0088988.8206988.6324888.44428
144.2277496.163070.1016050.0951360.0958970.0966580.0974190.098184.6273274.6643464.7013644.7383834.77540291.6308891.5946291.5583691.5221191.48585
248.8575796.472610.0240860.0225520.0227330.0229130.0230940.0232745.1117235.1526175.1935115.2344055.27529991.3834491.3427291.3020191.261391.22058
344.7936796.302460.0247120.0231380.0233230.0235090.0236940.0238794.6865384.724034.7615224.7990154.83650791.6390691.6017591.5644591.5271491.48983
464.3776497.913040.0909510.085160.0858410.0865230.0872040.0878856.7355116.7893956.8432796.8971636.95104791.2626991.2094991.1562891.1030891.04988
580.2552899.202320.0531250.0497420.050140.0505380.0509360.0513348.3967098.4638838.5310568.598238.66540490.8553690.7885890.7218190.6550390.58825
6118.8044101.23410.2927470.2741070.27630.2784930.2806860.28287912.4299112.5293512.6287912.7282312.8276789.0783488.9810988.8838588.786688.68935
7166.7924105.23190.2962570.2773950.2796140.2818330.2840520.28627117.4506617.5902617.7298717.8694718.0090888.0586487.9212687.7838787.6464887.5091
8195.9003107.70120.1764570.1652220.1665430.1678650.1691870.17050920.4960720.6600420.82420.9879721.1519487.3703887.2077387.0450886.8824386.71979
9230.508110.38870.1007940.0943770.0951320.0958870.0966420.09739724.116924.3098324.5027724.695724.8886486.3661986.1740185.9818385.7896585.59747
10193.9708105.07330.1435470.1344080.1354830.1365580.1376330.13870920.294220.4565520.618920.7812620.9436184.9135384.7522684.5909884.429784.26842
11201.4332106.34640.0116690.0109260.0110130.01110.0111880.01127521.0749521.2435521.4121521.5807521.7493585.2824285.1139184.945484.7768984.60837
146.4099195.160530000004.8556374.8944824.9333274.9721725.01101790.304990.2660590.2272190.1883690.14952
253.2656394.4320.029840.027940.0281630.0283870.028610.0288345.5729175.61755.6620845.7066675.7512588.8870288.8426688.798388.7539488.70958
396.3992198.567340.0855740.0801260.0807670.0814080.0820490.0826910.0857710.1664510.2471410.3278310.4085188.561788.4816688.4016188.3215788.24152
4116.112995.893340.0146370.0137050.0138150.0139240.0140340.01414412.1483212.245512.3426912.4398812.5370683.7587383.6616583.5645783.467583.37042
5157.0395105.26560.1010550.0946210.0953780.0961350.0968920.09764916.4302616.561716.6931416.8245816.9560388.9299788.7992888.668688.5379188.40723
6196.6013108.20820.1807970.1692860.170640.1719940.1733480.17470320.5694220.7339720.8985321.0630821.2276487.8081187.6449187.4817187.3185187.15531
7172.3424108.52410.0368810.0345320.0348090.0350850.0353610.03563718.0313218.1755718.3198218.4640718.6083290.5273290.3833490.2393790.0953989.95142
8127.508998.050110.0609230.0570440.05750.0579570.0584130.05886913.3406213.4473413.5540713.6607913.7675284.7665484.6602784.5540184.4477484.34147
987.0170998.418830.0321040.030060.03030.0305410.0307810.0310229.1041639.1769969.249839.3226639.39549689.3447289.2721389.1995489.1269589.05435
141.672294.451230.002490.0023320.002350.0023690.0023880.0024064.3599544.3948334.4297134.4645924.49947290.093690.0587490.0238889.9890289.95416
248.5742294.968890000005.0820775.1227345.1633915.2040475.24470489.8868189.8461589.8054989.7648489.72418
371.011595.433530.0604940.0566430.0570960.0575490.0580020.0584557.4295787.4890157.5484517.6078887.66732588.060688.0016187.9426387.8836587.82466
496.771197.796710.0074710.0069950.0070510.0071070.0071630.00721910.1246810.2056710.2866710.3676710.4486787.6790387.5980987.5171587.4362187.35527
5126.8509101.01120.1131530.1059480.1067960.1076430.1084910.10933913.2717713.3779513.4841213.5902913.6964787.8453987.7400787.6347487.5294187.42409
6133.6911101.38470.0328770.0307840.031030.0312760.0315230.03176913.9874314.0993314.2112314.3231314.4350387.4280387.3163887.2047387.0930786.98142
7174.1795106.31750.002490.0023320.002350.0023690.0023880.00240618.2235318.3693218.515118.6608918.8066888.0962887.9505187.8047487.6589787.5132
8179.7483108.41410.1110280.1039580.104790.1056220.1064530.10728518.8061718.9566219.1070719.2575219.4079689.7118789.5622689.4126489.2630289.1134
9154.1357106.92270.0049810.0046640.0047010.0047380.0047750.00481316.1264516.2554616.3844816.5134916.642590.8008790.6718990.5429290.4139490.28497
10121.0892103.18870.0242930.0227470.0229290.0231110.0232930.02347512.6689612.7703112.8716612.9730113.0743790.5424490.4412790.340190.2389390.13776
11101.2197100.23790.0049810.0046640.0047010.0047380.0047750.00481310.5901110.6748310.7595510.8442710.9289989.6524489.5677689.4830789.3983989.31371
1260.4426988.902350.0074710.0069950.0070510.0071070.0071630.0072196.3238176.3744076.4249986.4755886.52617982.5855382.5349982.4844682.4339382.38339
1386.7808998.628620.0425330.0398250.0401440.0404630.0407810.04119.0794519.1520869.2247229.2973589.36999389.5889989.5166789.4443689.3720489.29972
1482.7634399.202480.0099610.0093270.0094020.0094760.0095510.0096268.6591248.7283978.797678.8669438.93621690.5526990.4834990.4142990.3450990.27589
1564.6473797.611010000006.7637326.8178416.8719516.9260616.98017190.8472890.7931790.7390690.6849590.63084
CBA
StsFAA
TCBC

