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5a. Linked Data
- 1. Linked Data SAPIENZA UNIVERSITA’DI ROMA DIPARTIMENTO DI SCIENZE DOCUMENTARIE, LINGUISTICO-FILOLOGICHE E GEOGRAFICHE SCUOLA DI SPECIALIZZAZIONE IN BENI ARCHIVISTICI E LIBRARI Anno accademico 2012-2013 Insegnamento: INFORMATICA PER GLI ARCHIVI E LE BIBLIOTECHE Prof. Giovanni Solimine Modulo integrativo INFORMATICA PER LE BIBLIOTECHE Prof. Maurizio Caminito
- 2. Verso i LinkedData Nell’ottobre 2011 il Library Linked Data Incubator Group (LLD XG) creato presso il World Wide Web Consortium (W3C) ha pubblicato la sua relazione finale. Questa relazione sostiene con forza la necessità che Musei, Archivi e Biblioteche a partire dalle agenzie bibliografiche nazionali, rendano disponibili i loro dati nel web in una forma nuova, ovvero come linked data.
- 3. web di documentie web di dati Il web ipertestuale o web di documenti = rappresentazione piatta, lineare, degli oggetti; il web semantico o web di dati come un contenitore di cose, di oggetti, piuttosto che un contenitore di rappresentazioni di oggetti: i dati afferiscono alla risorsa e ne sono parte integrante perché la risorsa non sarebbe rappresentabile senza questi dati. La concretezza del web semantico si oppone all’astrattezza del web tradizionale.
- 4. Linked Data: unadefinizione Dati pubblicati sul web in una modalità leggibile e interpretabile da una macchina, il cui significato sia esplicitamente definito tramite una stringa costituita da parole e marcatori. Si costruisce un reticolo di dati collegati (linked data, appunto) appartenenti a un dominio (che costituisce il contesto di partenza), collegato a sua volta ad altri set di dati esterni, ovvero fuori dal dominio, in un contesto di relazioni sempre più estese. (Mauro Guerrini, http://www.bibliotecheoggi.it/content/201200300701.pdf)
- 5. Partire dai metadati Imetadati descrittivi (MARC, Dublin Core, PURL, HANDLE, PICO AP ecc.), gestionali - amministrativi (MAG, DOI, CEDARS, METS ecc.) o strutturali (SGML, XML, EAD, MOA2 ecc.), hanno un unico obiettivo: quello di contribuire a una gestione più chiara di oggetti/collezioni digitali.
- 6. Perché il DUBLINCORE Nel febbraio 2009, il DC è stato approvato come lo standard ISO 15836, che ha un ruolo fondamentale nella descrizione di risorse digitali di diverso tipo e nella realizzazione di sistemi di reperimento delle informazioni più efficienti sul web. «le stringhe di testo, strutturate secondo lo schema DC (quindici elementi nella loro forma non qualificata) e associate ai documenti digitali, garantiscono un livello minimo di catalogazione e indicizzazione nel web. I metadati DC si applicano ai contenuti digitali come etichette <tag>, che descrivono le caratteristiche principali di dati strutturati (HTML, XML), consentendo una loro organizzazione più efficiente e un recupero più agevole.»
- 7. OAI-PMH: raccolta escambio di metadati L’interazione (che è alla base dell’interoperabilità) tra i vari provider per l’esposizione e la raccolta di metadati avviene tramite il protocollo Open Archives Initiative Protocol for Metadata Harvesting (OAI-PMH) all’interno di un’architettura di data providers e server providers.
- 8. Linkare i (meta)dati Ilweb, essendo uno spazio di informazione globale, deve consistere non solo di documenti linkati, ma anche di meta(dati) linkati. L’iniziativa Linked Data, sostenuta dall’ideatore del World Wide Web, Tim Berners-Lee, ha l’obiettivo di promuovere la creazione di nuovi dataset e collegarli (linkarli) direttamente ai dataset esistenti, tenendo i dati sempre aggiornati
- 9. Il progetto diW3C Linking Open Data Il progetto di W3C Linking Open Data (Open Definition, <http://opendefinition.org>) fornisce tutte le informazioni necessarie per estendere il web con Open Data Commons (<http://www.opendatacommons.org/>). L’estensione di dataset avviene attraverso la pubblicazione di collegamenti (links) RDF, strumento essenziale per condividere metadati strutturati.
