Big Data
 Big Analytics
기업의 빅데이터 DELTA 전략
Off the Grid - Manhunt
2 기업의빅데이터delta전략 이진권
빅 데이터란 ?




Source : ‘Big Data Analytics’, TDWI 2011                         4
                                 Copyright ⓒ2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
                                      Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.
SAS 관점
Big Data ;
새로운 데이터(3V)를 해석하여

새로운 가치(1V) 를 찾아 내는 일련의 과정




   Big Data is RELATIVE not ABSOLUTE

             Copyri ght © 2011, SAS Insti tute Inc. Al l ri ghts reserv ed.
빅브라더가 당신을 지켜보고 있다!
‘유통 회사들이 고객 행동을 추적하기 위해 보안 카메라와 소프트웨어를 연
결시키고 있다. 그 이유는 구매에 영향을 주는 인자들을 알아내어, 더 많은
판매직을 배치시키거나, 매장 디스플레이를 바꾸고, 혹은 파란색 블라우스를
대신하여 빨간색을 내놓기 위한 의사 결정을 하기 위한 목적이다.




(Source) http://www.businessweek.com/magazine/big-brother-is-watching-you-shop-12152011.html
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유통회사에서 Fast Fashion 경쟁
‘미국의 한 소매 유통회사에서는 매주 약 2억 7천만 상품에 대한 ‘클리어런스
(clearance)’ 세일 가격을 결정해야 한다. SAS Markdown Optimization 솔루
션은 2시간 안에 3테라 바이트 이상의 과거 판매 이력 데이터를 2시간 안에
분석해 낸다. 이를 통해 수백만 달러를 절약하고 재고 정리를 할 수 있었다.’




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서비스 개선 + 탈세 적발 강화
‘미국 국세청(IRS; Internal Revenue Service)은 2011년, 사기성 납세 신고 및 환급
에 의한 탈세 유형 적발을 목적으로 운영하고 있는 RRP(Return Review Program)
에 빅 데이터 기반의 HPA 분석 및 트렌젝션 단위의 실시간 분석을 적용하기 위한
프로젝트’



                                                구축 목표
                                                •   납세자 서비스 개선
                                                •   탈세 적발 강화
                                                •   글로벌/반테러 서비스 강화

                                                빅데이터 분석
                                                •   이상징후 발견
                                                •   Risk 점수기반 우선순위
                                                •   소셜네트워크 범죄망분석
                                                •   자금세탁방지 등 연계
(주) SAS Fraud Framework for Government 기반 구성도
장애 예지를 통한 리스크 관리
‘ 북해상의 석유 시추선의 고장으로 인한 다운타임으로 수천민 달러 매출 감소 및
긴급 유지 보수 비용 발생 ‘




                           빅데이터 분석 효과

                           • Unplanned Shutdown
                             80% 감소

                           • 생산량 2 ~ 5% 증가

                           • 생산성 20% 증가

                           • 1년 안에 590% ROI 실현

                           • 운영비용 $700M 절감
                                         sas.com/
                             Predictive Assets Maintenance
Business First, Tech Second!

                             데이터 기반 의사결정

                                타겟 분석 업무

                             데이터 분석가/유저




  데이터 사이언스                   인메모리 분석

                              텍스트 분석
     하둡, NO-SQL, 맵리듀스, …

                 어플라이언스 DB
"What Is a Data Scientist?"
     by Amazon's Data Scientist John Rauser


                                                                       Programmer
                                                                             +
                                                                Statistician (Biz Domains)
                                                                             +
                                                                    Visualization skill
                                                                             +
                                                                     Communication
                                                                             +
                                                                        Skepticism
                                                                             +
                                                                          Curiosity
                                                           12
(source) http://www.forbes.com/sites/danwoods/2011/10/07/amazons-john-rauser-on-what-is-a-data-scientist/2/
                                           Copyright ⓒ2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
                                                Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.
데이터 사이언티스트 모셔 오기

Data Scientist                                            Data Analyst




                                          13
           Copyright ⓒ2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
                Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.
In Analytics at Work, Davenport, Harris, and coauthor Robert M
orison reveal how any manager can effectively deploy analytics i
n day-to-day operations and one business decision at a time. B
ased on all-new research and illustrated with examples from co
mpanies including Humana, Best Buy, Progressive Insurance, and
Hotels.com, this implementation-focused guide outlines the five
-step DELTA model for deploying and succeeding with analytical
initiatives.
Analytical DELTA for Big Data




 (source) Analytics at Work – Smarter Decisions, Better Results by Thomas H. Davenport, Jeanne G. Harris
#1. Total Data 로 접근하라.