Grav165.75499.180510.0623610.058390.0588570.0593250.0597920.0602596.8795126.9345486.9895847.044627.09965692.3593992.3048292.2502592.1956892.14111
Grav267.7148697.902562.2405982.0979382.1147222.1315052.1482892.1650727.0846687.1413457.1980227.25477.31137792.9158392.8759492.8360492.7961592.75626
Grav375.273497.292740.0623610.058390.0588570.0593250.0597920.0602597.875487.9384848.0014888.0644918.12749589.4756589.4131189.3505789.2880489.2255
Grav4104.25799.843130.6030590.5646620.5691790.5736960.5782140.58273110.9078810.9951511.0824111.1696711.2569489.499989.4171689.3344189.2516789.16892
Grav5109.6308100.87541.6550181.5496431.562041.5744371.5868341.59923111.4701211.5618811.6536411.745411.8371690.954990.8755490.7961790.7168190.63745
Grav6138.2652103.49770.7509010.7030910.7087160.714340.7199650.7255914.46614.5817214.6974514.8131814.9289189.7348389.6247389.5146389.4045289.29442
Grav7176.2922108.63460.8116840.7600040.7660840.7721640.7782440.78432418.4445718.5921318.7396918.8872419.034890.9499990.8085190.6670390.5255690.38408
Grav8221.0667112.46970.7313150.6847520.690230.6957080.7011860.70666423.129123.3141423.4991723.684223.8692490.0253189.8457689.666289.4866589.30709
Grav9213.8875111.45980.172950.1619390.1632340.164530.1658250.16712122.3779822.55722.7360322.9150523.0940889.2437489.0660188.8882888.7105588.53283
Grav10255.5792126.57220.2102030.1968190.1983940.1999690.2015430.20311826.7399726.9538927.1678127.3817327.59565100.029199.8167199.6043799.3920299.17968
Grav11229.9275117.7980.3317690.3106450.313130.3156150.31810.32058524.0561624.2486124.4410624.6335124.8259694.052593.8625393.6725793.482693.29264
ST179.61891101.72360.1277630.1196290.1205860.1215430.12250.1234578.3301288.3967698.463418.5300518.59669393.5131393.4474493.3817693.3160793.25039
ST283.25089102.10080.0749150.0701450.0707060.0712670.0718280.072398.7101248.7798058.8494868.9191678.98884893.4608593.3917393.3226193.2534993.18437
ST392.11982102.63530.0251080.0235090.0236970.0238850.0240740.0242629.6380369.715149.7922449.8693499.94645393.0207492.9438292.8669192.7899992.71307
ST4135.2737108.38752.0384651.9086751.9239451.9392141.9544841.96975314.1530114.2662414.3794614.4926814.6059196.1431496.0451895.9472395.8492795.75132
ST5154.2699110.73571.3510011.2649821.2751021.2852221.2953421.30546216.1404916.2696116.3987416.5278616.6569995.8602195.741295.622295.5031995.38419
ST6197.2023115.94111.3768461.2891811.2994951.3098081.3201221.33043520.6322920.7973520.9624121.1274721.2925396.5980296.4432796.2885396.1337895.97904
ST7243.3299120.77931.4748811.3809751.3920231.4030711.4141181.42516625.4583925.6620625.8657226.0693926.2730696.7019296.509396.3166896.1240695.93144
ST8334.2871127.04510.0502160.0470190.0473950.0477710.0481470.04852334.9747935.2545935.5343935.8141936.0939992.1173591.8379391.558591.2790890.99966
ST9241.3806122.05680.0623610.058390.0588570.0593250.0597920.06025925.2544425.4564825.6585125.8605526.0625896.8607196.6591496.4575796.2560196.05444
KS-00161.98499.803430.1603960.1501840.1513850.1525870.1537880.154996.4851236.5370046.5888856.6407666.69264793.4684993.4178193.3671393.3164593.26577
KS-00275.637101.7190.1247220.1167810.1177150.1186490.1195830.1205187.9135017.9768098.0401178.1034258.16673393.9223293.8599593.7975893.735293.67283
KS-00371.774100.52310.0125540.0117550.0118490.0119430.0120370.0121317.5093167.569397.6294657.6895397.74961493.0255792.9655992.9056192.8456392.78565
KS-00474.79699.592740.0376620.0352640.0355460.0358280.036110.0363927.8255387.8881427.9507468.0133518.07595591.8024691.7401491.6778291.615591.55318
KS-00583.608101.32980.0376620.0352640.0355460.0358280.036110.0363928.7474928.8174728.8874528.9574329.02741292.6176192.5479192.4782192.4085292.33882
KS-00697.122101.96090.0623610.058390.0588570.0593250.0597920.06025910.1613510.2426410.3239310.4052210.4865191.8579291.7770991.6962791.6154591.53462
KS-00798.826100.79830.0376620.0352640.0355460.0358280.036110.03639210.3396810.4223910.5051110.5878310.6705590.4938690.4114290.3289990.2465590.16412
KS-008100.865100.62220.4423580.4141930.4175070.420820.4241340.42744710.5529810.6374110.7218310.8062510.8906890.4834490.4023390.3212290.2401190.159
KS-009110.882100.89011.5942361.492731.5046721.5166141.5285561.54049711.6010611.6938611.7866711.8794811.9722990.7817790.700990.6200390.5391790.4583
KS-010110.15899.774170.1494210.1399070.1410260.1421450.1432650.14438411.5252511.6174511.7096511.8018511.8940588.3888388.2977588.2066688.1155888.0245
KS-011116.57098.606390.3535250.3310150.3336640.3363120.338960.34160812.1961312.293712.3912712.4888412.5864186.7412786.6463586.5514386.4565186.36159
KS-012117.70998.495681.5986561.4968691.5088441.5208191.5327941.54476912.3153212.4138412.5123612.6108912.7094187.6772387.5906887.5041387.4175887.33104
KS-013121.87097.6260.283540.2654870.2676110.2697350.2718580.27398212.7506412.8526412.9546513.0566513.1586685.1408585.0409784.9410984.8412184.74132
KS-014123.41496.444380.0251080.0235090.0236970.0238850.0240740.02426212.9122113.0155113.118813.222113.325483.5556883.4525883.3494783.2463683.14325
KS-015121.76396.76780.260010.2434550.2454030.247350.2492980.25124612.7394712.8413912.943313.0452213.1471384.2717984.1718284.0718583.9718883.87191
KS-016125.63098.21810.1356970.1270580.1280740.129090.1301070.13112313.1439913.2491413.354313.4594513.564685.2011785.0970384.9928984.8887684.78462
KS-017131.02899.576470.833440.7803740.7866170.792860.7991030.80534613.7087613.8184313.928114.0377714.1474486.6480886.5446686.4412386.337886.23438
KS-018126.67199.941920.1992270.1865420.1880350.1895270.191020.19251213.252913.3589313.4649513.5709713.67786.8755686.7710386.666586.5619786.45744
KS-019129.608100.16370.0623610.058390.0588570.0593250.0597920.06025913.5602413.6687213.777213.8856813.9941686.661986.5538886.4458786.3378586.22984
KG-00163.08445102.98170.0125540.0117550.0118490.0119430.0120370.0121316.6002116.6530126.7058146.7586166.81141796.3932696.3405696.2878596.2351496.18243
KG-00265.41062104.46130.1388420.1300020.1310420.1320820.1331220.1341626.8435876.8983356.9530847.0078337.06258197.7477597.6940497.6403397.5866297.53291
KG-00363.22985103.49870.1247220.1167810.1177150.1186490.1195830.1205186.6154246.6683476.721276.7741946.82711797.0000196.9480296.8960396.8440496.79205
KG-00464.5935104.10070.0156990.0146990.0148170.0149350.0150520.015176.7580956.8121596.8662246.9202896.97435497.3573197.3033697.2494197.1954797.14152
KG-00570.75607103.43230.0188440.0176440.0177850.0179260.0180680.0182097.4028547.4620777.5212997.5805227.63974596.0470895.9879995.9289195.8698395.81075
KG-00673.42727103.66650.1294330.1211920.1221620.1231310.1241010.1250717.6823287.7437877.8052467.8667047.92816396.1053996.044995.9844195.9239295.86343

