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深層学習フレームワーク ∼概要編∼ 株式会社 エクテック
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Googleが開発したTensorflowよりも 前に存在した、2007年⽣まれの 当時唯⼀の深層学習フレームワーク 現在は開発中⽌となって以降 完全沈黙してしまった() ⼀応、継続してメンテナンスがされている テアノ
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テンサーフロー テンソルフロー 『テンソル』 数学で⽤いられる⽤語で、次元を表現するもの 0階の テンソル 1階の テンソル 2階の テンソル 3階の テンソル
7.
TensorFlow 機械学習向けに開発された エンドツーエンドのオープンソース プラットフォーム (公式ドキュメント)
8.
TensorFlow Kerasとともに 深層学習フレームワークを構成する
9.
有名どころの深層学習⼿法を ⼿軽に試すことができる Convolutional Neural Network, Recurrent
Neural Network, Long Short Term Memory(LSTM), Deep Convolutional Generative Adversarial Network (DCGAN), …etc
10.
ドキュメントも豊富 そして、モデルカスタマイズも容易
12.
シーエヌティーケー Microsoftが公開した Deep Learningフレーム ⾼速演算を売りにしている ※Tensorflowは、並列演算は⾃分で カスタマイズしないといけないので⾯倒
13.
Speed & Scalability: 他のディープラーニング開発ツールよりも 速く学習・実⾏できる Commercial-Grade
Quality: 洗練されたアルゴリズムで構築され、巨⼤な データセットでも信頼性のおける製品を構築できる Compatibility: 簡単に利⽤可能であり、 ⾃⾝でアルゴリズムをカスタマイズできる
15.
ケラス “Tensorflow”, “theano”, “CNTK”を より簡易なコードで動かせるように より簡単にモデルを構築できるように ⽤意されたAPI
16.
ケラス 深層学習モデルを実装する際に ユーザフレンドリー + フレームワークの組み合わせ
18.
カフェツー 前⾝Caffeがあり、Facebookが引継ぎ 2017年にCaffe2をリリースしたものの MicrosoftとのONNXプロジェクトで 2018年4⽉にPyTorchへ吸収された
20.
パイトーチ Facebookがメンテナンスしている Torchという深層学習フレームワーク Pythonでも扱えるようにしたもの + フレームワークの組み合わせ
21.
パイトーチ PyTorchがあれば、下記のフレーム ワークと同様に簡単にモデル構築可能 + フレームワークの組み合わせ
22.
パイトーチ 他のフレームワークよりも “可読性(わかりやすさ)”が⾼い (と⾔われている) ⽇本語のドキュメントがやや少なめなので 初学者にはハードル⾼めではあるものの、 ⼈気は、急上昇中
24.
チェイナー ⽇本が誇る深層学習フレームワーク(だった) IoT分野で深層学習フレームを研究開発していた 株式会社Preferred Networksが2014年にスピンアウトした ⽇本語ドキュメントが豊富で、 それなりのモデルを構築できたのだが…, 如何せん⽞⼈向けであった
25.
チェイナー 2019年12⽉5⽇ Facebookが主導して開発している PyTorchに順次移⾏すると発表 Deep Learningを⼿軽に開発できる 先駆けとして、⼀時代を築いた 実は、PyTorchはChainerの影響を⼤きく受けている しかし、結局はGAFAには勝てなかった??⾟い
27.
エムエックスネット Amazon Web Service, Microsoft
Azure これらパブリッククラウドに 早くから認められた深層学習フレーム
28.
エムエックスネット とにかくサポートする⾔語が幅広い インターフェースが広い! C ++、Python、Julia、Matlab、JavaScript、 Go、R、Scala、Perl、Clojure, ...etc つまりこれだけ多くのユーザを想定して開発され 特に、開発⾃体も積極的に継続されている
29.
エムエックスネット Tensorflow → Python、C
/ C ++、Java Go、JavaScript、R、Julia、Swift Keras → Python, R CNTK → Python、C ++、BrainScrip Caffe → Python、MATLAB、C ++ PyTorch → Python、C ++、Julia Chainer → Python ※他フレームとの インタフェース⽐較 theano → Python
30.
2013 20152015 2015 2018 2016 2015 2007 2017 2019 2016
31.
以上、概要編でした。
32.
深層学習フレームは まだいくつか他にありますが Pythonを中⼼に考えれば 以上になります。
33.
Demo⽤に、余⼒あれば Notebookで動くコードを 今後、⾒ていきます。
34.
EoF
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