- 10. Linking Open Data(LOD) Cloud Nel settembre 2010, questi dati sono cresciuti a 25 miliardi di triple RDF, interlinkate da circa 395 milioni di link RDF. I collegamenti tra diversi dataset vengono graficamente rappresentati nella forma di una grande ‘nuvola’ chiamata “LOD cloud diagram”, in cui vi è una visualizzazione interattiva dei gruppi di dataset interoperabili
- 11. Linking Open Data(LOD) Cloud 2 Il sito http://linkeddata.org fornisce tutte le informazioni su quest’iniziativa e pubblica la “nuvola” aggiornata, ovvero il diagramma della situazione corrente del Linking Open (LOD) Data Project.
- 12. Il modello LOD Conil modello LOD è come se i dati, resi interoperabili, entrassero a far parte di un immenso database “aperto” nel quale vengono pubblicati da istituzioni diverse set di dati “grezzi” che possono essere liberamente “incrociati” da terze parti, con la possibilità di generare valore aggiunto. Un esempio pratico: un ente del turismo pubblica una serie di dati sintetici relativi a strutture ricettive, ristoranti, musei e monumenti di un determinato luogo, e nello stesso territorio alcuni musei pubblicano i dati delle opere esposte nel museo o degli artisti delle opere. Attraverso i LOD un terzo soggetto ha la possibilità di combinare i due set di dati per offrire un nuovo servizio personalizzato, in base alle esigenze di una tipologia specifica di utenti. Naturalmente, questo collegamento potrebbe anche essere realizzato manualmente, però con maggior dispendio di tempo e con maggior possibilità di errore.
- 13. LOD: alcuni esempi C’èuna grande quantità di LOD già presenti nel Web come, ad esempio, DBPedia.org, Wikipedia e WikiGuida, Geonames, MusicBrainz, WordNet, la bibliografia DBLP. Si segnalano, inoltre: • UMBEL Web Services (<http://umbel.zitgist.com/>), • Virtuoso Universal Server (<http://virtuoso.openlinksw.com/>) • Linked Open Data Around-The-Clock (<http://latcproject.eu/>), le piattaforme create su LOD che pubblicano e distribuiscono i dati sul web, usando il modello RDF, gli URIs e il protocollo Http.
- 14. La DBPedia La DBpediaItaliana è un progetto per l’estrazione e il riutilizzo di informazioni semanticamente strutturate dalla versione italiana di Wikipedia. Il progetto mira a rendere riutilizzabili le informazioni di Wikipedia da parte di software e applicazioni. La DBpedia Italiana permette di eseguire query sui contenuti di Wikipedia e di collegare altri dataset Linked Data a Wikipedia. Oggi la versione inglese di DBpedia è al centro della Linked Open Data Cloud e costituisce un importante riferimento per il collegamento tra diversi dataset. La base di conoscenza contiene ad oggi più di 1,5 milioni di entità, di cui circa 500.000 sono classificate secondo una ontologia. Tra queste vi sono più di 263.000 persone, 144.000 luoghi, 38.000 Album musicali, 29.000 film, collegate tra di loro da oltre 25 milioni di links. Al più presto verranno inseriti anche link verso siti web esterni e altri nodi della Linked Open Data cloud.
- 15. Linked Open DataItalia Linked Open Data Italia pubblica dati aperti e facilmente accessibili da persone e applicazioni. I data set a disposizione, con licenze aperte e pubblicati in modalità LinkedData, possono essere direttamente interrogati da qualsiasi applicazione indipendentemente da linguaggi di programmazione e tecnologie. http://www.linkedopendata.it/
- 16. DBpedia Italiana Oltre 1milione di entità estratte da Wikipedia in lingua italiana Dati.camera.it I dati storici ufficiali della camera dei deputati pubblicati dal Parlamento Italiano Portale Dati.Piemonte Una piccola collezione di dataset RDF pubblicati dalla Regione Piemonte Geoportale Trentino Vasta collezione di dataset geografici della Provincia Autonoma di Trento Provincia di Carbonia Iglesias Il portale semantico della Provincia di Carbonia Iglesias Istat-Immigrazione Tutti i dataset ISTAT su Immigrazione in formato RDF DataCube LinkedOpenCamera Collaborazioni e consulenze della Camera dei deputati vigenti al 1° gennaio 2010 loc2 Aggiornamento contratti Camera dei Deputati 2010 los Collaborazioni e consulenze del Senato della Repubblica, 2010 GR-Ricettività Piemonte Strutture ricettive turistiche della regione Piemonte in formato GoodRelations GR-Ricettività Toscana Strutture ricettive turistiche della regione Toscana in formato GoodRelations Musei Italiani Lista dei musei italiani CAP Italia Codici Avviamento Postale CNR-IT Organizzazione Consiglio Nazionale delle Ricerche Scuole Italiane Le oltre 50.000 scuole statali italiane LOIUS The LOIUS project – Linking Italian University Statistics Dataset
- 17. Supponiamo che idue dataset (amministrazione locale e sovrintendenza) siano stati pubblicati come Linked Data. Per identificare i monumenti, il dataset delle sovrintendenza usa URL (del tipo http://cultural-heritage-example.org/monument/XYZ). Il contenuto digitale di tali URL corrisponde alla descrizione dettagliata dei monumenti. Il data set dell’amministrazione locale, inserendo dei link a tali URL, permetterebbe a un software di risolvere l’URL e ottenere la descrizione del monumento (sempre aggiornata). Ancora, dal momento che RDF consente di specificare precisi tipi di risorse, potremmo pensare a un semplice script che Trovi tutte le risorse di tipo “monumento” nel dataset dell’amministrazione locale, e che importi, per ciascuna, informazioni aggiuntive, creando così un dataset misto. Su quest’ultimo nuovo data set arricchito, si potrebbero poi fare query del tipo: “trova tutti gli alberghi vicini a un monumento successivo al XIII secolo, in cui siano esposte sculture del Canova”.