KG-00774.21734103.17950.1121680.1050260.1058660.1067060.1075470.1083877.7649897.8271097.8892287.9513488.01346895.5195395.4582595.3969795.3356995.27441
KG-00882.07908104.96240.0529520.049580.0499770.0503740.050770.0511678.5875248.6562248.7249258.7936258.86232596.4244196.3561196.287896.219596.1512
KG-00982.22081104.01140.1992270.1865420.1880350.1895270.191020.1925128.6023528.6711718.7399898.8088088.87762795.5956495.5283195.4609895.3936695.32633
KG-01085.6446105.62560.1121680.1050260.1058660.1067060.1075470.1083878.9605679.0322519.1039369.175629.24730596.7700396.6991896.6283496.5574996.48665
KG-01187.53051104.96670.0376620.0352640.0355460.0358280.036110.0363929.1578799.2311429.3044059.3776689.45093195.844195.7711295.6981495.6251695.55217
KG-01280.26251103.35060.2102030.1968190.1983940.1999690.2015430.2031188.3974658.4646448.5318248.5990048.66618495.1499295.0843195.0187194.953194.8875
KG-01385.96441106.56950.1247220.1167810.1177150.1186490.1195830.1205188.9940279.0659799.1379319.2098839.28183597.6922997.6212897.5502697.4792497.40822
KG-01492.52809108.99820.3052960.2858570.2881440.2904310.2927180.2950059.6807529.7581989.8356449.913099.99053699.6032899.5281299.4529699.377899.30264
KG-01590.84987110.21363.4648193.2442123.2701663.296123.3220743.3480279.5051689.5812099.657259.7332929.809333103.9526103.9026103.8525103.8024103.7523
KG-01692.14978111.08810.3660780.342770.3455120.3482540.3509970.3537399.641179.71839.7954299.8725589.949688101.7897101.7153101.6409101.5665101.4922
148.5954396.302610.0060580.0056720.0057170.0057630.0058080.0058545.0842965.1249715.1656455.206325.24699491.2239891.1833591.1427391.102191.06147
244.6509294.849290.0003140.0002940.0002970.0002990.0003020.0003044.6716024.7089754.7463484.7837214.82109390.1779890.1406190.1032490.0658790.0285
340.0521493.163180.0012550.0011750.0011850.0011940.0012040.0012134.1904564.2239794.2575034.2910274.3245588.973988.9403888.9068788.8733588.83984
443.2773493.30280.004070.0038110.0038420.0038720.0039030.0039334.5278924.5641154.6003384.6365614.67278488.7787288.7425388.7063388.6701488.63395
543.8239493.439150000004.585084.6217614.6584424.6951224.73180388.8540788.8173988.7807188.7440388.70735
643.2161192.225340.0099610.0093270.0094020.0094760.0095510.0096264.5214864.5576584.593834.6300024.66617387.7131987.6770987.6409987.6048987.5688
739.8725391.049910.0050220.0047020.0047390.0047770.0048150.0048524.1716644.2050374.238414.2717844.30515786.8829586.8496286.8162886.7829486.74961
840.1028590.365270000004.1957614.2293274.2628934.2964594.33002586.1695186.1359486.1023886.0688186.03524
940.747689.270220.0040810.0038210.0038510.0038820.0039130.0039434.2632184.2973234.3314294.3655354.39964185.0108384.9767584.9426884.908684.87453
1044.4687290.271150.0249330.0233450.0235320.0237190.0239060.0240924.652544.689764.726984.76424.80142185.6419585.6049285.5678985.5308585.49382
1142.4513990.538930.0025110.0023510.002370.0023890.0024070.0024264.4414764.4770084.512544.5480724.58360486.099886.0642986.0287885.9932685.95775
1245.1198491.867030.0713650.0668210.0673560.067890.0684250.0689594.7206634.7584284.7961944.8339594.87172487.2131987.1759687.1387387.101587.06427
1343.9178593.882280.0025110.0023510.002370.0023890.0024070.0024264.5949054.6316644.6684234.7051824.74194289.2897389.2529989.2162589.1795189.14277
1443.934594.82750.0025110.0023510.002370.0023890.0024070.0024264.5966474.6334214.6701944.7069674.7437490.233290.1964590.159790.1229490.08619
1543.85495.922730.0110590.0103550.0104380.0105210.0106030.0106864.5882244.624934.6616364.6983424.73504891.3448691.3082491.2716291.2349991.19837
1642.1073495.687850.0307810.0288210.0290510.0292820.0295130.0297434.405484.4407244.4759684.5112124.54645691.3111991.2761891.2411691.2061591.17114
KS-00147.4306796.253060000004.9624345.0021345.0418335.0815335.12123291.2906391.2509391.2112391.1715391.13183
KS-00245.7732194.917010.0012580.0011780.0011870.0011970.0012060.0012164.7890224.8273344.8656464.9039594.94227190.1291690.0908690.0525690.0142589.97595
KS-00344.3359793.973250000004.6386514.675764.7128694.7499794.78708889.334689.2974989.2603889.2232789.18616
KS-00443.6566593.592910000004.5675774.6041184.6406584.6771994.7137489.0253388.9887988.9522588.9157188.87917
KS-00547.5384894.211570.0566240.0530190.0534430.0538670.0542910.0547154.9737135.0135035.0532935.0930825.13287289.2908889.2515189.2121589.1727889.13342
KS-00646.1228892.76860.0009430.0008830.000890.0008980.0009050.0009124.8256064.8642114.9028164.941424.98002587.9438787.9052887.8666887.8280887.78948
KS-00743.9177194.214510.0006290.0005890.0005940.0005980.0006030.0006084.5948914.631654.6684094.7051684.74192789.6202189.5834589.546789.5099589.47319
KS-00846.8468391.266910.0025110.0023510.002370.0023890.0024070.0024264.901354.9405614.9797725.0189825.05819386.3679286.3287286.2895386.2503486.21115
KS-00946.7794589.499250.0386260.0361660.0364560.0367450.0370340.0373244.89434.9334544.9726095.0117635.05091884.6411284.6022684.5633984.5245384.48566
KS-01048.8032391.210930.161820.1515170.1527290.1539410.1551540.1563665.1060385.1468875.1877355.2285835.26943286.2564186.2167786.1771386.137586.09786
KS-01142.9221691.321850.0025110.0023510.002370.0023890.0024070.0024264.4907314.5266574.5625824.5985084.63443486.8334786.7975786.7616686.7257586.68984
KS-01247.0446192.913410.5110080.4784720.48230.4861270.4899550.4937834.9220424.9614185.0007955.0401715.07954788.4698488.4342988.3987488.363288.32765
KS-01345.327794.948420.0344420.0322490.0325070.0327650.0330230.0332814.7424114.780354.8182894.8562284.89416890.2382690.2005890.162990.1252290.08754
KS-01445.5074596.248510.0012550.0011750.0011850.0011940.0012040.0012134.7612174.7993074.8373974.8754874.91357691.4884791.4503991.4123191.3742391.33615
KS-01550.7772796.906390.1920580.179830.1812690.1827070.1841460.1855845.3125725.3550725.3975735.4400735.48257491.7736591.7325991.6915391.6504791.6094
KS-01642.7052495.96140000004.4680364.503784.5395244.5752684.61101391.4933691.4576291.4218891.3861391.35039
Base-2KS55.20996.939840.029890.0279870.0282110.0284350.0286590.0288835.7762425.8224525.8686615.9148715.96108191.1915991.145691.0996291.0536391.00764
korelasi0.0449610.0316770.0183850.005091-0.0082