(source) 451 Research-Total Data-Data Management Approaches in an Era of Big Data
#2. Enterprise 지식공작소
#3. Data-Driven                      Leadership
 Setting an Example from the Top
                                       “Our CEO is a
 Gary Loveman at Harrah’s
                                       real data dog”
    “Do we think, or do we know?”     Sara Lee executive
    “Three ways to get fired”
 Barry Beracha at Sara Lee
    “In God we trust, all others
     bring data”
 Jeff Bezos at Amazon
    “We never throw away data”
#4. 핵심업무 Targeting




 (Source) IDC Whitepaper- Big Data Analytics : CIO를 위한 미래지향적 아키텍쳐, 기술 그리고 로드맵
빅데이터 DELTA 전략

   #1. Total Data 로 접근하라.
   #2. Enterprise 프레임을 설계하라.
   #3. 데이터기반 분석 Leadership
   #4. 핵심업무를 Targeting 하라.
   #5. Data Analyst를 육성하라.
(source) Analytics at Work – Smarter Decisions, Better Results by Thomas H. Davenport, Jeanne G. Harris
SAS BigData Analytics Framework
 SAS® Grid Computing                           SAS
 SAS® In-Database                        High-Performance                                              Visual HUB
                                             Analytics
 SAS® In-Memory Analytics                                                                         Visual Designer

                                                SAS                                                Visual Explorer
                                         High-Performance                                                Visual BI
                                            Visualization
                                                                                                 SAS® STATISTICS

                                              SAS                                              SAS® DATA MINING
                                        Advanced Analytics
                                                                                               SAS® FORECASTING
 DIVERSITY DATA                                                                              SAS® TEXT ANALYTICS
 SAS® DI, DQ, qMDM                                 SAS                                        SAS® OPTIMIZATION
                                               Information
 DATA GOVERNANCE
                                               Management
 SAS® Access to Hadoop
                                                                                             Banking Int. Solution
                                              SAS
                                      Unified Data Models                                    Telecom Int. Solution
                     시멘틱검색                차세대웹                            데이터지능화               Retail Int. Solution

                                                                                                                 …

                                                           21
                            Copyright ⓒ2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
                                 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.
“When someone have any analytical
problem, SAS should be the first
company that should come to mind.”




          SAS Vision
솔루션 서비스 본부장
    이진권 상무

Facebook : fb.com/jklee0
E-Mail : Jin.Lee@sas.com



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[팝콘 시즌1] 윤석진 : 조직의 데이터 드리븐 문화를 위해 극복해야하는 문제들
빅 데이터 환경의 고급 분석 기법과 지원 기술 동향 (Advanced Analytics and Technologies for Big Data)
Samsung Bi Project Strategic Review(Summary)
빅데이터미래전략세미나 공공부문의 성공적 빅데이터 도입방안 Sas코리아이진권본부장
빅데이터 개요
데이터가 흐르는 조직 만들기 - 마이리얼트립
빅데이터 시대의 현명한 선택, UIA 플랫폼
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[비즈스프링] 웹분석컨설팅 서비스 : 스마트케어
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시나리오로 알아보는 빅데이터 대응전략(배포용) Dh kim-2013-3-21
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빅데이터 분석을 위한 하이퍼포먼스(고성능) 분석
데이터 사이언스 소개 - 정준호
데이터는 차트가 아니라 돈이 되어야 한다.
데이터 분석 동향과 비즈스프링이 제공하는 데이터
빅데이터(Bigdata)시대의 마케팅활용
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2 기업의빅데이터delta전략 이진권

