20250726_Devinで変えるエンプラシステム開発の未来

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Devinで変えるエンプラシステム開発の未来

自己紹介
山河征紀
ウルシステムズ株式会社 / AI駆動開発コンサルタント
（自称）
分野：エンタープライズシステム
金融系（証券・FX）
技術系なら何でも
得技：分散処理・インメモリー処理
Apache Geode
（Apache Geodeコミッター）
YugabyteDB
趣味：Devinの謎行動に付き合うこと

エンタープライズシステム開発をハッピーにしたい！

Devinが考えるエンタープライズシステム

エンタープライズシステムの特徴
◼大規模エンプラシステム
‐ 企業の中核である基幹業務を支える
‐ 超重要、とにかくデカい
◼ あるある
‐ 10年20年当たり前、技術は陳腐化
‐ 増築に次ぐ増築で複雑化
‐ 当然モノリス
‐ ドキュメントない、更新してない
‐ 安定優先、止められない
‐ EoL対応でも莫大なお金がかかる

Devinならエンタープライズシステム開発の未来を
ハッピーに出来る気がする！

そもそも
Devinとは何か？

Devinは支援型AIとは一線を画すもの
◼Devinは開発者の横に並び「AIソフトウェアエンジニア」として働いてくれる！
Code Completion AI Editor AI Software Engineer
コード提案による
コーディング速度改善
IDEに統合され
エンジニアのタスクをAIが支援
Devinがチームの一員
となって仕事をこなす
（Devinによるスケール）

Devinとは？
◼世界初のAIソフトウェアエンジニア
‐ Devinは最小限の人の指示から、自律的に計画をたて
「一人前のエンジニア」として一連のタスクを遂行する
ベストプラクティスに
基づいた設計
ソースコード全体の
作成
Issue（バグ）や
TODO対応
デバッグと修正
デプロイコード作成
手動デプロイ
ブラウザを利用したテスト
テストスクリプト作成

Devinの自律性は抜群！
◼Devinは依頼されたタスクを人と同じようにこなす！
◼人の手を煩わせずミッションコンプリート！！
Devin’s ワークスペース
（Ubuntu）
Devin’s Brain
Chatによるタスク指示
ソースコード取得
（git clone）
ソース
コード
リポジトリ
（Private）
ソース
コード
ソースコード
参照・作成・変更
ログ参照・
ブラウザ起動
プルリクエスト作成
（git push&PR）
DB
アプリ
デプロイ・テスト
・デバッグ
デプロイ・テスト
・デバッグ
レビュー・CI結果チェック
開発者

なぜDevinが良いのか？
Autonomy
自律性
• 単なる開発者の支援ツールではない
• 自ら判断し設計から運用まで担う「一人前のエンジニア」
Speed
圧倒的スピード
• キャッチアップ時間ゼロ
• あらゆるエンジニアリングタスクを人間業ではないレベル
で処理
• 期待と違うものはすぐに捨てて新しい依頼ができる
Knowledge
圧倒的な知識量
• 世界レベルのコーディング
• 人間を上回る技術的ナレッジで、迷いなくコード作成・コ
マンドを実行

仮説：Devinならエンプラシステム開発の未来を変えられるのでは？

エンタープライズシステムには様々な壁がある！
① ドキュメントがないのに規模は膨大
‐ とにかく膨大
‐ レガシー、そして技術者は減少中
‐ 調査に時間がかかる
‐ EoL対応するだけでも莫大なお金が・・・
② CI/CDなんてもってのほか
‐ 手動デプロイは当たり前
‐ なんとかCIだけは整備しているところも
③ ドキュメントはExcel方眼紙
‐ マス目を器用に使う
④ 高い耐障害性要件
‐ 障害復旧のスピード優先
‐ 復旧が遅れると大変なことに