Dari data tersebut, diperoleh densitas dengan korelasi terkecil bernilai -0.32531 yaitu densitas
2.56 gr/cm3
.
b. Metode Parasnis
Metode ini lebih mudah dalam pengerjaannya disbanding metode Nettleton. Metode ini
hanya membutuhkan data Htrue, FAA, TC yang dihitung tanpa densitas, dan BC yang juga
dihitung tanpa densitas serta nilai 2πγh – c yang berasal dari
( )
Sehingga
Pertihungan lengkap seperti tabel berikut dengan data dkumpulkan dari semua kelompok.
Sts h (m) FAA(mGal) TC TC/ρ BC/ρ 2πγh - c
KS-001 50.34927 96.73788 0 0 2.107117 2.107117
KS-002 64.05531 99.20411 0.113247 0.042415 2.680715 2.6383
KS-003 122.1506 106.6558 0.202228 0.075741 5.112004 5.036264
KS-004 168.3086 109.8095 0.039231 0.014693 7.043717 7.029023
KS-005 208.9168 113.9037 0.010192 0.003817 8.743167 8.73935
KS-006 237.604 116.5152 0.024712 0.009255 9.943727 9.934472
KS-007 260.8097 116.1092 0.019616 0.007347 10.91488 10.90754
KS-008 217.1998 112.3595 0.098728 0.036977 9.08981 9.052833
KS-009 225.7378 112.7225 0.098728 0.036977 9.447128 9.410151
1 44.22774 96.16307 0.101605 0.038054 1.850931 1.812877
2 48.85757 96.47261 0.024086 0.009021 2.044689 2.035668
3 44.79367 96.30246 0.024712 0.009255 1.874615 1.86536
4 64.37764 97.91304 0.090951 0.034064 2.694204 2.66014
5 80.25528 99.20232 0.053125 0.019897 3.358684 3.338787
6 118.8044 101.2341 0.292747 0.109643 4.971965 4.862322

7 166.7924 105.2319 0.296257 0.110958 6.980263 6.869305
8 195.9003 107.7012 0.176457 0.066089 8.198427 8.132338
9 230.508 110.3887 0.100794 0.037751 9.64676 9.609009
10 193.9708 105.0733 0.143547 0.053763 8.117678 8.063915
11 201.4332 106.3464 0.011669 0.00437 8.429979 8.425609
1 46.40991 95.16053 0 0 1.942255 1.942255
2 53.26563 94.432 0.02984 0.011176 2.229167 2.217991
3 96.39921 98.56734 0.085574 0.03205 4.034307 4.002256
4 116.1129 95.89334 0.014637 0.005482 4.859326 4.853844
5 157.0395 105.2656 0.101055 0.037848 6.572103 6.534255
6 196.6013 108.2082 0.180797 0.067714 8.227766 8.160052
7 172.3424 108.5241 0.036881 0.013813 7.212528 7.198715
8 127.5089 98.05011 0.060923 0.022818 5.336246 5.313429
9 87.01709 98.41883 0.032104 0.012024 3.641665 3.629641
1 41.6722 94.45123 0.00249 0.000933 1.743981 1.743049
2 48.57422 94.96889 0 0 2.032831 2.032831
3 71.0115 95.43353 0.060494 0.022657 2.971831 2.949174
4 96.7711 97.79671 0.007471 0.002798 4.049871 4.047073
5 126.8509 101.0112 0.113153 0.042379 5.308709 5.266329
6 133.6911 101.3847 0.032877 0.012314 5.594972 5.582659
7 174.1795 106.3175 0.00249 0.000933 7.289411 7.288479
8 179.7483 108.4141 0.111028 0.041583 7.522467 7.480884
9 154.1357 106.9227 0.004981 0.001865 6.450581 6.448715
10 121.0892 103.1887 0.024293 0.009099 5.067584 5.058485
11 101.2197 100.2379 0.004981 0.001865 4.236044 4.234178
12 60.44269 88.90235 0.007471 0.002798 2.529527 2.526729
13 86.78089 98.62862 0.042533 0.01593 3.63178 3.61585
14 82.76343 99.20248 0.009961 0.003731 3.46365 3.459919
15 64.64737 97.61101 0 0 2.705493 2.705493
Grav1 65.754 99.18051 0.062361 0.023356 2.751805 2.728449
Grav2 67.71486 97.90256 2.240598 0.839175 2.833867 1.994692
Grav3 75.2734 97.29274 0.062361 0.023356 3.150192 3.126836
Grav4 104.257 99.84313 0.603059 0.225865 4.363154 4.137289
Grav5 109.6308 100.8754 1.655018 0.619857 4.588048 3.96819
Grav6 138.2652 103.4977 0.750901 0.281236 5.786399 5.505162
Grav7 176.2922 108.6346 0.811684 0.304001 7.377829 7.073828
Grav8 221.0667 112.4697 0.731315 0.273901 9.251642 8.977741
Grav9 213.8875 111.4598 0.17295 0.064775 8.951192 8.886417
Grav10 255.5792 126.5722 0.210203 0.078728 10.69599 10.61726
Grav11 229.9275 117.798 0.331769 0.124258 9.622465 9.498207

