Ai zum anfassen
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This document discusses machine learning and artificial intelligence techniques, including pattern recognition in data, intuitive estimation, and examples of applications like credit risk assessment. It describes demos of image and function recognition models built with deep neural networks and k-means clustering. The document promotes a company that provides digital transformation and Microsoft Azure services, including AI/ML model training and integration in cloud environments.
Ai zum anfassen
- 1. daenet Gesellschaft für Informationstechnologie mbH Hanauer Landstr. 204 60314 Frankfurt am Main KI zum Anfassen Damir Dobric daenet GmbH https://daenet.de
- 3. • Intro • Patterns in Daten • Intuitive Schätzung • Beispiele: • Wenn die Intuition nicht mehr hilft • Arbeiten mit Produktionsdaten • Kreditrisiko • Demos • ML/KI Unter der Haube • Image Recognition mit DNN • Function Recognition mit K-Means • Q&A
- 4. Ihr Partner für digitale Transformation und Microsoft Azure! Cloud IoTAI / ML
- 5. Gegründet 1999 Sitz Frankfurt am Main 30 Mitarbeiter Unternehmensstandort und Nearshore Microsoft Partner of the Year Award 2005 & 2010 Starke Microsoft Partnerschaft Gold Cloud Platform Gold Application Development Gold Application Integration Azure Advisors Program Microsoft Most Valuable Professional Microsoft Regional Director Initiative Mittelstand BEST OF 2014 INNOVATIONSPREIS-IT Cloud Computing
- 8. X Y 1 FALSE 9 TRUE 6 TRUE 4 FALSE 8 TRUE 2 FALSE 7 TRUE 3 FALSE 4 FALSE 5 FALSE 10 TRUE 15 TRUE 12 TRUE X Y 1 FALSE 2 FALSE 3 FALSE 4 FALSE 4 FALSE 5 FALSE 6 TRUE 7 TRUE 8 TRUE 9 TRUE 10 TRUE 12 TRUE 15 TRUE https://www.slideshare.net/damirdobric/azure-machine-learning-intro
- 10. X Y RESULT ---------------------- 0.3 0.01 0 0.09 0.09 0 0.11 0.98 0 0.65 0.25 1 0.4 0.82 0 0.25 0.45 1 0.26 0.38 1 0.38 0.6 1 0.48 0.45 1 0.88 0.15 1 0.5 0.88 0 0.6 0.81 0
- 16. • The model with 9 hidden neurons gives the best results, with a correct result percentage of 77.5%. • The number of hidden neurons can have a great impact on the network performance: • Too few hidden neurons cannot solve complex credit rating problems, • Too many of them may result in low efficiency and accuracy.
- 21. Brauchen wir Cloud für KI?
- 25. © Copyright daenet GmbH. All rights reserved.
Editor's Notes
- #5: Industrie 4.0 und IoT Digitalisierung der industriellen Fertigung Predictive Maintenance (Big Data, Azure Stream Analytics) Intelligent Actions Cloud Evaluation der Migrationsstrategien Lift & Shift Hybride Szenarien On premise + Cloud Transformation klassischer Infrastruktur zu PaaS-Diensten AI / ML Softwareentwicklung Realisierung von ganzheitlichen Individuallösungen (Desktop, Web, Mobile, Embedded / Edge) Microsoft Azure Integration Realisierung von Middlewares/Schnittstellen (BizTalk, LogicApps, Durable Task Framework) Anbindung von proprietären Systemen an führende Applikationen
- #6: - Gegründet 1998 mit Sitz in Frankfurt am Main - 30 Mitarbeiter am Unternehmenstandort und Nearshore - Mitglied im VDMA Fachverband “Software und Digitalisierung” - 2010 Microsoft Partner of the Year „Custom Development Solutions“ (weltweite Auszeichnung!) - 2005 Microsoft Partner of the Year „Integrated E-Business Solutions“ (weltweite Auszeichnung!) - Microsoft MVPs (Most Valuable Professionals) für Microsoft Azure Plattform, Windows Plattform und .NET, Emerging Technologies (HoloLens)