4. 流程語法與函式
1 like•205 views
本文档介绍了Python编程中的流程语法、函数及其特性，包括条件控制、循环结构、函数定义和类型提示等概念。内容涵盖了如何使用for和while循环、定义和使用函数、lambda表达式，以及如何利用类型提示增强代码的可读性和可维护性。文中还提及了一些实用的编程技巧和常见的错误处理机制。
![• 在 for Comprehension 兩旁放上()，這
樣的話就會建立一個 generator 物件，具
有惰性求值特性
– sum([n for n in range(1, 10001)])
– sum(n for n in range(1, 10001))
– g = (n for n in range(1, 10001))
20](https://image.slidesharecdn.com/ch04-210127023840/85/4-20-320.jpg)
4. 流程語法與函式
- 2. 4. 流程語法與函式 • 學習目標 – 認識基本流程語法 – 使用 for Comprehension – 認識函式與變數範圍 – 運用一級函式特性 – 使用 yield 建立產生器 – 初探型態提示 2
- 3. if 分支判斷 • 程式區塊使用冒號「:」開頭 • 之後同一區塊範圍要有相同的縮排 – 不可混用不同空白數量，不可混用空白與Tab， • Python 的建議是使用四個空白作為縮排 3
- 4. • if 可以搭配 else 4
- 5. • if..elif..else • if..else 運算式語法 5
- 6. while 迴圈 6
- 7. • 跟 while 搭配的 else 7
- 8. • 若不想讓 else 執行，必須是 while 中因 為 break 而中斷迴圈 8
- 9. • 建議別使用 while 與 else 的形式 9
- 10. for in 迭代 • 想要循序迭代某個序列 • 使用 range() 函式 10
- 11. • 使用 zip() 函式 • 使用 enumerate() 函式 11
- 12. • 迭代時具有索引資訊 • 預設 enumerate() 會從 0 開始計數 12
- 13. • set 也實作了__iter__()方法，可以進 行迭代 • 想要迭代 dict 鍵值的話，可以使用它的 keys()、values()或 items()方法 13
- 14. • for in 也有個與 else 配對的形式 • 建議別使用 for in…else 的形式 14
- 15. pass、break、continue • pass 就真的是 pass，什麼都不做 • break 可用來中斷 while 迴圈、for in 的迭代 • 在 while 迴圈中遇到 continue 的話，此 次不執行後續程式碼，直接進行下次迴圈 15
- 16. 16
- 18. 18
- 20. • 在 for Comprehension 兩旁放上()，這 樣的話就會建立一個 generator 物件，具 有惰性求值特性 – sum([n for n in range(1, 10001)]) – sum(n for n in range(1, 10001)) – g = (n for n in range(1, 10001)) 20
- 21. • 也可以用來建立 set • 建立 dict 實例 21
- 22. • 建立 tuple • 將 for Comprehension 產生器運算式傳 給 tuple()。 22
- 23. 使用 def 定義函式 • 發現到程式中… • 定義函式 • 原先的程式片段就可以修改為： 23
- 27. • 在 Python 中可以使用預設引數來有限度地 模仿函式重載 27
- 28. • 在執行到 def 時，就會依定義建立了相關 的資源 28
- 29. • 可以將 prepend() 的 lt 參數預設值設為 None，並在函式中指定真正的預設值 29
- 31. • *與** 31
- 32. 32
- 34. 限定位置參數、關鍵字參數 • Python 3.8新增了Positional-Only Parameters • /前的參數必須依定義的位置呼叫，而且不 能採用關鍵字參數的形式來指定 34
- 38. • 函式跟數值、list、set、dict、tuple 等一樣，都被 Python 視為一級公民來對待 • 可以自由地在變數、函式呼叫時指定，也 被稱一級函式（First-class function） • 函式代表著某個可重用流程的封裝，這表 示可以將某個可重用流程進行傳遞 38
- 39. • 過濾出字串長度大於 6 的元素： • 可能會多次進行這類的比較，因此定義出 函式，以重用這個流程： 39
- 40. 40
- 41. 41
- 43. • Python 就內建有 filter()、map() 函式 可以直接取用 • 傳回的實例並不是 list，分別是 map 與 filter 物件 43
- 44. • 有時會想將其中的元素進行排序 • sorted()會傳回新的 list，其中包含了 排序後的結果 • key 參數可用來指定針對什麼特性來迭代 44
- 45. • 如果是可變動的 list，本身也有個 sort() 方法，這個方法會直接在 list 本身排序 45
- 46. lambda 運算式 • 本體很簡單，只有一句簡單的運算，對於 這類情況，可以考慮使用 lambda 運算式 46
- 47. • 若需要兩個以上的參數，中間要使用逗號 「,」區隔 • 結合 dict 與 lambda 來模擬 switch 47
- 49. • 如果在 func() 中，對名稱 x 作了指定值 的動作呢？ 49
- 51. • Python 中的全域，實際上是以模組檔案為 • builtins 中的名稱範圍，橫跨各個模組 51
- 53. • global() 可以取得全域變數的名稱與值 • 如果對變數指定值時，希望是針對全域範 圍的話，可以使用 global 宣告 53
- 55. • 在 Python 3 中新增了nonlocal，可以指 明變數並非區域變數 55
- 56. yield 產生器 • 函式並不會因為 yield 而結束，只是將流 程控制權讓給函式的呼叫者 56
- 57. • 當函式中使用 yield 指定一個值時，呼叫 該函式會傳回一個 generator 物件 • 該物件具有 __next__()方法，通常會使 用 next() 函式呼叫 • 若無法產生下一個值，則會發生 StopIteration 例外 57
- 58. • 可以透過 send() 方法指定值，令其成為 yield 運算結果 58
- 59. 初探型態提示 • Python 3.5 開始，正式納入了型態提示 （Type Hints）特性 • Python 3.6 更進一步加強了這個特性，並 將 typing 模組納入標準 API 59
- 60. • 型態錯誤在執行時期才會呈現出來 • 以 add(1, '2') 呼叫函式，執行時就會 發生 TypeError 錯誤 60
- 61. • 編輯上的輔助可能不足 61
- 62. • 如果需要調整程式庫之間的呼叫協定變更， 會造成程式庫的客戶端必須進行對應的修 改，問題在於哪些地方需要修改呢？ • 要確認每個被影響到的地方，在執行時期 都能執行到，這必須有覆蓋率高的測試流 程才有可能。 • 你的應用程式在開發時真的會寫測試嗎？ 測試的覆蓋率又真的足夠嗎？ 62
- 64. 64
- 65. • 為底下的 names 變數標註 list： • typing 模組.. 65
- 67. • 不定長度引數 67
- 68. • ** 定義之參數 68
- 69. • 如果是個可迭代的物件，例如產生器，可 以使用 Iterator： • 更精確定義 69
- 70. 70
- 71. • 希望變數值指定後，就不能被修改 • Python 3.8以後，可以透過型態提示 Final來實現這個功能 71
- 72. 使用 mypy 檢查型態 • 除了使用 IDE 之外，社群中推薦的型態檢 查工具之一是 mypy • 可以透過 pip 來安裝 • 從Python 3.4 開始就內建了 pip 指令 72
- 73. 73
- 74. • 使用 mypy 進行型態檢查 74
- 75. 75
- 76. 76