ST 1 79.61891 101.7236 0.127763 0.047851 3.332051 3.2842
ST 2 83.25089 102.1008 0.074915 0.028058 3.48405 3.455992
ST 3 92.11982 102.6353 0.025108 0.009404 3.855214 3.845811
ST 4 135.2737 108.3875 2.038465 0.76347 5.661205 4.897734
ST 5 154.2699 110.7357 1.351001 0.505993 6.456196 5.950203
ST 6 197.2023 115.9411 1.376846 0.515673 8.252918 7.737245
ST 7 243.3299 120.7793 1.474881 0.55239 10.18336 9.630966
ST 8 334.2871 127.0451 0.050216 0.018807 13.98992 13.97111
ST 9 241.3806 122.0568 0.062361 0.023356 10.10178 10.07842
KS-001 61.984 99.80343 0.160396 0.060074 2.594049 2.533976
KS-002 75.637 101.719 0.124722 0.046712 3.1654 3.118688
KS-003 71.774 100.5231 0.012554 0.004702 3.003726 2.999024
KS-004 74.796 99.59274 0.037662 0.014106 3.130215 3.11611
KS-005 83.608 101.3298 0.037662 0.014106 3.498997 3.484891
KS-006 97.122 101.9609 0.062361 0.023356 4.06454 4.041184
KS-007 98.826 100.7983 0.037662 0.014106 4.13587 4.121765
KS-008 100.865 100.6222 0.442358 0.165677 4.221193 4.055515
KS-009 110.882 100.8901 1.594236 0.597092 4.640422 4.04333
KS-010 110.158 99.77417 0.149421 0.055963 4.610099 4.554136
KS-011 116.570 98.60639 0.353525 0.132406 4.878452 4.746046
KS-012 117.709 98.49568 1.598656 0.598748 4.926127 4.32738
KS-013 121.870 97.626 0.28354 0.106195 5.100255 4.99406
KS-014 123.414 96.44438 0.025108 0.009404 5.164884 5.15548
KS-015 121.763 96.7678 0.26001 0.097382 5.095788 4.998406
KS-016 125.630 98.2181 0.135697 0.050823 5.257597 5.206774
KS-017 131.028 99.57647 0.83344 0.31215 5.483505 5.171356
KS-018 126.671 99.94192 0.199227 0.074617 5.301161 5.226544
KS-019 129.608 100.1637 0.062361 0.023356 5.424095 5.400739
KG-001 63.08445 102.9817 0.012554 0.004702 2.640084 2.635382
KG-002 65.41062 104.4613 0.138842 0.052001 2.737435 2.685434
KG-003 63.22985 103.4987 0.124722 0.046712 2.646169 2.599457
KG-004 64.5935 104.1007 0.015699 0.00588 2.703238 2.697358
KG-005 70.75607 103.4323 0.018844 0.007058 2.961142 2.954084
KG-006 73.42727 103.6665 0.129433 0.048477 3.072931 3.024454
KG-007 74.21734 103.1795 0.112168 0.04201 3.105995 3.063985
KG-008 82.07908 104.9624 0.052952 0.019832 3.43501 3.415178
KG-009 82.22081 104.0114 0.199227 0.074617 3.440941 3.366324
KG-010 85.6446 105.6256 0.112168 0.04201 3.584227 3.542216
KG-011 87.53051 104.9667 0.037662 0.014106 3.663152 3.649046

KG-012 80.26251 103.3506 0.210203 0.078728 3.358986 3.280258
KG-013 85.96441 106.5695 0.124722 0.046712 3.597611 3.550898
KG-014 92.52809 108.9982 0.305296 0.114343 3.872301 3.757958
KG-015 90.84987 110.2136 3.464819 1.297685 3.802067 2.504382
KG-016 92.14978 111.0881 0.366078 0.137108 3.856468 3.71936
1 48.59543 96.30261 0.006058 0.002269 2.033719 2.03145
2 44.65092 94.84929 0.000314 0.000118 1.868641 1.868523
3 40.05214 93.16318 0.001255 0.00047 1.676182 1.675712
4 43.27734 93.3028 0.00407 0.001524 1.811157 1.809632
5 43.82394 93.43915 0 0 1.834032 1.834032
6 43.21611 92.22534 0.009961 0.003731 1.808594 1.804863
7 39.87253 91.04991 0.005022 0.001881 1.668665 1.666785
8 40.10285 90.36527 0 0 1.678304 1.678304
9 40.7476 89.27022 0.004081 0.001528 1.705287 1.703759
10 44.46872 90.27115 0.024933 0.009338 1.861016 1.851678
11 42.45139 90.53893 0.002511 0.00094 1.776591 1.77565
12 45.11984 91.86703 0.071365 0.026728 1.888265 1.861537
13 43.91785 93.88228 0.002511 0.00094 1.837962 1.837021
14 43.9345 94.8275 0.002511 0.00094 1.838659 1.837719
15 43.854 95.92273 0.011059 0.004142 1.83529 1.831148
16 42.10734 95.68785 0.030781 0.011528 1.762192 1.750664
KS-001 47.43067 96.25306 0 0 1.984974 1.984974
KS-002 45.77321 94.91701 0.001258 0.000471 1.915609 1.915138
KS-003 44.33597 93.97325 0 0 1.85546 1.85546
KS-004 43.65665 93.59291 0 0 1.827031 1.827031
KS-005 47.53848 94.21157 0.056624 0.021207 1.989485 1.968278
KS-006 46.12288 92.7686 0.000943 0.000353 1.930242 1.929889
KS-007 43.91771 94.21451 0.000629 0.000236 1.837956 1.837721
KS-008 46.84683 91.26691 0.002511 0.00094 1.96054 1.9596
KS-009 46.77945 89.49925 0.038626 0.014467 1.95772 1.943253
KS-010 48.80323 91.21093 0.16182 0.060607 2.042415 1.981809
KS-011 42.92216 91.32185 0.002511 0.00094 1.796292 1.795352
KS-012 47.04461 92.91341 0.511008 0.191389 1.968817 1.777428
KS-013 45.3277 94.94842 0.034442 0.0129 1.896964 1.884065
KS-014 45.50745 96.24851 0.001255 0.00047 1.904487 1.904017
KS-015 50.77727 96.90639 0.192058 0.071932 2.125029 2.053097
KS-016 42.70524 95.9614 0 0 1.787214 1.787214
Base-2KS 55.209 96.93984 0.02989 0.011195 2.310497 2.299302
Tabel 3.2.3.1-7 Pengolahan metode Parasnis

Kemudian diplot data 2πγh – c sebagai axis dan FAA sebagai ordinat. Persamaan yang
didapat dari trendline linier menunjukkan gradient yang merupakan densitas. Plot dari di atas
adalah
Dapat dilihat pada hasil dari plot menunjukkan densitas sebesar 2.614 gr/cm3
dan nilai
CBA 135.9.Hasil dari kedua metode menunjukkan nilai yang tidak berbeda jauh sehingga
nilai densitas yang diambil bernilai 2.6 gr/cm3
dari metode Nettleton dan pembulatan metode
Parasnis. Densitas akhir ini kemudian dimasukkan ke persamaan TC dan BC untuk mencari
nilai sebenarnya. Nilai sebenarnya tersebut digunakan untuk mencari CBA seperti persamaan
sebelumnya.
4. Penghitungan Complete Bouguer Anomaly (CBA)
CBA yang sebenarnya digunakan untuk memisahkan regional dan residualnya.
Berikut contoh lengkap sampai penghitungan CBA.
y = 2.5332x + 90.531
0
20
40
60
80
100
120
140
0 2 4 6 8 10 12 14 16
Gambar 3.2.2.3-3 Plot grafik hasil pengolahan metode Parasnis

