20171024 文化大學 2 big data ai
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本文介绍了蔡孟儒在大中华区的云端项目管理经验，涉及物联网、数据分析及机器学习等主题。还详细阐述了唯品会的成立背景、业务模式及其在电商领域的成功表现。文中还提及多种数据分析类型及计算机视觉应用的挑战。
20171024 文化大學 2 big data ai
- 1. 蔡孟儒 (Raymond) 大中華區資深雲端項目經理 Azure CAT Senior Program Manager Microsoft
- 2. 2 主題
- 8. 物聯網 音訊 / 視頻 系統日誌 文字/圖片 社會輿論 整合資料市場 整合e化政府 天氣 維基 / 微博 點擊流 感測器/ 射頻識別 / 設備 空間 & GPS 定位座標 WWW 2.0手機 廣告 合作電子商務 數位行銷 搜索行銷 網路日誌 推薦 企業資源規劃 / 客戶 關係管理 銷售管道 應收款管理 薪酬管理 庫存管理 聯繫管理 交易追蹤 TeraByte （10E12） GigaByte （10E9） ExaByte （10E18） PetaByte （10E15） 快速增長 多變 多樣性 大 數 據 1980 190,000$ 2010 0.07$ 1990 9,000$ 2000 15$ 企業資源規劃 / 客戶 關係管理 WWW 2.0 物聯網
- 9. 數據分析的種類 • Descriptive (描述性的)：可以回答 “What happened?” 的問題，增加對資料的了解程度。 • Diagnostic (診斷性的)：可以回答 “Why did it happen?” 的問題，通常用來找出事情發生或出錯的原因。 • Predictive (預測性的)：可以回答 “What will happen?” 的問題，預測未來可能發生什麼事。 • Prescriptive (規範性的)：可以回答 “What should I do?” 的問題，要模擬預測出某決策後的結果。 9
- 11. 這網站是怎麼作預測的? 簡單來說，即是利用了「機器學習」這方式。 先將所有鐵達尼號乘客的資料 (data) 拿來作輸入，經過 ML (Machine Learning) 的學習之後，即得到新的預測技能 (skill):
- 12. 體驗 PaaS/SaaS: Azure Machine Learning Studio http://studio.azureml.net
- 13. 體驗 SaaS: 透過 Excel 取用機器學習成果
- 15. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
- 18. 將資料轉換為智能及決策之 PaaS 服務 Intelligence Dashboards & Visualizations Information Management Big Data Stores Machine Learning and Analytics CortanaEvent Hubs HDInsight (Hadoop and Spark) Stream Analytics Data Intelligence Action People Automated Systems Apps Web Mobile Bots Bot Framework SQL Data WarehouseData Catalog Data Lake Analytics Data Factory Machine Learning Data Lake Store Cognitive Services Power BI Data Sources Apps Sensors and devices Data
- 22. 2015 System Human Error Rate 4% Speech Recognition could reach human parity in the next 3 years
- 26. Roll your own with REST APIs Simple to add: just a few lines of code required Integrate into the language and platform of your choice Breadth of offerings helps you find the right API for your app Built by experts in their field from Microsoft Research, Bing, and Azure Machine Learning Quality documentation, sample code, and community support Easy Flexible Tested GET A KEY
- 29. Vision
- 31. JSON: { "language": "en", "orientation": "Up", "regions": [ { "boundingBox": "41,77,918,440", "lines": [ { "boundingBox": "41,77,723,89", "words": [ { "boundingBox": "41,102,225,64", "text": "LIFE" }, { "boundingBox": "356,89,94,62", "text": "IS" }, { "boundingBox": "539,77,225,64", "text": "LIKE" } . . .
- 35. 唯品會 VIP.com
- 37. 產品圖像識別之挑戰: Standard vs. Non-standard
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- 49. Speech
- 59. Academic https://preview.academic.microsoft.com/
- 63. Catalog (產品型錄) Usage (使用者的歷史紀錄:點選丶加入 購物車丶移出購物車丶購買…)
- 64. 測試你的訓練模型
- 65. 零售業之資料分析 65
- 69. Microsoft Bot Builder (SDKs) Microsoft Bot Directory Knowledge & Intelligence Services VisionWeb Search Language Speech Knowledge …ML Public APIs (Cognitive Services) Dialog Manager Knowledge & Action Graph Entity Private APIs Microsoft Bot Connector 4 3 2 1 Add smarts to your bot Build a great bot Make your bot discoverable Connect your bot to channels ConversationasaPlatform Conversation as a Platform