①ドキュメントがないのに規模は膨大

◼そろそろレガシーシステムをモダナイズしないとヤバい！
現行
システム
調査
要件
定義
設計実装・単体テストテスト
ドキュメントがないの
でソースコードを信
頼するしかなくレガ
シー技術の調査を
するしかない
結構時間がかかる
新規要件はあまりない
現行踏襲でいいよね？の
確認が主
膨大なレガシーマイグレは大変
かなり時間がかかる
重要業務が多数あり、連携シス
テムも多いのでテストも大変
かなり時間がかかる
現行
システム
調査
実装・単体テスト

リバースエンジニアリング
◼レガシーコードを元に設計書をリバースエンジニアリング！
◼リポジトリを丸っと解析できる
現行システムコード
（レガシーコード）
設計書
リバース
エンジニアリング

DeepWiki
◼コードベースから自動でドキュメントを生成
‐ 開発者向けには有用な情報！
‐ アーキテクチャ設計
‐ 主要コンポーネント
の役割・設計
‐ セットアップ方法
‐ リポジトリの使い方

DeepWiki（おまけ）
◼OSSはURLを変えるだけで使用可能
https://github.com/spring-projects/spring-boot
https://deepwiki.com/spring-projects/spring-boot

Ask Devin
◼ちょっとした深掘りにはDeepWikiが有効！
◼複数リポジトリを横断してソースコードを調査してくれる
自然言語による調査
・仕様調査
・（問い合わせ対応）
・（障害調査）
等々
リポジトリ
#3
・・・
リポジトリ
#2
リポジトリ
#1

人とAIの役割分担
◼設計書ができればあとはDevinがやってくれる！
人の代わりにタスクを実行
・ひたすらコードを書く
・もちろんテスト＆デバッグも
Cloud環境
・・・
AI時代の新しい設計
・人はAIがコード書きやすいように環境整備
・レビューしやすいようにタスクを分割
さらにAIエディタ使ってこの作業もブースト
人間 Devin

Devinに関与できるポイント
◼Devinのアウトプットの品質を高めるための仕組みは重要
Knowledge
アーキ・設計思想
コーディングルール
Devin活用ガイド
メンバーにAgentFirst、AgentOps等の
マインドやカルチャー醸成から、活用する
上での共通的な考え方を組織にインス
トール
レビュー
テスト
指示
（プロンプ/Playbook）
レビュー結果・
修正版アウトプット
テスト環境
バイナリ
アウトプット
開発組織醸成
＜整備するもの＞

Devin AI駆動開発
◼開発パターンごとに以下を整備し、Devinを最大限に活用
‐ プロンプト/Playbook
‐ レビューポイント
‐ テストポイント
22
# 種別開発パターン難易度実績回数マージ回数有識者
1 開発
DBカラム追加に伴う
画面、API項目追加
中 25 20 Bさん
2 開発マスターデータ変更中 30 28 Bさん
3 開発画面固定文言修正低 123 123 Aさん
4 新規開発新規画面作成高 5 2 Cさん
5 新規開発新規API作成高 3 1 Cさん
6 リファクタ中
7 モダナイズ高
8 要件定義中
…… ……
AI駆動開発ダッシュボード
#1向け
①プロンプト/
Playbook
④レビュー
ポイント
⑤テスト
ポイント
#2向け
……
リストが多いほどAI駆動開発が
出来ている
（人の代わりにAIが働いている）
①プロンプト/
Playbook
④レビュー
ポイント
⑤テスト
ポイント

Devinはガンガン並列で動かせ！
◼仕組みがあれば、Devinを並列で動かせる！
◼Devinを隙間なく働かせることが重要！！
でびお指示レビューテスト
・・・
指示レビューテスト
でびこ
でび太郎
でびたん
でびぞう
でびぴょん
でびりん
でびまる
・・・
指示
指示
指示
指示
指示
指示
指示

Devin管理はDevinにやらせろ！
◼しかしDevinに並列作業させているとDevinの作業状況把握が大変になる
◼階層型のIssueを使ってDevinに進捗報告させることで解決！
プロンプト：
• GitHub Issueでタスク化
してください
タスク#1
コーディング
UT
レビュー
テスト（人の）
プロンプト：
• コーディングしてくださ
い。終わったらIssueをク
ローズしてください。
タスク#1
コーディング
UT
レビュー
テスト（人の）
タスク#1配下のサブ
Issueの状態によって
Devinの作業状況がわ
かる！