GTerkoreksi
Drift
1894.6030.000978201.635-7.546484-0.13171978121.755.20917.0319897.0046.0072910.72265891.719
1896.3251.721978203.356-7.549433-0.13176978121.745.2113813.9477195.5714.919450.63248691.284
1895.5650.962978202.597-7.55213-0.13181978121.843.212913.3311894.1314.7019960.00974389.439
1895.1270.524978202.159-7.554657-0.13185978121.942.2149413.0233193.3254.5934070.01321488.745
1895.0170.413978202.048-7.557138-0.1319978121.942.2162913.0237393.1564.5935550.00152988.564
1894.503-0.100978201.535-7.559805-0.1319497812247.2179914.5667594.1225.1377890.58362889.568
1893.566-1.037978200.598-7.562665-0.1319997812247.2198514.5673293.1195.1379920.03333788.014
1895.6941.090978202.725-7.562637-0.1319997812246.2213714.2592994.9385.0293480.10230990.011
1891.875-2.728978198.907-7.563902-0.13201978122.151.2240815.8026392.6345.5736920.04172187.102
1890.193-4.410978197.225-7.566569-0.13206978122.152.225616.111691.1975.6826680.70717186.222
1891.318-3.285978198.350-7.568081-0.13209978122.255.2271217.0375793.2126.0092631.28128888.484
1893.299-1.304978200.331-7.570347-0.13213978122.250.2286515.4955493.5975.4653790.87753289.009
1893.704-0.899978200.736-7.573005-0.13217978122.363.2493719.5124397.9566.8821641.58848792.662
1896.3251.722978203.357-7.575316-0.13221978122.362.2507219.20435100.2146.77351.53717894.978
1897.6353.032978204.667-7.577984-0.13226978122.463.2522319.51331101.7696.8824750.01336894.900
1896.7262.122978203.757-7.580383-0.1323978122.569.2535721.36473102.6547.5354811.53120196.650
1898.3363.732978205.367-7.583012-0.13235978122.562.2555919.20585102.0436.774030.20335295.472
1894.6030.000978201.635-7.546484-0.13171978121.779.2679924.45417104.4268.6251490.72265896.523
Gobs(mGal)∆g(mGal)FAABCTCCBA
Lat
(degrees)
Lat(Rad)
Koreksi
Geoid
HtrueFAC

GTerkoreksiKoreksi
TideDrift
1BaseKS353533916562055.2098:541836.561894.4701570.1331894.6030
2KS-001353554916529446.2099:081838.221896.1837420.1321896.316-0.008853
3KS-002353636916499646.2099:171837.481895.4198540.1311895.551-0.014544
4KS-003353784916471744.2099:291837.051894.9759740.1291895.105-0.022132
5KS-004353913916444343.2099:371836.941894.8624230.1271894.989-0.027191
6KS-005353885916414847.2099:471836.441894.3462830.1231894.469-0.033515
7KS-006353963916383245.2099:581835.531893.4069080.1191893.526-0.04047
8KS-007354269916383647.20910:071837.5901895.5334050.1141895.647-0.046162
9KS-008354530916369748.20910:231833.8901891.7139690.1051891.819-0.056279
10KS-009354515916340246.20910:321832.2601890.0313530.1001890.131-0.06197
11KS-010354259916323448.20910:411833.351891.1565380.0941891.251-0.067662
12KS-011354093916298344.20910:501835.271893.1385160.0871893.226-0.073353
13KS-012354074916268948.20912:531835.6901893.572073-0.0191893.553-0.151132
14KS-013353928916243344.20913:011838.2301896.194064-0.0251896.169-0.156191
15KS-014353935916213844.20913:101839.5001897.50506-0.0321897.473-0.161882
16KS-015354044916187351.20913:181838.621896.596654-0.0381896.559-0.166941
17KS-016353952916158243.20913:301840.181898.20701-0.0461898.161-0.174529
18Base-2KS353533916562055.20914:441836.551894.459834-0.0781894.382-0.221323
NONamaStsUTMXUTMYElevasi(m)TimeGreadGkonvTide
Tabel 3.2.3.1-8 Pengolahan lengkap CBA. Contoh ini diambil dari pengerjaan kelompom 10.

UTM X UTM Y CBA
353528 9165624 91.19932
353494 9165921 91.34366
353300 9166141 92.45006
353445 9166394 93.76298
353684 9166396 91.81523
353884 9166554 91.53101
354086 9166752 91.08293
354389 9166771 88.18587
354641 9166922 89.18422
354788 9167113 88.63248
353528 9165624 91.19932
353827 9165597 91.09482
353513 9165787 91.47057
353363 9166066 91.33562
353274 9166116 91.52654
353277 9166353 91.03957
353372 9166426 90.6913
353572 9166281 88.55685
353785 9166491 87.64312
353998 9166709 86.9973
354323 9166773 85.8622
354617 9166847 84.38871
354774 9167106 84.90333
353827 9165597 91.09482
353529 9165621 91.09148
353691 9165306 90.18836
354000 9165320 88.75394
354286 9165444 88.32157
354527 9165617 83.4675
354570 9165913 88.53791
354548 9166136 87.31851
354286 9166291 90.09539
354060 9166083 84.44774
353973 9165806 89.12695
353529 9165621 91.09148
353526 9165621 91.10786
353541 9165322 89.98902
353840 9165343 89.76484
354141 9165356 87.88365
354416 9165469 87.43621
354571 9165730 87.52941
354687 9165855 87.09307
354652 9166016 87.65897
354444 9166082 89.26302
354253 9166113 90.41394
354154 9165999 90.23893
354117 9165850 89.39839
353973 9165781 82.43393
353936 9165698 89.37204
353817 9165740 90.34509
353675 9165672 90.68495
353526 9165621 91.10786
353257 9165622 91.71626
355154 9168202 92.19568
355411 9168049 92.79615
355651 9167884 89.28804
355885 9167684 89.25167
355672 9167469 90.71681
355424 9167240 89.40452
355122 9167185 90.52556
354802 9167115 89.48665
354605 9166842 88.71055
354278 9166811 99.39202
353967 9166582 93.4826
353257 9165622 93.97288
353528 9165621 91.16854
355280 9168125 93.31607
355561 9168033 93.25349
355736 9167788 92.78999
355729 9167490 95.84927
355500 9167286 95.50319
355213 9167216 96.13378
354916 9167144 96.12406
5. Pemisahan Regional dan Residual
Dalam proses ini data yang digunakan berupa lokasi dalam UTM X dan UTM Y serta CBA
dari semua kelompok seperti berikut:

354431 9166676 91.27908
354084 9166595 96.25601
353528 9165621 91.16854
353527 9165621 91.25727
353142 9166010 94.37721
352847 9165994 95.52333
352621 9165801 95.05806
352431 9165543 94.22192
352377 9165254 95.37863
352389 9164963 94.91894
352671 9164868 94.00465
352906 9164675 94.51343
352955 9164365 95.14587
353227 9164216 93.11628
353339 9163913 92.06336
353434 9163617 93.35781
353534 9163319 91.14512
353803 9163138 89.82303
354011 9162912 90.79102
353917 9162631 92.04127
353795 9162354 93.73278
353832 9162036 94.22971
353840 9161731 94.30866
353527 9165621 91.25748
353257 9165622 91.32703
352993 9166043 96.23514
352688 9166015 97.58662
352472 9165672 96.84404
352361 9165323 97.19547
352859 9164720 95.86983
352934 9164420 95.92392
353174 9164229 95.33569
353327 9163929 96.2195
353434 9163618 95.39366
353535 9163324 96.55749
353790 9163166 95.62516
353997 9162950 94.9531
353966 9162649 97.47924
353791 9162392 99.3778
353818 9162079 103.8024
353849 9161771 101.5665
353537 9165626 91.32771
353556 9165627 91.11892
353510 9165468 91.1021
353605 9165181 90.06587
353717 9164901 88.87335
353865 9164658 88.67014
353968 9164387 88.74403
353887 9164037 87.60489
354017 9163727 86.78294
354410 9163864 86.06881
354546 9163590 84.9086
354380 9163313 85.53085
354169 9163067 85.99326
354125 9162802 87.1015
353999 9162516 89.17951
353956 9162221 90.12294
354051 9161947 91.23499
354003 9161645 91.20615
353756 9165628 91.11892
353533 9165620 91.11741
353554 9165294 91.17242
353636 9164996 90.01571
353784 9164717 89.22549
353913 9164443 88.91843
353885 9164148 89.17613
353963 9163832 87.83213
354269 9163836 89.51456
354530 9163697 86.25597
354515 9163402 84.53073
354259 9163234 86.14427
354093 9162983 86.73309
354074 9162689 88.37832
353928 9162433 90.14085
353935 9162138 91.39043
354044 9161873 91.66717
353952 9161582 91.4036
353533 9165620 91.07578
Tabel 3.2.3.1-9 Lokasi dan CBA untuk peta CBA10.

Proses selanjutnya menggunakan langkah berikut:
1. Menge-plot data di atas ke dalam surfer dengan cara input data.
2. Memasukkan spacing 50 dan metode yang dipakai adalah krigging
Gambar 3.2.3.1-4 Input untuk plot data
Gambar 3.2.3.1-5 Grid data untuk peta CBA

Gambar 3.2.3.1-6 Hasil plot CBA dengan titik pengukuran
3. Akan didapat plot data seperti berikut

4. Buat 6 garis dalam peta tersebut sebagai line yang digunakan untuk
penghitunganwindow dalam pemisahan nantinya. Berikut line yang digunakan dalam
pengolahan ini.
Gambar 3.2.3.1-7 Line untuk slice dalam peta CBA

5. Men-digitize setiap line dan menyimpan sesuai nama line

6. Memisalhkan nilai sesuai dengan spacing dengan cara slice setiap line dalam bentuk
*.dat
Gambar 3.2.3.1-8 Hasil digitize
Gambar 3.2.3.1-9 Input peta untuk slice
Gambar 3.2.3.1-10 Input line untk slice

7. Membuka data hasil slice dalam excel. Data hasil ini berupa lokasi UTM X, UTM Y,
CBA, dan spasi. Berikut contoh hasil slice
UTM X UTM Y CBA Spasi
352924.2 9168246 161.8847 0
352924.2 9168200 161.0794 45.83072
352924.2 9168150 160.1768 95.83072
352924.2 9168100 159.2507 145.8307
352924.2 9168050 158.3018 195.8307
352924.2 9168000 157.3309 245.8307
352924.2 9167950 156.3388 295.8307
352924.2 9167900 155.3267 345.8307
352924.2 9167850 154.2958 395.8307
352924.2 9167800 153.2474 445.8307
352924.2 9167750 152.1831 495.8307
352924.2 9167700 151.1047 545.8307
352924.2 9167650 150.0143 595.8307
352924.2 9167600 148.9141 645.8307
352924.2 9167550 147.8068 695.8307
Gambar 3.2.3.1-11 Gambar proses slicing

352924.2 9167500 146.6954 745.8307
352924.2 9167450 145.5834 795.8307
352924.2 9167400 144.4746 845.8307
352924.2 9167350 143.3735 895.8307
Spasi yang ada tidak rata sehingga harus digenapkan menjadi tiap 50. Data spasi yang baru
dan CBA disalin ke dalam bentuk *. xy seperti berikut.
Tabel 3.2.3.1-10 Hasil slice

8. File *.xy tersebut dimasukkan ke dalam software NUMERI.exe dengan langkah
sebagai beikut untuk setiap file:
a) Buka software NUMERI.exe
b) Tekan ‘Enter’
Gambar 3.2.3.1-12 Hasil *.xy sebagai input NUMERI.exe

c) Tekan 5 : Tansformasi Fourier Diskrit
d) Tekan 1 : Data
e) Tekan 1 : Masukan data
Gambar 3.2.3.1-13 Jendela awal NUMERI.exe
Gambar 3.2.3.1-14 Menu utama pengolahan
Gambar 3.2.3.1-15 Menu kedua untuk pemilihan jenis transformasi

f) Tekan 2 : Data dari Hardisk
g) Masukkan nama file *.xy lalu tekan F10
Gambar 3.2.3.1-16 Pilihan pengolahan data
Gambar 3.2.3.1-17 Pilihan sumber data

h) Tekan ‘esc’ tiga kali
Gambar 3.2.3.1-18 Input file *.xy

i) Tekan 3 : DFT
j) Tekan 5 : memilih output
k) Tekan 2 : Real-/Imajiner
l) Tekan 3 : Simpan
Gambar 3.2.3.1-19 Kembali untuk pengolahan selanjutnya
Gambar 3.2.3.1-20 Menu untuk diskrit fourier transform

