![[스프링 스터디 2일차] 스프링 핵심 기술의 응용](https://image.slidesharecdn.com/advobfmiqdws7b7bu9yc-signature-d53fe98faa10235f97293b3ac37b6748da06835df43b7af4e7632fe535e72c12-poli-170706090020/85/2-2-320.jpg)
[스프링 스터디 2일차] 스프링 핵심 기술의 응용
- 1. Spring Framework 스프링의 핵심 기술 응용
- 3. SQL과 DAO 분리
- 4. XML 설정을 이용한 분리
- 5. XML 설정을 이용한 분리
- 6. XML 설정을 이용한 분리
- 7. SQL 제공 서비스
- 8. SQL 제공 서비스
- 10. XML 파일 매핑
- 11. XML 파일 매핑
- 12. XML 파일을 이용하는 SQL 서비스
- 13. XML 파일을 이용하는 SQL 서비스
- 14. 빈의 초기화 작업
- 15. 빈의 초기화 작업
- 16. 변화를 위한 준비: 인터페이스 분리
- 17. 변화를 위한 준비: 인터페이스 분리
- 18. 변화를 위한 준비: 인터페이스 분리
- 19. 자기참조 빈으로 시작하기
- 20. 자기참조 빈으로 시작하기
- 21. 자기참조 빈으로 시작하기
- 22. 디폴트 의존관계
- 23. 디폴트 의존관계
- 24. 서비스 추상화 적용
- 25. OXM 서비스 추상화
- 26. OXM 서비스 추상화 적용
- 27. OXM 서비스 추상화 적용
- 28. OXM 서비스 추상화 적용
- 29. OXM 서비스 추상화 적용
- 30. 리소스 추상화
- 31. 리소스 추상화
- 32. 리소스 추상화
- 33. 리소스 추상화
- 34. 인터페이스 상속을 통한 안전한 기능 확장
- 35. DI와 기능의 확장
- 36. 인터페이스 상속
- 37. 인터페이스 상속
- 38. 인터페이스 상속
- 39. DI를 이용해 다양한 구현 방법 적용하기
- 40. ConcurrentHashMap을 이용한 수정 가능 SQL 레지스트리
- 41. 내장형 데이터베이스를 이용한 SQL 레지스트리 만들기
- 42. 트랜잭션 적용
- 43. 스프링 3.1의 DI
- 44. 스프링 3.1의 DI
- 45. 스프링 3.1의 DI
- 46. 자바 코드를 이용한 빈 설정
- 47. 자바 코드를 이용한 빈 설정
- 48. 자바 코드를 이용한 빈 설정
- 49. 자바 코드를 이용한 빈 설정
- 50. 빈 스캐닝과 자동와이어링
- 51. 빈 스캐닝과 자동와이어링
- 52. 빈 스캐닝과 자동와이어링
- 53. 프로파일
- 54. 프로파일
- 55. 프로파일
- 56. 프로퍼티 소스
- 57. 프로퍼티 소스
- 58. 프로퍼티 소스
- 59. 프로퍼티 소스
- 60. 프로퍼티 소스
- 61. THANK YOU
Editor's Notes
- #4: 기존 userDao는 sql문이 클래스 안에 있어 sql문이 변경될 때 클래스를 수정하고 재컴파일 해야되는 번거로움이 있어 sql을 분리해야 한다. xml 설정과 sql 제공 서비스를 이용하는 방법으로 리팩토링 해보자
- #10: 스프링의 설정파일에 SQL 정보를 넣어놓고 활용하는 것보다 독립적인 SQL 전용 포맷으로 이용하여 분리하자.
- #23: XmlSqlService를 완전히 분리하여 DI로 조합해서 사용하게 만들어보자
- #35: 현재 SQL 정보는 운영 중에 변경할 수 없다.
- #41: 동시 접속자가 많은 대형 시스템이라면 SQL 정보를 수정하다가 깨지거나 시스템에 큰 영향을 끼칠 수 있다.
- #42: 동시 접속자가 많은 대형 시스템이라면 SQL 정보를 수정하다가 깨지거나 시스템에 큰 영향을 끼칠 수 있다.
- #43: 동시 접속자가 많은 대형 시스템이라면 SQL 정보를 수정하다가 깨지거나 시스템에 큰 영향을 끼칠 수 있다.
- #45: 동시 접속자가 많은 대형 시스템이라면 SQL 정보를 수정하다가 깨지거나 시스템에 큰 영향을 끼칠 수 있다.
- #46: 동시 접속자가 많은 대형 시스템이라면 SQL 정보를 수정하다가 깨지거나 시스템에 큰 영향을 끼칠 수 있다.
- #47: 동시 접속자가 많은 대형 시스템이라면 SQL 정보를 수정하다가 깨지거나 시스템에 큰 영향을 끼칠 수 있다.
- #48: 동시 접속자가 많은 대형 시스템이라면 SQL 정보를 수정하다가 깨지거나 시스템에 큰 영향을 끼칠 수 있다.
- #49: 동시 접속자가 많은 대형 시스템이라면 SQL 정보를 수정하다가 깨지거나 시스템에 큰 영향을 끼칠 수 있다.
- #50: 동시 접속자가 많은 대형 시스템이라면 SQL 정보를 수정하다가 깨지거나 시스템에 큰 영향을 끼칠 수 있다.
- #51: 동시 접속자가 많은 대형 시스템이라면 SQL 정보를 수정하다가 깨지거나 시스템에 큰 영향을 끼칠 수 있다.
- #52: 동시 접속자가 많은 대형 시스템이라면 SQL 정보를 수정하다가 깨지거나 시스템에 큰 영향을 끼칠 수 있다.
- #53: 동시 접속자가 많은 대형 시스템이라면 SQL 정보를 수정하다가 깨지거나 시스템에 큰 영향을 끼칠 수 있다.
- #54: 동시 접속자가 많은 대형 시스템이라면 SQL 정보를 수정하다가 깨지거나 시스템에 큰 영향을 끼칠 수 있다.
- #55: 동시 접속자가 많은 대형 시스템이라면 SQL 정보를 수정하다가 깨지거나 시스템에 큰 영향을 끼칠 수 있다.
- #56: 동시 접속자가 많은 대형 시스템이라면 SQL 정보를 수정하다가 깨지거나 시스템에 큰 영향을 끼칠 수 있다.
- #57: 동시 접속자가 많은 대형 시스템이라면 SQL 정보를 수정하다가 깨지거나 시스템에 큰 영향을 끼칠 수 있다.
- #58: 동시 접속자가 많은 대형 시스템이라면 SQL 정보를 수정하다가 깨지거나 시스템에 큰 영향을 끼칠 수 있다.
- #59: 동시 접속자가 많은 대형 시스템이라면 SQL 정보를 수정하다가 깨지거나 시스템에 큰 영향을 끼칠 수 있다.
- #60: 동시 접속자가 많은 대형 시스템이라면 SQL 정보를 수정하다가 깨지거나 시스템에 큰 영향을 끼칠 수 있다.
- #61: 동시 접속자가 많은 대형 시스템이라면 SQL 정보를 수정하다가 깨지거나 시스템에 큰 영향을 끼칠 수 있다.