◼GitHub ActionsにDevinセッションAPIを組み込み、全プルリクをレビュー
PRレビューも自動で
プルリクエスト作成 PRレビュー
結果確認
on: pull_request
jobs: run: curl -X POST
https://api.devin.ai/v1/sessions
-d '{ "prompt": "PRをレビューし
て"}'
Actions
PR作成されたことをトリ
ガーにレビューを実施

②CI/CDなんてもってのほか

コードレビュー＜テスト（重要）
◼コードレビューは仕組み（指示）があればそんなに指摘するところは無くなってきた
◼大事なのはテスト！
◼並列でDevinを動かすと、テストの都度、
いちいちgit pull/checkoutして立ち上げて、テストして、が、かなり手間
リポジトリ
PR
サーバ
アプリ
レビュー
git pull
起動
・テスト
手間がかかる・・・

AI時代のCDの重要性
◼AI時代はテスト環境へのCDがキモ
◼CD後の実施した（モンキー）テストをDevinに指示して
E2E自動テストに反映するまでを一連の流れとする！
リポジトリ
PR
CI CD
サーバ
アプリ
レビュー
モンキー
テスト
E2Eテスト
モンキーテストの内容を
次回のE2Eテストに反映
ソースコードを見て
気になる点を動かす

③ドキュメントはExcel方眼紙

みんな大好きExcel方眼紙
◼エンプラ開発ではみんな大好きExcel方眼紙
◼ただし、ExcelはDevinの敵！

Excel方眼紙は悪ではない
◼Excel方眼紙でもあると意外と中身はしっかり書いてあったりする
‐ 以前はExcel読めなかった
のでわざわざ人手でMD化
していた
‐ 最近はそのまま読める
‐ 雑な指示で出来る

④高い耐障害性要件

高可用性対応
◼ミッションクリティカルゆえ
「ダウンタイムはゼロに近い」ことを要求
◼当然DRも
◼ソフトウェアレベルでの高可用性対応は
複雑化しがちなため、システム以外の部分が
BCP追いつかないために “妥協案”で
調整していた
◼Devinにより実装工数は削減できるため
妥協が不要に

本番障害の1次対応
◼本番障害の1次対応（切り分け）もDevinに任せてしまえ
◼Backlog Webhookを使って不具合の起票後、即座に不具合対応を実施
不具合起票不具合対応結
果レビュー
起票されたことをトリガー
に修正を実施
課題が作成されたとき、
Webhookでリクエスト：
POST
https://api.devin.ai/v1/sessions
{ “prompt”: “不具合修正して"}
Webhook

（おまけ）Devinと上手く付き合うための工夫
思った通りに
動いてくれない
コンフリクトに苦戦
イメージした通りの
コードを書いて
くれない
捨ててやり直す
そもそも
コンフリクトしない
ようにする
細部にこだわらない
Devinに任せる
改善点
対策

（おまけ）Devinファースト
「Devinで出来ないの？」
が最近の共通語。

まとめ

What would you build with
an infinite army of junior
engineers?
38

DevinとAI駆動開発で、エンプラシステム開発の未来を変えたい！！
◼エンタープライズ開発をハッピーに！
‐ Devinとともにレガシーに立ち向かえ
◼Devinがもたらす4つのギフト
1. ドキュメントレスでも安心
• リバースエンジニアリング
• DeepWiki ＆ Ask Devin
2. AI時代はCDが重要
• Devin並列実行のテストを容易に
• E2Eテスト自動化組み込み
3. “Excel方眼紙”も味方に
• Excel方眼紙もそのまま読み込み
4. ミッションクリティカルも怖くない
• 障害復旧・DR対応をDevinに任せて、
妥協のないBCPを実現

https://www.ulsystems.co.jp/services/devin-ai-driven-development.html

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