Gambar 3.2.3.1-21 Pemberian nama output

Output dari software ini berupa file dengan nama seperti yang telah di-input-kan
dalam bentuk *.SPK
9. Data yang dibawa oleh *.SPK berupa Real, Imajiner, dan sebuah frekuensi. Dibuat
kolom tambahan untuk frekuensi yang berisi kelipatan frekuensi yang muncul berawal
dari 0. Dibuat pula kolom Amplitudo (A) dengan persamaan:
√
Serta kolom K dengan persamaan:
Dimana f adalah frekuensi. Serta kolom ln A yang berasal dari amplitude. Berikut
adalah contoh pengolahan:
Contoh diambil dari line1. Kemudian kolom K dan Ln A di-plot dengan K sebagai
axis dan Ln A sebagai ordinat. Untuk setiap didapat gambar seperti berikut:
Real Imajiner Frekuensi A K Ln A
2.50E+04 0.00E+00 0 24967.18 0 10.12532
5.51E+02 2.78E+03 1.47E-04 2837.685 0.000924 7.950744
-1.67E+02 1.51E+03 0.000294 1517.879 0.001848 7.325069
2.49E+02 1.47E+02 4.41E-04 289.1098 0.002772 5.666806
-4.49E+02 1.28E+02 0.000588 466.9255 0.003696 6.14617
-1.89E+01 4.16E+02 7.35E-04 416.1511 0.00462 6.031048
5.43E+01 9.24E+01 0.000882 107.2144 0.005544 4.67483
-1.24E+02 1.33E+02 1.03E-03 181.8411 0.006468 5.203133
-3.00E+01 1.52E+02 0.001176 154.6512 0.007392 5.041172
-2.17E+01 1.32E+02 1.32E-03 133.5683 0.008316 4.894613
-2.93E+01 6.58E+01 0.001471 72.01554 0.00924 4.276882
-5.05E+01 1.19E+02 1.62E-03 129.3747 0.010164 4.862713
-1.84E+01 7.94E+01 0.001765 81.49991 0.011088 4.400602
-2.45E+01 7.81E+01 1.91E-03 81.8699 0.012012 4.405131
-4.39E+01 6.69E+01 0.002059 80.03726 0.012936 4.382492
-1.51E+01 7.91E+01 2.21E-03 80.4943 0.01386 4.388186
Tabel 3.2.3.1-11 Pengolahan hasil *.SPK

Line 1
Line 2
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14
Gambar 3.2.3.1-22 Plot grafik K dan Ln A line 1

Line 3
Line 4
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14
Gambar 3.2.3.1-24 Plot K dan Ln A line 3

Line 5
Line 6
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14

10. Setengah dari data hasil plot diambil dan dianalisis dengan cara dicari dua trend linier
yang saling berpotongan dan diambil nilai K perpotongannya yang disebut K cut off
untuk masing-masing lain kemudian dicari window tiap line dengan persamaan
dalam kuliah lapangan ini ∆x bernilai 150meter. Berikut hasil plot dan
perhitungannya.
Line 1
Line 2
y = -1786.8x + 8.4774
y = -6.2939x + 3.392
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07
Series1
Series2
Linear (Series1)
Linear (Series2)
y = -3215.3x + 8.9287
y = -8.8656x + 3.3614
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07
Series1
Series2
Linear (Series1)
Linear (Series2)
Gambar 3.2.3.1-28 Trend untuk penghitungan K cut off line 1

Line 3
Line 4
y = -2488.5x + 8.7965
y = -9.0545x + 3.4336
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07
Series1
Series2
Linear (Series1)
Linear (Series2)
y = -2383.6x + 8.7973
y = -10.349x + 3.4704
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07
Series1
Series2
Linear (Series1)
Linear (Series2)

Line 5
Line 6
11. Window dari seluruh line disatukan dan dicari rata-ratanya
y = -1195.4x + 8.2137
y = -8.1591x + 3.3545
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07
Series1
Series2
Linear (Series1)
Linear (Series2)
y = -1328x + 8.3026
y = -28.415x + 3.3116
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07
Series1
Series2
Linear (Series1)
Linear (Series2)
Gambar 3.2.3.1-32Trend untuk penghitungan K cut off line 5

Rata-rata yang didapat adalah 16.32362 kemudian diganjilkan menjadi 17, nilai inilah
window yang didapat.
Secara lengkap seluruh data yang berupa Excel dari awal pemrosesan hingga akhir
dapat dilihat di Disk yang dilampirkan.
12. Memasukkan nilai window ke Surfer sebagai nilai filter dalam metode Moving
Average
Line m1 m2 m1-m2 c1 c2 c1-c2 K cut off window
1 1786 6.293 1779.707 8.477 3.392 5.085 0.002857 14.66041
2 3215 8.865 3206.135 8.928 3.361 5.567 0.001736 24.12399
3 2488 9.054 2478.946 8.796 3.433 5.363 0.002163 19.3619
4 2383 10.34 2372.66 8.797 3.47 5.327 0.002245 18.65698
5 1195 8.159 1186.841 8.213 3.354 4.859 0.004094 10.23138
6 1328 28.41 1299.59 8.302 3.311 4.991 0.00384 10.90705
average 16.32362
Tabel 3.2.3.1-12 Hasil window
Gambar 3.2.3.1-34 Input window untuk filter

13. Akan dihasilkan peta regional seperti berikut
14. Membuat peta residual dengan cara mengurangkan peta CBA awal dengan peta
regional yang telah jadi melalui program Math
Gambar 3.2.3.1-35 Hasil peta regional

15. Akan dihasilkan peta residual seperti berikut
Gambar 3.2.3.1-37 Hasil peta residual
Gambar 3.2.3.1-36 Proses untuk mencari residual

Gambar 3.2.3.2-1 Hasil peta kontur anomali 2-D CBA
3.2.3.2 Hasil Pengolahan
Setelah melalui berbagai macam tahapan pengolahan data baik itu untuk mendapatkan
data ketinggian, koreksi massa, koreksi datum dan sebagainya, akhirnya sebagai hasil akhir
dari processing yang kami lakukan terhadap data mentah pengukuran lapangan metoda gaya
berat, kami mendapatkan peta kontur anomali 2-D CBA atau Complete Bouguer Anomaly,
peta kontur anomali regioanl dan peta kontur anomali residual. Untuk peta anomali regional
dan residual didapat setelah kita melakukan tahapan analisis spektrum dan melakukan
pemisahan residual-regional terhadap data anomali CBA yang telah didapatkan. Adapun hasil
pengukuran metoda gaya berat yang dilakukan semua kelompok di berbagai daerah
digabungkan untuk mendapatkan data terintegrasi sehingga akhirnya kita bisa mendapatkan
apa yang diharapkan dari daerah penelitian. Berikut adalah hasil akhir dari pengolahan data
yang kita lakukan,

Gambar 3.2.3.2-2 Hasil peta kontur anomali 2-D REGIONAL

Gambar 3.2.3.2-3 Hasil peta kontur anomali 2-D RESIDUAL

Pengolahan Data Gaya Berat KARSAM 2012

More Related Content

What's hot

Viewers also liked

Recently uploaded

Pengolahan Data Gaya Berat KARSAM 2012