Algyan ai io_t
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CustomVisionとWindowsMLについて
Algyan ai io_t
- 1. Custom Vision と WindowsML お手軽 画像認識
- 3. • Custom Visionについて • WindowsMLについて • コード解説 • Demo • Q&A Agenda
- 7. Custom Visionの制限等 F0（無料） S0（有料） 作成できるプロジェクト数 2 100 プロジェクトごとのトレーニング画像、分 類 5,000 50,000 プロジェクトごとのトレーニング画像、オ ブジェクト検出 5,000 10,000 認識実行回数/月 10,000 無制限 タグ/1プロジェクトあたり 50 250 最大画像サイズ（トレーニング用） 6MB 6MB 最大画像サイズ（認識用） 4MB 4MB https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cognitive-services/custom-vision-service/limits-and-quotas
- 8. Demo
- 12. 入力 Caffe2 〇 PyTroch 〇 CNTK 〇 MXNet 〇 Chainer 〇 TensorFlow 〇 〇 CoreML 〇 〇
- 14. コード解説
- 15. モデルの作成
- 17. Demo
- 18. まとめ CustomVision を使うと簡単に画像認識モデルができる WindowsML は RaspberryPi（Windows IoT Core）でも動作する WindowsML は独自に作成したモデルも利用できる でもやっぱり Python はやらないとね
- 19. © 2018 Microsoft Corporation. All rights reserved. 本情報の内容（添付文書、リンク先などを含む）は、作成日時点でのものであり、予告なく変更される場合があります。