- 19. Anche in Italiale PA producono una enorme quantità di informazione in formato digitale, e tuttavia spesso si tratta di informazioni difficilmente accessibili. Questo dipende anche dal fatto che nel nostro paese mancano linee guida omogenee che ne disciplinino l’uso e il riuso in ambiti diversi da quelli d’origine. Ci sono però ampi margini perché ciò sia possibile, primo tra tutti l’art. 1 della legge 241/1990, fondamentale riforma sul procedimento amministrativo e sul diritto di accesso ai documenti amministrativi che sancisce il valore giuridico della trasparenza. Linked Open Data, insieme a dati.piemonte.it, è tra i primi progetti italiani che vanno in questa direzione. I benefici per i cittadini sono molti: • Tantissimi nuovi servizi a disposizione (creati dalle PA ma anche da aziende e dagli stessi cittadini) • Aumento delle opportunità per essere informati (è come aprire migliaia di nuove biblioteche) • Partecipazione attiva (diritti ma anche responsabilizzazione) Linked Data: benefici per i cittadini
- 21. Quattro regole perla creazione dei linked data sul web - 1 Tim Berners-Lee individua quattro regole per la creazione dei linked data sul web: 1. usare URI (Uniform Resource Identifiers) per identificare cose (oggetti): l’URI è un sistema di identificazione globale, valido cioè per tutte le risorse contenute nell’intero web. L’URI è una pietra miliare dell’architettura del web, in quanto costituisce un meccanismo di identificazione delle risorse comune a tutto il web. Ciascuna risorsa sul web (un sito, una pagina di un sito, un documento, un qualsiasi oggetto) dev’essere identificata da un URI se vuole essere ricercata da altri sistemi, utilizzata, collegata, ecc.;
- 22. Quattro regole perla creazione dei linked data sul web - 2 2. Usare HTTP URI in modo che gli oggetti possano essere individuati da persone e da user agent (browser, programmi…): lo schema utilizzato per la costruzione di un URI è dichiarato nell’URI stesso prima dei due punti(:); per esempio, http://weather.example.com/). L’http che utilizza l’HyperText Transfer Protocol come protocollo è precisamente lo schema prescritto per il web semantico.
- 23. Quattro regole perla creazione dei linked data sul web - 3 3. Fornire informazioni utili sull’oggetto (quando si individua un URI), usando formati standard come RDF, SPARQL (linguaggio d’interrogazione che nasce per i linked data): è necessario definire il contesto e le caratteristiche della risorsa, tramite l’attribuzione della risorsa stessa a una classe, l’identificazione di proprietà e l’assegnazione di valori.
- 24. Quattro regole perla creazione dei linked data sul web - 4 4. Includere link ad altri URI relativi ai dati esposti per migliorare la ricerca nel web di altre informazioni affini a quella di partenza: più i dati sono collegati, più sarà possibile il loro utilizzo nell’ottica di arricchimento e deduzione delle informazioni.
- 25. PER APPROFONDIRE: Iryna Solodovnik,Comunicazione e ricerca semantica di contenuti informativi: tra Metadati, Linked open Data e Ontologie, <http://eprints.rclis.org/15966/1/Metad-LOD-Ontologie.pdf>