  • 1. Big Data Big Analytics 기업의 빅데이터 DELTA 전략
  • 2. Off the Grid - Manhunt
  • 4. 빅 데이터란 ? Source : ‘Big Data Analytics’, TDWI 2011 4 Copyright ⓒ2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  • 5. SAS 관점 Big Data ; 새로운 데이터(3V)를 해석하여 새로운 가치(1V) 를 찾아 내는 일련의 과정 Big Data is RELATIVE not ABSOLUTE Copyri ght © 2011, SAS Insti tute Inc. Al l ri ghts reserv ed.
  • 6. 빅브라더가 당신을 지켜보고 있다! ‘유통 회사들이 고객 행동을 추적하기 위해 보안 카메라와 소프트웨어를 연 결시키고 있다. 그 이유는 구매에 영향을 주는 인자들을 알아내어, 더 많은 판매직을 배치시키거나, 매장 디스플레이를 바꾸고, 혹은 파란색 블라우스를 대신하여 빨간색을 내놓기 위한 의사 결정을 하기 위한 목적이다. (Source) http://www.businessweek.com/magazine/big-brother-is-watching-you-shop-12152011.html 6 Copyright ⓒ2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  • 7. 유통회사에서 Fast Fashion 경쟁 ‘미국의 한 소매 유통회사에서는 매주 약 2억 7천만 상품에 대한 ‘클리어런스 (clearance)’ 세일 가격을 결정해야 한다. SAS Markdown Optimization 솔루 션은 2시간 안에 3테라 바이트 이상의 과거 판매 이력 데이터를 2시간 안에 분석해 낸다. 이를 통해 수백만 달러를 절약하고 재고 정리를 할 수 있었다.’ 7 Copyright ⓒ2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  • 8. 서비스 개선 + 탈세 적발 강화 ‘미국 국세청(IRS; Internal Revenue Service)은 2011년, 사기성 납세 신고 및 환급 에 의한 탈세 유형 적발을 목적으로 운영하고 있는 RRP(Return Review Program) 에 빅 데이터 기반의 HPA 분석 및 트렌젝션 단위의 실시간 분석을 적용하기 위한 프로젝트’ 구축 목표 • 납세자 서비스 개선 • 탈세 적발 강화 • 글로벌/반테러 서비스 강화 빅데이터 분석 • 이상징후 발견 • Risk 점수기반 우선순위 • 소셜네트워크 범죄망분석 • 자금세탁방지 등 연계 (주) SAS Fraud Framework for Government 기반 구성도
  • 9. 장애 예지를 통한 리스크 관리 ‘ 북해상의 석유 시추선의 고장으로 인한 다운타임으로 수천민 달러 매출 감소 및 긴급 유지 보수 비용 발생 ‘ 빅데이터 분석 효과 • Unplanned Shutdown 80% 감소 • 생산량 2 ~ 5% 증가 • 생산성 20% 증가 • 1년 안에 590% ROI 실현 • 운영비용 $700M 절감 sas.com/ Predictive Assets Maintenance
  • 10. Business First, Tech Second! 데이터 기반 의사결정 타겟 분석 업무 데이터 분석가/유저 데이터 사이언스 인메모리 분석 텍스트 분석 하둡, NO-SQL, 맵리듀스, … 어플라이언스 DB
  • 11. "What Is a Data Scientist?" by Amazon's Data Scientist John Rauser Programmer + Statistician (Biz Domains) + Visualization skill + Communication + Skepticism + Curiosity 12 (source) http://www.forbes.com/sites/danwoods/2011/10/07/amazons-john-rauser-on-what-is-a-data-scientist/2/ Copyright ⓒ2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  • 12. 데이터 사이언티스트 모셔 오기 Data Scientist Data Analyst 13 Copyright ⓒ2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  • 13. In Analytics at Work, Davenport, Harris, and coauthor Robert M orison reveal how any manager can effectively deploy analytics i n day-to-day operations and one business decision at a time. B ased on all-new research and illustrated with examples from co mpanies including Humana, Best Buy, Progressive Insurance, and Hotels.com, this implementation-focused guide outlines the five -step DELTA model for deploying and succeeding with analytical initiatives.
  • 14. Analytical DELTA for Big Data (source) Analytics at Work – Smarter Decisions, Better Results by Thomas H. Davenport, Jeanne G. Harris
  • 15. #1. Total Data 로 접근하라. (source) 451 Research-Total Data-Data Management Approaches in an Era of Big Data
  • 17. #3. Data-Driven Leadership Setting an Example from the Top “Our CEO is a  Gary Loveman at Harrah’s real data dog”  “Do we think, or do we know?” Sara Lee executive  “Three ways to get fired”  Barry Beracha at Sara Lee  “In God we trust, all others bring data”  Jeff Bezos at Amazon  “We never throw away data”
  • 18. #4. 핵심업무 Targeting (Source) IDC Whitepaper- Big Data Analytics : CIO를 위한 미래지향적 아키텍쳐, 기술 그리고 로드맵
  • 19. 빅데이터 DELTA 전략 #1. Total Data 로 접근하라. #2. Enterprise 프레임을 설계하라. #3. 데이터기반 분석 Leadership #4. 핵심업무를 Targeting 하라. #5. Data Analyst를 육성하라. (source) Analytics at Work – Smarter Decisions, Better Results by Thomas H. Davenport, Jeanne G. Harris
  • 20. SAS BigData Analytics Framework SAS® Grid Computing SAS SAS® In-Database High-Performance Visual HUB Analytics SAS® In-Memory Analytics Visual Designer SAS Visual Explorer High-Performance Visual BI Visualization SAS® STATISTICS SAS SAS® DATA MINING Advanced Analytics SAS® FORECASTING DIVERSITY DATA SAS® TEXT ANALYTICS SAS® DI, DQ, qMDM SAS SAS® OPTIMIZATION Information DATA GOVERNANCE Management SAS® Access to Hadoop Banking Int. Solution SAS Unified Data Models Telecom Int. Solution 시멘틱검색 차세대웹 데이터지능화 Retail Int. Solution … 21 Copyright ⓒ2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  • 21. “When someone have any analytical problem, SAS should be the first company that should come to mind.” SAS Vision
  • 22. 솔루션 서비스 본부장 이진권 상무 Facebook : fb.com/jklee0 E-Mail : [email protected] Copyright © 2010 SAS Institute Inc. All rights reserved.